Способ оценки неопределенности и риска

012562 Перекрестная ссылка на родственные заявки Настоящая заявка представляет собой заявку на патент по ранее поданной и находящейся на рассмотрении предварительной заявке 60/760798 "Способ, устройство и система для оценки неопределенности" от 20 января 2006 г. Уровень техники В настоящей спецификации раскрыты способ, система, запоминающее устройство для хранения программы и компьютерная программа для использования при оценке неопределенности. В отрасли разведки и добычи нефти и/или газа количественное представление неопределенности и риска при разработке нефтяных и газовых пластов получает все большее внимание. На сегодняшний день перед объектовыми группами в нескольких различных областях встают технические проблемы, которые обусловлены быстрыми темпами изменения разработки месторождения. Все это приводит к большим подземным неопределенностям, которые усугубляют и без того сложный процесс любого комплексного проекта пласта-коллектора. Тем не менее, на сегодняшний день отсутствуют какие-либо инструменты, способные записывать количественные и качественные оценки неопределенности и впоследствии выполнять визуализацию и анализ того, как эти неопределенности изменяются в течение времени. То есть отсутствуют инструменты для формального анализа изменений риска в проектах разработки углеводородов в течение цикла жизни объекта. Подобный анализ способствует балансированию риска по портфелю проектов разработки нефти и газа, а также разработке программ добычи, направленных на уменьшение финансового риска вместе с обеспечением знаний о резервах. Документ 84439 (SPE 84439) Общества инженеров-нефтяников (Society for Petroleum Engineers,SPE) датирован 5 октября 2003 г. и имеет заглавие "Использование инструментов визуализации для понимания ваших данных" ("Using Visualization Tools to Gain Insight into Your Data"). Вышеупомянутый документ SPE (SPE 84439) включен в настоящее описание посредством ссылки. Сущность изобретения Целью одного аспекта настоящего изобретения является предоставление способа, системы, запоминающего устройства для хранения программы и компьютерной программы для оценки неопределенности вместе с устранением или минимизацией влияния вышеописанных проблем и ограничений. Еще один аспект настоящего изобретения включает в себя способ оценки неопределенности, включающий в себя этапы, на которых создают (и обновляют) каталог областей неопределенностей; собирают количественные и качественные данные неопределенности; устанавливают зависимости между неопределенностями; связывают риски с неопределенностями; связывают планы действий и задачи с рисками; создают дерево реализаций из диапазонов неопределенности; и отслеживают изменения неопределенностей и реализаций в течение времени. Еще один аспект настоящего изобретения включает в себя запоминающее устройство для хранения программ, предназначенных для реализации этапов, на которых создают (и обновляют) каталог областей неопределенностей; собирают количественные и качественные данные неопределенности; устанавливают зависимости между неопределенностями; связывают риски с неопределенностями; связывают планы действий и задачи с рисками; создают дерево реализаций из диапазонов неопределенности; и отслеживают изменения неопределенностей и реализаций в течение времени. Еще один аспект настоящего изобретения включает в себя систему для реализации этапов, на которых создают (и обновляют) каталог областей неопределенностей; собирают количественные и качественные данные неопределенности; устанавливают зависимости между неопределенностями; связывают риски с неопределенностями; связывают планы действий и задачи с рисками; создают дерево реализаций из диапазонов неопределенности; и отслеживают изменения неопределенностей и реализаций в течение времени. Еще один аспект настоящего изобретения включает в себя способ управления неопределенностью,приспособленный для управления неопределенностями и рисками в течение периода разработки пластаколлектора, причем способ содержит этапы, на которых определяют набор неопределенностей, связанных с разработкой пласта-коллектора, причем этот набор неопределенностей включает в себя количественную информацию и качественную информацию, и неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта-коллектора; и непрерывно изменяют количественную информацию и качественную информацию, связанную с набором неопределенностей, когда неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта-коллектора. Еще один аспект настоящего изобретения включает в себя машиночитаемое запоминающее устройство для хранения программы, материально реализующее инструкции, выполняемые машиной для выполнения этапов способа для управления неопределенностью, приспособленного для управления неопределенностями и рисками в течение разработки пласта-коллектора, причем на этапах способа: определяют набор неопределенностей, связанных с разработкой пласта, причем этот набор неопределенностей включает в себя количественную информацию и качественную информацию, и неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта-коллектора; и непрерывно изменяют количественную информацию и качественную информацию, связанную с набором неопределенностей, когда неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта-коллектора.-1 012562 Еще один аспект настоящего изобретения включает в себя компьютерную программу, приспособленную для выполнения процессором, причем упомянутая программа при выполнении процессором осуществляет процесс для управления неопределенностью, приспособленный для управления неопределенностями и рисками в течение разработки пласта-коллектора, причем упомянутый процесс содержит этапы, на которых: определяют набор неопределенностей, связанных с разработкой пласта-коллектора,причем этот набор неопределенностей включает в себя количественную информацию и качественную информацию, и неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта-коллектора; и непрерывно изменяют количественную информацию и качественную информацию, связанную с набором неопределенностей, когда неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта-коллектора. Дополнительная область применения настоящего изобретения будет очевидна из приведенного ниже подробного описания. Следует понимать, что подробное описание и конкретные примеры, изложенные ниже, приведены только в качестве иллюстрации, поскольку из следующего подробного описания специалистам в данной области техники будут очевидны различные изменения и модификации, которые входят в объем и сущность "Программного обеспечения для управления неопределенностью". Краткое описание чертежей Настоящее изобретение будет совершенно понятно из следующего подробного описания и сопутствующих чертежей, которые приведены только в целях иллюстрации и которые ни в коей мере не являются ограничивающими. Фиг. 1 - иллюстрация типичного "процесса разработки углеводородного пласта"; фиг. 2 - иллюстрация технических и технологических сложностей в типичном процессе разработки углеводородов; фиг. 3 - иллюстрация компьютерной системы и жесткого диска, на котором хранится программное обеспечение для управления неопределенностью; фиг. 4 - иллюстрация "процесса разработки углеводородного пласта" с фиг. 1, однако, в этом процессе добычи углеводородов определяются неопределенности и затем вызывается программное обеспечение для управления неопределенностью, которое хранится в компьютерной системе и/или на жестком диске, показанном на фиг. 3; фиг. 5 - иллюстрация множества этапов, связанных с управлением неопределенностью, которые применяются программным обеспечением для управления неопределенностью, хранимым в компьютерной системе и/или на жестком диске с фиг. 3, в особенности в привязке к "процессу разработки углеводородного пласта" с фиг. 4; фиг. 5 А - иллюстрация экрана дисплея устройства записи или отображения компьютерной системы с фиг. 3, причем экран дисплея приспособлен для отображения дерева реализации и древовидной карты; фиг. 6 - иллюстрация упрощенного дерева реализации; фиг. 7 - иллюстрация древовидной карты, которая предоставляет возможность пользователю визуализировать изменения неопределенностей на определенных ключевых вехах; фиг. 8 - иллюстрация дерева реализации с отсеченными реализациями; фиг. 9 - иллюстрация примера записей каталога для программного обеспечения для управления неопределенностью; фиг. 10 - общая иллюстрация системы управления неопределенностью, которая использует информацию неопределенности и риска, отображенную в дереве реализации с фиг. 6 и 8, и древовидной карте с фиг. 7; фиг. 11 (11 А, 11B, 11C, 11D) - более детальная иллюстрация примера дерева реализаций с фиг. 6 и 8; фиг. 12 - иллюстрация системы, известной как "Интеллектуальная среда для совместной работы",причем программное обеспечение для управления неопределенностью, которое хранится в компьютерной системе с фиг. 3, физически расположено в части "Сервер живого поиска" ("Livequest Server") интеллектуальной среды для совместной работы с фиг. 12; фиг. 13 - детальная иллюстрация этапа 32 "Создание/обновление каталогов неопределенностей"; фиг. 14 - детальная иллюстрация этапа 36 "Определение зависимостей"; фиг. 15 - детальная иллюстрация этапа 40 "Создание/обновление дерева реализаций"; фиг. 16 - детальная иллюстрация этапа 42 "Сбор/связывание планов действий и задач" и фиг. 17 - детальная иллюстрация этапа 44 "Отслеживание/визуализация изменений". Подробное описание В нижеизложенном подробном описании приведены ссылки на прилагаемые чертежи. Тем не менее, очевидно, что специалисты в данной области техники с легкостью определят другие варианты осуществления и изменения, которые могут быть сделаны в нижеизложенном подробном описании в рамках сущности и объема настоящего изобретения. В настоящей спецификации раскрыты способ, система, запоминающее устройство для хранения программы и компьютерная программа для использования при оценке неопределенности. В частности,настоящая спецификация предоставляет способ, систему, компьютерную программу и запоминающее устройство для хранения программы, посредством которых количественные и качественные (выраженные различными средствами) измерения технической неопределенности, возникающие например, в от-2 012562 расли добычи нефти и газа, могут быть введены и записаны членами объектовых команд, связанных с различными техническими сферами добычи. Эти измерения могут быть комбинированы для оценки и измерения общего риска пласта путем разработки различных сценариев, которые впоследствии могут быть количественно оценены посредством инструмента моделирования пласта-коллектора. Кроме того,настоящее изобретение предоставляет способ контроля того, как эти неопределенности комбинируются в определенный момент времени и как они развиваются в течение времени по мере получения новых данных или нового понимания. Соответственно, настоящее изобретение также служит как инструмент анализа управления для лучшего отслеживания решений, связанных со стоимостной оценкой и/или с обоснованием необходимости дополнительных инвестиций. В отрасли разведки и добычи нефти и/или газа количественное представление неопределенности и риска при разработке нефтяных и газовых пластов-коллекторов получает все больше внимания. Существует множество коммерческих и бесплатных инструментов и методов для сбора и моделирования числовой неопределенности и даже для трансляции неопределенности из одной области в другую область оценки. Примеры данных решений включают в себя стандартные методы для имитации прогноза добычи при заданной неопределенности положения водонефтяного контакта или заданном распределении пористости месторождения. Методы сбора, как правило, включают в себя ввод доверительных интервалов по маркеру или сейсмическим пикам, которые могут быть сохранены в базе данных. На сегодняшний день перед объектовыми группами в нескольких различных областях встают технические проблемы, которые обусловлены быстрыми темпами изменения разработки месторождения. Большинство пластов старых "зрелых месторождений" истощаются, многие делятся на блоки и/или приобретают плохое качество пласта-коллектора. Новые месторождения меньше, и их пласты глубже, имеют более высокое давление и температуру, а также большую степень слоистости. Все это приводит к большим подземным неопределенностям, которые усугубляют и без того сложный процесс любого комплексного проекта пласта-коллектора. Практически все эти проекты сейчас требуют множества сценариев разработки месторождения и итерационных экономических оценок уровня месторождения, что может быть обеспечено посредством программного обеспечения, которое требует большей специализации. Кроме того, наиболее эффективный технологический процесс требует совместной работы по множеству дисциплин и функций в среде, где бизнес-процессы главным образом существуют в отдельном виде с низким уровнем функциональной интеграции. В заключение, объектные команды регулярно сообщают, что доступ к данным и управление данными являются самой главной проблемой, препятствующей прогрессу разработки углеводородных месторождений. Данные и информация труднодоступны, иногда с низким уровнем уверенности в качестве данных. Кроме того, данные хранятся на личных дисках пользователей, что усложняет интеграцию и обеспечение совместной работы. Тем не менее, существующие на сегодня подходы разрешения проблем неопределенностей имеют некоторые важные недостатки. В частности, отсутствуют какие-либо инструменты, способные записывать количественные и качественные оценки неопределенности, и, впоследствии, выполнять визуализацию и анализ того, как эти неопределенности изменяются в течение времени. В настоящее время методы для обеспечения этого являются узкоспециализированными, однопользовательскими. Отсутствует унификация на уровне организации или даже на уровне объектовых команд. По существу, отсутствуют инструменты для формального анализа изменений риска в проектах разработки углеводородов в течение цикла жизни объекта. Подобный анализ способствует балансированию риска по портфелю проектов разработки нефти и газа, а также разработке программ добычи,направленных на уменьшение финансового риска вместе с углублением знаний о резервах. Ниже, со ссылкой на фиг. 1, описан типичный "процесс разработки углеводородного пласта". Типичный "процесс разработки углеводородного пласта" начинается, когда инициируется проект(этап 10). Выполняется построение проекта (этап 12). Выполняется построение модели первого прохода(этап 14). Выполняется сбор результатов (этап 16). Выполняется построение детальной модели (этап 18). Выполняется сбор результатов из детальной модели (этап 19), и процесс завершается (этап 21). Следует отметить, что на этапах 14, 16, 18 и 19 присутствуют подпроцессы. Интерфейс-пользователь представляет собой веб-среду, которая предпочтительно использует решение "DecisionPoint solution" - продукт, владельцем и оператором которого является компания Schlumberger Technology Corporation, Хьюстон, Техас. Лежащее в основе моделирование и исполнение бизнес-процессов предпочтительно основано на решении "AgilePoint", которое является механизмом управления бизнес-процессами NET (NET BusinessProcess Management Engine, BPM). "AgilePoint" представляет собой масштабируемый механизм управления бизнес-процессами, который путем использования шаблонов процессов поддерживает как технологические процессы с участием человека, так и автоматизированные процессы. Тем не менее, в течение"процесса разработки углеводородного пласта" с фиг. 1 могут возникнуть определенные "технические и технологические сложности", как проиллюстрировано на фиг. 2. С другой стороны, эти "технические и технологические сложности", связанные с "процессом разработки углеводородного пласта" с фиг. 1, могут быть устранены путем использования "Программного обеспечения для управления неопределенностью", как показано на фиг. 3 и 4. Ниже, со ссылкой на фиг. 2, проиллюстрированы "технические и технологические сложности", присущие типичному "процессу разработки углеводородного пласта" с фиг. 1.(1) инициализация проекта, (2) описание плана проекта, характеристики пласта-коллектора, план моделирования, (3) выполнение начальной оценки риска и неопределенности, (4) генерация и отображение реализаций модели рисков, (5) разработка сценариев, (6) оценка сценариев, рисков и экономики, (7) выбор концепции разработки и (8) генерация разработки месторождения. Тем не менее, следует отметить,что в связи с вышеизложенным "процессом разработки углеводородного пласта" могут присутствовать следующие "технические и технологические сложности": (1) неудовлетворительное планирование проекта, недостаточная работа на месте и загрузка, (2) неопределенности и риски не транслируются в течение времени, (3) недостаток инструментов интегрированного моделирования, отсутствие общей модели толщи пород, (4) как управлять множеством реализаций, (5) неадекватный сбор решений и обоснований,отсутствие должной контрольной записи, (6) диапазон сценариев не рассматривается, (7) специалисты по планированию бурения скважин привлекаются слишком поздно, (8) отсутствие легкого способа интеграции экономики со сценариями и рисками, (9) отсутствие вспомогательной интегрированной ITинфраструктуры, (10) неудовлетворительная интеграция опыта и знаний и (11) после построения модели не обновляются. Ниже, со ссылкой на фиг. 3, описана рабочая станция или иная компьютерная система 20, на которой хранится "программное обеспечение для управления неопределенностью", раскрытое в настоящем описании. На фиг. 3 проиллюстрирована рабочая станция, персональный компьютер или компьютерная система 20, приспособленная для хранения "программного обеспечения для управления неопределенностью". Компьютерная система 20 с фиг. 3 включает в себя процессор 20 а, соединенный с системной шиной 20b, память или другое запоминающее устройство 20 с для хранения программы, соединенное с системной шиной 20b, устройство 20d записи или отображения, соединенное с системной шиной 20b. B добавление, входные данные приспособлены для передачи на системную шину 20b компьютерной системы 20 либо через устройство 25 ввода, либо носитель 27 данных, которые приспособлены для соединения с системной шиной 20b. Каталог 66 неопределенностей с фиг. 9 предоставляет информацию неопределенности и риска в компьютерную систему 20. Память или другое запоминающее устройство 20 с для хранения программы хранит программное обеспечение 22 "инструмент управления неопределенностью" (далее "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью"), которое применяет раскрытый в настоящем описании способ или метод "оценки неопределенности и риска". Программное обеспечение 22 инструмента управления неопределенностью, которое использует раскрытый в настоящем описании способ "оценки неопределенности и риска", содержит программу, которая обеспечивает выполнение этапов способа или процесса "оценки неопределенности и риска", который проиллюстрирован на фиг. 5."Программное обеспечение 22 для управления неопределенностью", которое хранится в памяти 20 с с фиг. 3, изначально хранится на жестком диске или диске CD-Rom 24, причем жесткий диск или диск CDRom 24 также являются "запоминающими устройствами для хранения программы". Диск CD-Rom 24 может быть вставлен в компьютерную систему 20 и "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью" может быть загружено с жесткого диска/диска CD-Rom 24 в память/запоминающее устройство 20 с для хранения программы компьютерной системы 20 с фиг. 3. Процессор 20 а выполняет"программное обеспечение 22 для управления неопределенностью", которое хранится в памяти 20 с с фиг. 3, и под его действием процессор 20 а генерирует "выходное отображение", которое записывается или отображается на "экране дисплея" 20d1 устройства 20d записи или отображения с фиг. 3. "Выходное отображение", которое записывается или отображается на "экране дисплея" 20d1 устройства 20d записи или отображения с фиг. 3, проиллюстрировано на фиг. 6, 7, 8 и 11. "Выходное отображение", которое записывается или отображается на "экране дисплея" 20d1 устройства 20d записи или отображения с фиг. 3, содержит либо (1) "дерево реализаций", пример которого проиллюстрирован на фиг. 6, 8 и 11, либо (2)"древовидную карту", пример которой проиллюстрирован на фиг. 7. При выполнении "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью" исполняет этапы процесса с фиг. 5, чтобы последовательно генерировать и отображать на "экране дисплея" 20d1 "дерево реализаций" с фиг. 6, 8 и 11, а также "древовидную карту" с фиг. 7. "Дерево реализаций" с фиг. 6, 8 и 11 и "древовидная карта" с фиг. 7 позже используются на этапах процесса, связанного с "общей системой управления неопределенностью",показанной на фиг. 10. Компьютерная система 20 с фиг. 3 может представлять собой персональный компьютер, рабочую станцию, микропроцессор или мэйнфрейм. Примерами подходящих рабочих станций являются Silicon Graphics Indigo 2, Sun SPARC, Sun ULTRA и Sun BLADE. Память или запоминающее устройство 20 с для хранения программы (включая вышеупомянутый жесткий диск или диск CD-Rom 24) представляет собой "машиночитаемый носитель" или "запоминающее устройство для хранения программы", данные с которого могут быть считаны машиной, такой как процессор 20 а. Процессором 20 а может быть, например, микропроцессор, микроконтроллер, либо процессор мэйнфрейма или рабочей станции. Память или запоминающее устройство 20 с для хранения программы, которое хранит "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью", может представлять собой, например,жесткий диск, ПЗУ, диск CD-ROM, динамическое ОЗУ, или иное ОЗУ, флэш-память, магнитное хранилище, оптическое хранилище, регистры или иную энергозависимую и/или энергонезависимую память.-4 012562 Ссылаясь на фиг. 4, при выполнении "процесса разработки углеводородного пласта" с фиг. 1 могут возникнуть "технические и технологические сложности" (проиллюстрированные на фиг. 2), которые могут быть устранены посредством "программного обеспечения 22 для управления неопределенностью" с фиг. 3. Соответственно, на фиг. 4, когда в "процессе разработки углеводородного пласта" с фиг. 1 используется "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью" с фиг. 3, на этапе 26 будут"определены неопределенности" и на этапах 28 и 30 будет применено "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью", которое хранится в компьютерной системе 20 и/или диске 24, показанных на фиг. 3. Например, на фиг. 4 (которая иллюстрирует "процесс разработки углеводородного пласта" с фиг. 1) в течение этапа 12 "построение проекта" будут определены неопределенности (этап 26). В течение этапа 16 "сбор результатов" будет применено "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью" (этап 28). В течение этапа 19 "сбор результатов детальной модели" будет применено "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью" (этап 30). В результате вышеупомянутые"технические и технологические сложности" будут устранены посредством "программного обеспечения 22 для управления неопределенностью" с фиг. 3. Соответственно, была разработана "интеллектуальная система технологического потока". Поскольку "интеллектуальная система технологического потока" с фиг. 4 использует программное обеспечение 22 для управления неопределенностью, интеллектуальная система технологического потока с фиг. 4 способна: (1) руководить технологическими потоками с точки зрения поддержки решений; (2) облегчить сбор и хранение соответствующих данных, решений, обоснований и результатов работ; (3) управлять событиями (например, уведомлениями и подтверждениями) в течение процесса; (4) поддерживать планирование проекта, управление ресурсами, отслеживание прогресса и функции отчетности; и (5) интегрировать интеллектуальный капитал (руководства, стандарты и знания) в технологические потоки. Отслеживание процесса обеспечивает визуализацию прогресса проекта для руководителей проекта и улучшает эффективность командной работы и организации путем управления статусом и уведомлениями, генерируемыми по ходу процесса управления информационными ресурсами. В частности, поддерживаются уведомления от следующих источников: в базе данных проекта доступны новые скважины, журналы скважин или интерпретированные максимумы; в базе данных проекта доступны новые данные сейсмической интерпретации; для динамической имитации доступны новые статические модели; доступны новые истории добычи. На фиг. 5 проиллюстрировано множество "этапов процесса для управления неопределенностью",которые выполняются "программным обеспечением 22 для управления неопределенностью" с фиг. 3,когда процессор 20 а с фиг. 3 выполняет "программное обеспечение для управления неопределенностью". Эти "этапы процесса для управления неопределенностью" включают в себя следующие этапы: создание/обновление 32 каталога областей неопределенности; сбор 34 количественных и качественных данных неопределенности; определение зависимостей между неопределенностями 36; связывание рисков с неопределенностями 38; связывание планов действий и задач с рисками 42; создание/обновление дерева реализаций из диапазонов неопределенностей 40 и отслеживание/визуализация изменений неопределенностей и реализаций в течение времени 44. Проиллюстрированные на фиг. 5 "этапы процесса для управления неопределенностью" представляют способ управления неопределенностью, приспособленный для управления неопределенностями и рисками в течение разработки пласта, причем способ включает в себя этапы, на которых определяют набор неопределенностей, связанных с разработкой пласта, причем этот набор неопределенностей включает в себя количественную информацию и качественную информацию, и неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта; и непрерывно изменяют количественную информацию и качественную информацию, связанную с набором неопределенностей, когда неопределенности уменьшаются по ходу разработки пласта. Этапы 32-44 с фиг. 5, представляющие этап определения набора неопределенностей, относящихся к разработке пласта, связанной с "этапами процесса для управления неопределенностью" с фиг. 5, более подробно описаны ниже. Этап определения набора неопределенностей, относящихся к разработке пласта, которая связана с"этапами процесса для управления неопределенностью" с фиг. 5, включает в себя следующие подэтапы. Создание каталога областей неопределенности, этап 32. Ссылаясь на фиг. 5, путем взаимодействия с пользователем на этапе 32 создаются шаблоны неопределенности, которые сохраняются в базе данных. Эти шаблоны группируются в категории, задаваемые пользователем. Модель данных описывает ключевые атрибуты для шаблона, которые для одного варианта осуществления настоящего изобретения для отрасли разведки и добычи углеводородов включают в себя наименование, описание, единицы, дисциплину разведки и добычи и порядок в дереве реализаций. Сбор количественных и качественных данных неопределенности, этап 34. Ссылаясь на фиг. 5, в одном варианте осуществления настоящего изобретения на этапе 34 путем взаимодействия с пользователем выполняется сбор количественной и качественной информации о неопределенностях, определяемых каталогом. В одном варианте осуществления настоящего изобретения,предназначенного для отрасли разведки и добычи углеводородов, количественная информация включает в себя тип распределения (неизвестный, с постоянной величиной, нормальный, однородный, по закону логарифмического распределения, определяемый пользователем), а также диапазоны, связанные с вы-5 012562 бранным распределением. В одном варианте осуществления настоящего изобретения, предназначенном для отрасли разведки и добычи углеводородов, качественная информация включает в себя причину неопределенности, такую как доступность данных, качество данных, релевантность данных. Качественная информация также может включать в себя изображения (jpeg, gif и т.п.), голосовые комментарии или неструктурированные данные, которые впоследствии связываются с неопределенностью. Все собранные количественные и качественные данные сохраняются в базе данных (фиг. 9 иллюстрирует пример записей каталога согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения). Определение зависимостей между неопределенностями, этап 36. Ссылаясь на фиг. 5, когда неопределенности вводятся в систему или в любое время после их ввода,на этапе 36 система предоставляет механизм для определения зависимостей между одной или более неопределенностями. Следует отметить, что этот этап опциональный, поскольку зависимости между неопределенностями могут отсутствовать. Информация зависимости используется при добавлении неопределенностей в дерево реализаций (см. фиг. 6, 8 и 11). Связывание рисков с неопределенностями, этап 38. Ссылаясь на фиг. 5, на этапе 38 путем взаимодействий с пользователем информация риска предпочтительно может быть связана с каждой неопределенностью. Для каждой неопределенности может существовать множество рисков или возможностей. Информация для каждого риска может включать в себя наименование, описание, степень воздействия, влияние и вероятность. С каждым риском также может быть связана контекстная информация, включающая в себя изображения (jpeg, gif и т.п.) и голосовые комментарии. Связывание планов действий и задач с рисками, этап 42. Ссылаясь на фиг. 5, на этапе 42 путем взаимодействия с пользователем планы действий и задачи,направленные на снижение рисков, предпочтительно могут быть связаны с каждым риском. Для каждого риска или возможности может существовать множество планов действий и задач. Информация для каждого плана действий может включать в себя наименование, описание и статус. Информация для каждой задачи может включать в себя наименование, описание, статус, объект присвоения, дату начала и дату завершения. Создание дерева реализаций из диапазонов неопределенности, этап 40. Ссылаясь на фиг. 5, на этапе 40 посредством взаимодействия пользователя из собранной количественной информации реализации и атрибутов в каталоге неопределенности предпочтительно создается дерево реализаций. В течение построения дерева для каждой неопределенности учитываются тип распределения и диапазон. Например, для неопределенности с постоянной величиной получится одна реализация в дереве. Для неопределенности с тремя определенными пользователем величинами (большая,средняя и низкая) получиться три (3) реализации. Иерархическая структура дерева реализаций означает,что по мере добавления каждой неопределенности, общее количество реализаций увеличивается мультипликативным образом. На фиг. 6, 8 и 11 проиллюстрировано упрощенное дерево реализаций согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения. Когда неопределенности добавляются в дерево реализаций, программное обеспечение 22 для управления неопределенностью проверяет наличие зависимостей, которые могут быть установлены. Если существует зависимость, то программное обеспечение 22 для управления неопределенностью идентифицирует зависимости и предоставляет директивы относительно добавления соответствующих неопределенностей в дерево. Отслеживание изменений неопределенностей и реализаций в течение времени, этап 44. Ссылаясь на фиг. 5, на этапе 44 изменения отслеживаются в течение времени. По мере разработки нефтяного и газового пласта-коллектора получаются новые данные, выполняется анализ и неопределенности и риски уменьшаются. Путем взаимодействия пользователя программное обеспечение 22 для управления неопределенностью интегрирует изменения количественной и качественной информации,связанной с неопределенностью, обеспечивает получение "снимков" базы данных на выбранных вехах,предоставляет возможность визуализации изменений неопределенности и риска по этим снимкам, и выполняет сбор данных в контексте решений по мере того, как в течение времени по ветвям и узлам дерева реализаций выполняются изменения. Фиг. 7 иллюстрирует "древовидную карту", в которой визуализируются изменения неопределенностей на определенных ключевых вехах согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения. Фиг. 8 иллюстрирует дерево реализаций с "отсеченными реализациями" согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения. Еще одна проблема, с которой сталкиваются объектовые команды, связана с пониманием потенциально большого количества реализаций, направленных на охват всего диапазона неопределенности. Этот процесс может быть трудоемким и требующим много времени. По существу, важно то, что программное обеспечение 22 для управления неопределенностью способно наполнять и управлять деревьями реализаций так, чтобы деревья реализаций иллюстрировали полный диапазон реализаций. Программное обеспечение 22 для управления неопределенностью интерактивным образом создает и редактирует дерево реализаций (такое как дерево реализаций, показанное на фиг. 6, 8 и 11), используя информацию неопределенности (например, диапазоны), которые собираются программным обеспечением 22 для управления неопределенностью. В добавление, программное обеспечение 22 для управления неопределенностью также имеет возможность-6 012562 генерировать "матрицу реализаций" из дерева реализаций. "Матрица реализаций" представляет и включает в себя "отдельные реализации" и их параметры, которые должны быть сгенерированы, чтобы охватить диапазон неопределенности. В матрице определяется наиболее вероятный или опорный случай, с которым сравниваются другие реализации, чтобы определить чувствительности в пласте. "Финальная" матрица реализаций, которая состоит из случаев Р 10/Р 90 или схожих случаев, связывается со сценариями разработки, включающими в себя наземные объекты и другие факторы разработки. Информация неопределенности будет изменяться в течение развития проекта по мере того, как все больше данных становятся доступными и обеспечивается лучшее понимание неопределенности (то есть они уменьшаются). Поскольку пользователи выполняют изменения, используя "программное обеспечение 22 для управления неопределенностью", оно выполняет ведение "контрольного следа" изменений и предоставляет возможность генерации отчетов, представляющих содержимое контрольного следа. В совокупности, информация, хранимая в базе данных, предоставляет контрольный след уменьшения неопределенности и может быть опрошена в будущем для таких целей, как: (1) принятие лучшего решения, основанного на текущем понимании неопределенности; (2) определение лучшей практики обработки неопределенности; (3) выполнение функции базы данных знаний о неопределенности пласта; или (4) определение контрольного следа согласно закону Сарбейнса-Оксли. Визуализация неопределенностей и рисков на информационной панели может обеспечить обратную связь о текущем состоянии в масштабе реального времени. Визуализация информационной панели,включая графические обозначения, такие как "древовидная карта" с фиг. 7, предоставляется как вывод,генерируемый программным обеспечением 22 для управления неопределенностью с фиг. 3, в качестве эффективного средства для обеспечения прозрачности. При комбинировании с системными снимками и анимацией, предоставляется возможность видеть, как неопределенность и риск развиваются по ходу проекта. На фиг. 5 А проиллюстрирован "экран дисплея" 20d1 устройства 20d записи или отображения компьютерной системы 20 с фиг. 3. Ссылаясь на фиг. 3 и 5 А, процессор 20 а компьютерной системы 20 с фиг. 3 выполняет программное обеспечение 22 инструмента управления неопределенностью, хранимое в памяти или запоминающем устройстве 20 с для хранения программы компьютерной системы 20, между тем, одновременно используя входные данные (из устройства 25 ввода или хранимые в носителе 27 данных) в течение выполнения. Когда процессор 20 а завершает выполнении программного обеспечения 22 инструмента управления неопределенностью, хранимого в памяти или запоминающем устройстве 20 с для хранения программы (между тем используя вышеупомянутые входные данные), набор "выходных данных" передается в устройство 20d записи или отображения, и под действием этих "выходных данных" устройство 20d записи или отображения выполнит запись или отображение множества "визуализаций неопределенности" на экране 20d1 дисплея. Ссылаясь на фиг. 5 А, вышеупомянутые "визуализации неопределенности", которые отображаются на экране 20d1 дисплея устройства 20d записи или отображения,включают в себя либо дерево 46 реализаций или древовидную карту, либо и то, и другое. Альтернативно,дерево 46 реализаций и древовидная карта 48 также могут быть распечатаны на принтере, причем распечатки генерируются компьютерной системой 20, и они включают в себя или представляют дерево 46 реализаций и/или древовидную карту 48. Программное обеспечение 22 для управления неопределенностью с фиг. 3 и 5 может использоваться с интеллектуальной системой технологического потока с фиг. 4 и интеллектуальной средой для совместной работы, причем все упомянутые средства применяются в контексте новых практик совместной работы. Комбинация трех упомянутых средств формирует интегрированное решение, которое позволяет объектовой команде оптимизировать использование ресурсов по правильным сценариям разработки пласта и наиболее релевантным источникам риска, таким как постоянство пласта-коллектора или геометрия канала песок/сланец, что выполняется путем общего консенсуса. Среда улучшает выполнение процессов управления пласта путем установки общего командного видения в масштабе реального времени. Упомянутое общее командное видение в масштабе реального времени улучшает прозрачность технической работы, в масштабе реального времени предоставляет обновления прогресса плана снижения риска, и позволяет выполнять воспроизведение и анализ решений в контексте развивающейся общей модели толщи пород. Повторная проработка минимизируется, эффективность технического и бизнес анализа улучшается, и наилучшие практики фиксируются для глобального повторного использования. Интегрированные модели систем пласта-коллектора и детальные числовые представления были разработаны посредством систематического связывания интерпретаций различных геологических наук и инженерных дисциплин. Эти модели регулярно начинаются с комплексного описания статического пласта-коллектора, который дополнительно усовершенствуется путем точной регулировки распределения свойств, чтобы откалибровать производительность модели к отчетному историческому давлению, данным добычи и насыщенности. Подобные модели, обычно, выстраиваются так, чтобы оценить планы разработки путем прогнозирования характеристик добычи (как скорости, так и состава), откликов давления и насыщенности пластов при различных операционных планах. Действительная ценность интеграции геологии пласта и инженерии заключается в способности оптимизировать связь между статическими и динамическими компонентами, как на этапе утверждения, так и на этапе разработки. Результат подобного технологического пото-7 012562 ка заключается в модели пласта-коллектора, которая содержит все известные геологические ограничения и неопределенности, динамической модели, которая может точно предсказывать характеристику пласта и предоставлять надежные оценки резервов, и высококачественных технических вводах для более обоснованного и четкого процесса принятия коммерческих решений. Хорошее управление данными является необходимым фундаментальным требованием, на котором строятся вышеупомянутые решения. Усовершенствования управления данными, которые полезны для реализации настоящего изобретения, включают в себя построение общей и единообразной архитектуры данных со связанным набором технологических потоков для доступа и управления данными и создания хранилища документов для неструктурированных данных, связанных с работой по проекту. Стандартная архитектура корпоративных данных и хранилище данных проекта с инструментами доступа, основанными на ролях, может единообразно использоваться в проектах внутри организации, и стандартный технологический процесс качества данных будет поддерживать согласованность. Официальные данные проекта могут быть заархивированы в хранилище стандартных данных проекта, а доступ к общим данным с легкостью может быть обеспечен посредством веб-интерфейса рабочей станции. Инструменты, предназначенные для установки технологических потоков моделирования пласта часто специфичны, и, соответственно, существуют недостатки. Примерами этих недостатков являются непрозрачное отслеживание проекта, неудовлетворительный контрольный след обоснования решения, связанного с процессом разработки углеводородных месторождений и с процессом управления интегрированным пластом-коллектором, и недостаток оперативных подсказок относительно технологического потока и наилучших практик из пакета приложений. На фиг. 6 проиллюстрирован один пример упрощенного дерева 46 реализаций с фиг. 5 А. Ссылаясь на фиг. 6, дерево 46 реализаций включает в себя множество уровней 46 а, 46b, 46c, 46d и 46 е, причем каждый уровень представляет уровень неопределенности. Например, для неопределенности,присутствующей в уровне 46b дерева 46 реализаций с фиг. 6, при моделировании полезны либо "канальная система" 50, либо "ступенчатые пески". В добавление, дерево 46 реализаций с фиг. 6 включает в себя множество "реализаций". Например, на фиг. 6 одна подобная "реализация" будет содержать следующее:"Использование инструментов визуализации для понимания ваших данных" от 5 октября 2003 г. включен в состав настоящего описания посредством ссылки. На фиг. 7 проиллюстрирован один пример упрощенной "древовидной карты" 48 с фиг. 5 А. Древовидная карта 48 с фиг. 7 предоставляет возможность пользователю визуализировать изменения неопределенностей на определенных ключевых вехах. Ссылаясь на фиг. 7, упрощенная "древовидная карта" 48 фиг. 7 имеет ось (t) 60 времени. Следовательно, первая секция 48 а "древовидной карты" 48 существует в течение времени "t1", вторая секция 48b"древовидной карты" 48 существует в течение времени "t2", а третья секция 48 с "древовидной карты" 48 существует в течение времени "t3". B добавление, каждая секция 48 а, 48b, 48 с "древовидной карты" включает в себя один или более "блоков". Например, в первой секции 48 а существует множество блоков 62. Каждый блок 62, связанный с каждым разделом 48 а, 48 Ь, 48 с "древовидной карты" представляет отдельную неопределенность. В добавление, каждый блок 62 имеет "размер блока" и "цвет блока" (цвет не показан). Чем больше "размер блока", тем больше влияние или риск конкретной неопределенности, связанной с этим блоком. С другой стороны, чем меньше "размер блока", тем меньше влияние или риск конкретной неопределенности, связанной с этим блоком. В добавление, если определенный блок 62 имеет "красный" цвет, то неопределенность, связанная с этим конкретным блоком, не была подтверждена, и необходим технический анализ неопределенности, связанной с этим конкретным блоком. С другой стороны, если определенный блок 62 имеет "зеленый" цвет, то неопределенность, связанная с этим конкретным блоком, была подтверждена, и нет необходимости в техническом анализе неопределенности, связанной с этим конкретным блоком. Ссылаясь на фиг. 7, в процессе работы, например, первая секция 48 а древовидной карты 48 существует в течение времени (t1), и первая секция 48 а древовидной карты 48 включает в себя множество блоков 62, причем каждый блок 62 представляет отдельную неопределенность и имеет свой собственный "размер блока" и "цвет блока". Если "размер блока" большой, то риск,связанный с неопределенностью в этом блоке, высокий, а если "размер блока" маленький, то риск, связанный с неопределенностью в этом блоке, низкий. Чем больше "блок", тем выше риск, связанный с неопределенностью в этом "блоке", и чем меньше "блок", тем ниже риск, связанный с неопределенностью в этом "блоке". Если "цвет блока" красный, то риск, связанный с неопределенностью в этом блоке, не был подтвержден менеджментом, и требуется технический анализ риска, связанного с этой неопределенностью. Если "цвет блока" зеленый, то риск, связанный с неопределенностью в этом блоке, был подтвержден менеджментом, и технический анализ риска, связанного с этой неопределенностью, не требуется. Документ SPE 84439 "Использование инструментов визуализации для понимания ваших данных" от 5 октября 2003 г. включен в состав настоящего описания посредством ссылки. На фиг. 8 проиллюстрирован пример упрощенного дерева 46 реализаций с фиг. 6 с "отсеченными реализациями". На фиг. 8 еще раз показано дерево 46 реализации с фиг. 6, однако, на фиг. 8 дерево 46 реализаций имеет "отсеченные реализации". На фиг. 8, часть 64 дерева 46 реализаций было "удалено" или "отсече-8 012562 но", поскольку "анализ обращения сейсморазведочных данных не поддерживает этот сценарий". Соответственно, на фиг. 8 правая часть 64 дерева 46 реализации была "удалена" или "отсечена" от дерева 46 реализаций. На фиг. 9 проиллюстрирован пример каталога 66 неопределенностей. На фиг. 9 проиллюстрирован пример записей в каталоге 66 неопределенностей для использования программным обеспечением 22 инструмента управления неопределенностью с фиг. 3. На фиг. 5 этап 32 назывался "создание/обновление каталога неопределенностей". Ссылаясь на фиг. 5, путем взаимодействия с пользователем на этапе 32 создаются шаблоны неопределенности, которые сохраняются в базе данных. Эти шаблоны группируются в категории, задаваемые пользователем. Модель данных описывает ключевые атрибуты для шаблона,которые для одного варианта осуществления настоящего изобретения для отрасли разведки и добычи углеводородов включают в себя наименование, описание, единицы, дисциплину разведки и добычи и порядок в дереве реализаций. Одним примером "каталога неопределенностей", на который присутствует ссылки в этапе 32 с фиг. 5, является "каталог 66 неопределенностей", показанный на фиг. 9. Каталог 66 неопределенностей с фиг. 9 содержит информацию неопределенности, и информация неопределенности,хранимая в каталоге 66 неопределенностей с фиг. 9, предоставляется в качестве входных данных в программное обеспечение 22 для управления неопределенностью с фиг. 3, как показано на фиг. 10. Соответственно, программное обеспечение 22 для управления неопределенностью использует информацию неопределенности, хранимую в каталоге 66 неопределенностей с фиг. 9, чтобы сгенерировать дерево 46 реализаций и древовидную карту 48 с фиг. 5 А. На фиг. 10 проиллюстрирована система управления неопределенностью. В целом система управления неопределенностью с фиг. 10 содержит компьютерную систему 20 с фиг. 3, включающую в себя процессор 20 а и память 20 с, которая хранит программное обеспечение 22 для управления неопределенностью. Совместно процессор 20 а и программное обеспечение 22 для управления неопределенностью,которое образует часть "системы" 84, взаимодействуют с каталогами 66 неопределенностей путем генерации информации 70 неопределенности, причем информация 70 неопределенности дополнительно генерирует связанные риски 72, вспомогательные документы 76 и решения 74. "Информация 70 неопределенности" используется приложениями 78 моделирования/анализа, приспособленными для генерации"результатов 80 анализа", причем "результаты 80 анализа" подаются в дерево 46 реализаций и древовидную карту 48 для генерации дополнительной информации 70 неопределенности. В частности, на фиг. 10 информация неопределенности, установленная в каталоге 66 неопределенностей с фиг. 9, используется программным обеспечением 22 управления неопределенностью, хранимым в компьютерной системе 20 с фиг. 3, чтобы сгенерировать "информацию 70 неопределенности", которая записывается в дерево 46 реализаций и/или древовидную карту 48, как проиллюстрировано на фиг. 5 А. Соответственно, как дерево 46 реализаций, так и древовидная карта 48 записывают "информацию 70 неопределенности", проиллюстрированную на фиг. 10. На фиг. 10, "информация 70 неопределенности" используется, чтобы генерировать"Результаты 80 анализа" передаются обратно в дерево 46 реализаций и древовидную карту 48, чтобы,таким образом, генерировать "дополнительную информацию 70 неопределенности". Проиллюстрированный процесс с фиг. 10 предоставляет "контрольный след" 82 для использования менеджментом. На фиг. 11, 11 А, 11B, 11C и 11D проиллюстрирован более детальный пример дерева 46 реализаций с фиг. 5 А, 6 и 8. На указанных фигурах дерево 46 реализаций включает в себя множество уровней 84, 86,88, 90 и 92, причем каждый из этих уровней имеет "определенную неопределенность". На уровне 86 неопределенностью является "архитектура фации" 94. Неопределенность 94 "архитектура фации" включает в себя три различные неопределенности в уровне 88: низкий уровень нефтеносной породы 96, средний уровень нефтеносной породы 98 и высокий уровень нефтеносной породы 100. Каждая из неопределенностей 96, 98, 100 имеет вероятность 33,33%, как обозначено номером 102. Неопределенность низкого уровня 96 нефтеносной породы имеет песчанистость 25% 104 на уровне 90 и песчанистость 25% 104 на уровне 90, будет иметь три различные неопределенности на уровне 92: водяной контакт 106 на уровне 2750 футов; водяной контакт 108 на уровне 3000 футов и водяной контакт 110 на уровне 3200 футов. Ссылаясь на фиг. 1, одна "реализация" включает в себя следующие неопределенности: архитектура 94 фации, низкий уровень 96 нефтеносной породы, песчанистость 25% 104 и водяной контакт 106 на уровне 2750 футов. На фиг. 12 проиллюстрирована система, известная как "интеллектуальная среда для совместной работы", причем программное обеспечение для управления неопределенностью, которое хранится в компьютерной системе с фиг. 3, физически расположены в части "сервера живого поиска" ("LiveQuestServer") "интеллектуальной среды для совместной работы" с фиг. 12. На фиг. 12 сервер 112 LiveQuest хранит программное обеспечение 22 для управления неопределенностью. Программное обеспечение 22 для управления неопределенностью будет доступно настольному компьютеру 114 геолога, комнате 116 объектовой команды, центру 118 иммерсивной совместной работы, стеку 120 управления данных, спра-9 012562 вочному столу 122, удаленному настольному компьютеру 124 геолога и настольному компьютеру 126 привлекаемого эксперта. На фиг. 13 более детально проиллюстрирован этап 32 "создание/обновление каталога неопределенностей" с фиг. 5. На фиг. 13 этап 32 "создание/обновление каталога неопределенностей" с фиг. 5 включает в себя следующие этапы: (1) этап 32 а "создать каталог неопределенностей", (2) этап 32b "создать категорию неопределенности" и (3) этап 32 с "создать шаблон неопределенности" (наименование, описание,величины . . . ). Принимая во внимание контур обратной связи от этапа 32 с к этапу 32b, "шаблон неопределенности" используется на этапе 32b "создать категорию неопределенности". На фиг. 13, при создании или обновлении каталогов неопределенностей (этап 32) требуется создать каталог неопределенностей(этап 32 а), далее создать категорию неопределенности (этап 32b) и далее создать шаблон неопределенности, который содержит наименование, описание, величины и т.п. (этап 32 с). На фиг. 14 более детально проиллюстрирован этап 36 "определение зависимостей" с фиг. 5. На фиг. 14 этап 36 "определение зависимостей" с фиг. 5 включает в себя следующие этапы: (1) этап 36 а "идентифицировать зависимые неопределенности", и (2) этап 36b "захват зависимостей". Принимая во внимание контур обратной связи от этапа 36 к этапу 36 а, "зависимость" используется на этапе 36 а "идентифицировать зависимые неопределенности". На фиг. 14 при определение зависимостей (этап 36) требуется идентифицировать зависимые неопределенности, которые зависят от "родительских неопределенностей"(этап 36 а), и захватить "зависимость" между зависимыми неопределенностями и каждой из их "родительских неопределенностей" (этап 36b). На фиг. 15 более детально проиллюстрирован этап 40 "создание/обновление дерева реализаций" с фиг. 5. На фиг. 15 этап 40 "создание/обновление дерева реализаций" с фиг. 5 включает в себя следующие этапы: (1) этап 40 а "создать дерево реализаций", (2) этап 40b "редактировать состояние ветвей дерева реализаций" и (3) этап 40 с "захват решений". Принимая во внимание обратную связь от этапа 40 с к этапу 40b, "решения" используются на этапе 40b "редактировать состояние ветвей дерева реализаций". На фиг. 15 при создании или обновлении дерева реализаций (этап 40) требуется: создать дерево реализаций (этап 40 а), редактировать состояние ветвей дерева реализаций (этап 40b) и захватить все решения, которые получатся в результате редактирования состояния ветвей дерева реализаций (этап 40 с). Когда на этапе 40 с захватываются решения, может потребоваться вернуться к этапу 40b и повторно редактировать состояние ветвей дерева реализаций (этап 40b). На фиг. 16 более детально проиллюстрирован этап 42 "захват/связывание планов действий и задач" с фиг. 5. На фиг. 16 этап 42 "захват/связывание планов действий и задач" с фиг. 5 включает в себя следующие этапы: (1) этап 42 а "создать план действий и связь с риском", (2) этап 42b "создать задачи" и (3) этап 42 с "связать задачи с планом действий". Принимая во внимание обратную связь от этапа 42 с к этапам 42 а и 42b, "связанные задачи с планами действий", сгенерированные на этапе 42 с, используются на этапе 42 а "создать план действий и связь с риском" и на этапе 42b "создать задачи". На фиг. 16 при захвате/связывании планов действий и задач (этап 42) требуется создать план действий и связать риск с планом действий (этап 42 а), создать задачи (этап 42b), и, далее, связать задачи с планом действий (этап 42 с) . На фиг. 17 более детально проиллюстрирован этап 44 "отслеживание/визуализация изменений" с фиг. 5. На фиг. 17 этап 44 "отслеживание/визуализация изменений" с фиг. 5 включает в себя следующие этапы: (1) этап 44 а "сгенерировать отчеты" и (2) "сгенерировать вид древовидной карты с привязкой по времени" 44b. Пример "древовидной карты" показан на фиг. 7. На фиг. 17 этап 44 "отслеживание/визуализация изменений" с фиг. 5 включает в себя также следующие дополнительные этапы: (3) этап 44 с "сохранить снимок данных проекта (называемый "версия")" и (4) этап 44d "сравнить версии". На фиг. 17 при отслеживании/визуализации изменений 44 может потребоваться сгенерировать отчеты (этап 44 а),и далее сгенерировать вид древовидной карты с привязкой по времени (этап 44b). Пример древовидной карты с привязкой по времени показан на фиг. 7. В добавление, на фиг. 17 при отслеживании/визуализации изменений 44 может потребоваться сохранить снимок различных версий данных проекта (этап 44 с) и далее сравнить различные версии сохраненных снимков данных проекта (этап 44 с). Ниже, со ссылкой на фиг. 1-17, изложено функциональное описание системы управления неопределенностью с фиг. 10, которое включает в себя функциональное описание программного обеспечения 22 инструмента управления неопределенностью с фиг. 3, когда указанное программное обеспечение 22 выполняется процессором 20 а компьютерной системы 20 с фиг. 3. Программное обеспечение 22 для управления неопределенностью с фиг. 3 способно записывать как количественные, так и качественные оценки неопределенности и риска в течение разработки нефтяного и/или газового пласта и в дальнейшем выполнять визуализацию и анализ того, как эти неопределенности развиваются в течение времени. Программное обеспечение 22 для управления неопределенностью формально анализирует развитие проектов разработки углеводородных пластов-коллекторов в течение цикла жизни объекта. Подобный анализ способствует балансированию риска по портфелю проектов разработки нефти и газа, а также разработке программ добычи, направленных на уменьшение финансового риска с обеспечением знаний о резервах. В частности, когда процессор 20 а компьютерной системы 20 с фиг. 3 выполняет программное обес- 10012562 печение 22 для управления неопределенностью, количественные и качественные "меры технической неопределенности" могут быть введены и записаны членами объектовой команды, которые связаны с различными техническими областями подземных работ. Эти "меры технической неопределенности" могут быть комбинированы для оценки и измерения общего риска пласта путем разработки различных сценариев, которым впоследствии могут быть количественно оценены посредством инструмента моделирования пласта-коллектора. Сверх того, при выполнении процессором 20 а с фиг. 3 программное обеспечение 22 для управления неопределенностью предоставляет способ визуализации того, как эти неопределенности комбинируются в определенное времени, и как они развиваются по мере получения новых данных или нового понимания. Соответственно, программное обеспечение 22 для управления неопределенностью также служит как инструмент анализа управления для лучшего отслеживания решений, связанных с стоимостной оценкой и/или с обоснованием необходимости дополнительных инвестиций. Ссылаясь на фиг. 5, когда процессор 22 а с фиг. 5 выполняет программное обеспечение 22 для управления неопределенностью, выполняются следующие этапы. Когда программное обеспечение 22 выполняется процессором 20 а с фиг. 3, пользователь использует компьютерную систему с фиг. 3, чтобы лично взаимодействовать с программным обеспечением 22 для управления неопределенностью с фиг. 3 путем создания "каталога шаблонов неопределенностей" и сохранения "каталога шаблонов неопределенностей" в "базе данных", которая представлена памятью 20 с компьютерной системы 20 с фиг. 3 (см. этап 32 с фиг. 5). В частности, на фиг. 13, когда создаются/обновляются каталоги неопределенности (этап 32),создается каталог неопределенности (этап 32 а), создается категория неопределенности (этап 32b), и создается шаблон неопределенности (этап 32 с). В результате вышеупомянутого взаимодействия пользователя с программным обеспечением 22 для управления неопределенностью "количественная информация" и "качественная информация", относящиеся к "неопределенностям", которые определяются вышеупомянутым "каталогом шаблонов неопределенности" (66 с фиг. 9), определяются и сохраняются в "базе данных", представленной памятью 20 с. Следует отметить, что количественная информация включает в себя тип распределения, а также диапазоны, связанные с выбранным распределением, а качественная информация или данные может включать в себя причины неопределенности, либо изображения, голосовые комментарии или иные неструктурированные данные (см. этап 34 с фиг. 5). Когда неопределенности вводятся в компьютерную систему 20 с фиг. 3, или позже в процессе выполнения, между одной или более неопределенностями устанавливаются или могут быть установлены зависимости (см. этап 36 с фиг. 5). В частности, на фиг. 14 при определении зависимостей (этап 36), идентифицируются зависимые неопределенности (этап 36 а) и захватываются взаимосвязи (этап 36b). B результате вышеупомянутого взаимодействия пользователя с программным обеспечением 22 для управления неопределенностью "набор информации риска", включающий в себя "риски" и "контекстную информацию", может быть связан с каждой неопределенностью, которая была введена и сохранена в компьютерной системе 20 с фиг. 3 (см. этап 38 с фиг. 5). В результате вышеупомянутого взаимодействия пользователя с программным обеспечением 22 для управления неопределенностью набор "планов действий по снижению риска" и связанные"задачи" опционально могут быть связаны с каждым "риском" из вышеупомянутого "набора информации риска". Следует отметить, что для каждого "риска" или "возможности" может существовать множество планов действий и задач (см. этап 42 с фиг. 5). В частности, на фиг. 16, когда выполняется захват/связывание планов действий и задач (этап 42), план действий создается и связывается с риском(этап 42 а), создаются задачи (этап 42b), и задачи связываются с планом действий (этап 42 с). В результате вышеупомянутого взаимодействия пользователя с программным обеспечением 22 для управления неопределенностью, под влиянием (и как результат) "количественной информации" и других атрибутов, относящихся к "неопределенностям", которые определены "каталогом шаблонов неопределенности" 66,процессор 20 а компьютерной системы 20 с фиг. 3 создает "дерево реализаций", схожее с "деревьями реализаций" с фиг. 6, 8 и 11. Это "дерево реализаций" (пример которого показан на фиг. 6, 8 и 11), приспособлено для записи или отображения экрана 20d1 дисплея "записывающего устройства или устройства отображения" 20d с фиг. 3, и оно сохраняется в "базе данных", представленной памятью 20 с с фиг. 3. Следует отметить, что "иерархическая природа" "дерева реализаций" с фиг. 6 и 11 указывает, что при добавлении каждой "неопределенности" общее количество реализаций увеличивается мультипликативным образом (см. этап 40 с фиг. 5). В частности, на фиг. 15, когда создается/обновляется дерево реализаций (этап 40), создается дерево реализаций (этап 40 а), состояния ветвей дерева реализаций редактируются (этап 40b), и решения захватываются (этап 40 с). В результате вышеупомянутого взаимодействия пользователя с программным обеспечением 22 для управления неопределенностью, когда разрабатывается нефтяной и/или газовый пласт, получаются новые данные, выполняется анализ, и "неопределенности" и"риски" уменьшаются. В результате, компьютерная система 20 с фиг. 3 постоянно изменяет "количественную информацию" и "качественную информацию", связанную с "неопределенностями", которые определяются "каталогом шаблонов неопределенности" 66 (этап 32), когда "неопределенности" и "риски" уменьшаются в связи с разработкой пласта (см. этап 44 с фиг. 5). В частности, на фиг. 17, когда выполняется отслеживание/визуализация изменений (этап 44), генерируются отчеты (этап 44 а), генерируется древовидная карта с привязкой по времени (этап 44b). Кроме того, сохраняются снимки данных проекта"базе данных" (памяти 20 с) предоставляет контрольный след 82 уменьшения неопределенности, который можно исследовать в будущем для целей принятия наилучшего решения на основании текущего понимания неопределенности, применения наилучших практик относительно разрешения неопределенностей,применения в качестве базы знаний неопределенностей о пласте. Как показано на фиг. 10, когда создается каталог 66 неопределенностей с фиг. 9, содержащий набор информации неопределенности, информация неопределенности из каталога 66 предоставляет в компьютерную систему 20 с фиг. 3, которая, в свою очередь, генерирует дерево 46 реализаций (фиг. 6, 8 и 11) и древовидную карту 48 (фиг. 7). Дерево 46 реализаций и древовидная карта 48 используются, чтобы генерировать связанные риски 72. В добавление, дерево 46 реализаций и древовидная карта 48 используются для принятия определенных решений 74. Дерево 46 реализаций и древовидная карта 48 используются приложениями 78 моделирования и анализа для целей генерации результатов 80 анализа, причем результаты 80 анализа подаются в дерево 46 реализаций и древовидную карту 48 для целей обновления дерева 46 реализаций и древовидной карты 48. Как упоминалось выше, проиллюстрированный на фиг. 10 процесс предоставляет контрольный след 82 для использования менеджментом. Из вышеизложенного описания "программного обеспечения для управления неопределенностью" очевидно, что могут быть выполнены различные вариации этого способа. Такие вариации не следует рассматривать как выходящие за рамки сущности и объема заявленного способа или системы или устройства хранения программы или компьютерной программы, и специалистам в данной области техники будет очевидно, что все такие модификации должны быть включены в объем следующей формулы изобретения. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ 1. Способ оценки неопределенности, содержащий этапы, на которых создают каталог областей неопределенности; собирают количественные и качественные данные неопределенности; устанавливают зависимости между неопределенностями; связывают риски с неопределенностями; связывают планы действий и задачи с рисками; создают дерево реализаций из областей неопределенности и отслеживают изменения неопределенностей и реализаций в течение времени. 2. Способ по п.1, в котором каталог имеет возможность обновления. 3. Способ по п.2, в котором оцениваемая неопределенность имеет место в контексте нефтяной и газовой отрасли. 4. Машиночитаемое запоминающее устройство для хранения программы, материально реализующей инструкции, выполняемые машиной для выполнения этапов способа оценки неопределенности,причем на этапах способа создают каталог областей неопределенности; собирают количественные и качественные данные неопределенности; устанавливают зависимости между неопределенностями; связывают риски с неопределенностями; связывают планы действий и задачи с рисками; создают дерево реализаций из областей неопределенности и отслеживают изменения неопределенностей и реализаций в течение времени. 5. Запоминающее устройство для хранения программы по п.4, в котором каталог имеет возможность обновления. 6. Запоминающее устройство для хранения программы по п.5, в котором оцениваемая неопределенность имеет место в контексте нефтяной и газовой отрасли. 7. Система для оценки неопределенности, содержащая процессор, систему хранения данных, по меньшей мере одно устройство ввода, по меньшей мере одно устройство вывода и машиночитаемый носитель для хранения данных, причем система содержит средство для создания каталога области неопределенности и для сохранения каталога на машиночитаемом носителе; средство для сбора количественных и качественных данных неопределенности; средство для установления зависимостей между неопределенностями; средство для связывания рисков с неопределенностями; средство для связывания планов действий и задачи с рисками; средство для создания дерева реализаций из областей неопределенности и средство для отслеживания изменений неопределенностей и реализаций в течение времени. 8. Система по п.7 дополнительно содержит дисплей, способный отображать дерево реализаций. 9. Способ управления неопределенностью, приспособленный для управления неопределенностями и рисками в течение разработки пласта-коллектора, содержащий этапы, на которых- 12012562 определяют набор неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта-коллектора,причем упомянутый набор неопределенностей включает в себя количественную информацию и качественную информацию, и неопределенности уменьшаются по ходу разработки упомянутого пластаколлектора; и постоянно изменяют количественную информацию и качественную информацию, связанную с упомянутым набором неопределенностей, когда неопределенности уменьшаются по ходу разработки упомянутого пласта-коллектора. 10. Способ по п.9, в котором на этапе определения дополнительно устанавливают зависимости между одной или более неопределенностями. 11. Способ по п.10, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор информации риска, связанный, соответственно, с упомянутым набором неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта-коллектора, причем риск связывается с каждой неопределенностью. 12. Способ по п.11, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор планов действий по снижению риска и соответствующий набор задач, связанных, соответственно, с упомянутым набором информации риска, причем план действий по снижению риска и задача связываются с каждым риском из упомянутого набора информации риска. 13. Способ по п.9, дополнительно содержащий этап, на котором генерируют дерево реализаций,представляющее упомянутый набор неопределенностей, причем упомянутые неопределенности имеют величины, и упомянутое дерево реализаций имеет одну или более реализаций, зависящих от величин упомянутых неопределенностей. 14. Способ по п.13, в котором на этапе определения дополнительно устанавливают зависимости между одной или более неопределенностями. 15. Способ по п.14, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор информации риска, связанный, соответственно, с упомянутым набором неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта-коллектора, причем риск связывается с каждой неопределенностью. 16. Способ по п.15, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор планов действий по снижению риска и соответствующий набор задач, связанных, соответственно, с упомянутым набором информации риска, причем план действий по снижению риска и задача связываются с каждым риском из упомянутого набора информации риска. 17. Машиночитаемое запоминающее устройство для хранения программы, материально реализующей инструкции, выполняемые машиной для выполнения этапов способа для управления неопределенностью, приспособленного для управления неопределенностями и рисками в течение разработки пластаколлектора, причем на этапах способа определяют набор неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта, причем упомянутый набор неопределенностей включает в себя количественную информацию и качественную информацию, и неопределенности уменьшаются по ходу разработки упомянутого пласта-коллектора; и постоянно изменяют количественную информацию и качественную информацию, связанную с упомянутым набором неопределенностей, когда неопределенности уменьшаются по ходу разработки упомянутого пласта-коллектора. 18. Запоминающее устройство для хранения программы по п.17, в котором на этапе определения дополнительно устанавливают зависимости между одной или более неопределенностями. 19. Запоминающее устройство для хранения программы по п.18, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор информации риска, связанный, соответственно, с упомянутым набором неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта-коллектора, причем риск связан с каждой неопределенностью. 20. Запоминающее устройство для хранения программы по п.19, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор планов действий по снижению риска и соответствующий набор задач,связанных, соответственно, с упомянутым набором информации риска, причем план действий по снижению риска и задача связаны с каждым риском из упомянутого набора информации риска. 21. Запоминающее устройство по п.17, в котором способ дополнительно содержит этап, на котором генерируют дерево реализаций, представляющее упомянутый набор неопределенностей, причем упомянутые неопределенности имеют величины, и упомянутое дерево реализаций имеет одну или более реализаций, зависящих от величин упомянутых неопределенностей. 22. Запоминающее устройство для хранения программы по п.21, в котором на этапе определения дополнительно устанавливают зависимости между одной или более неопределенностями. 23. Запоминающее устройство для хранения программы по п.22, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор информации риска, связанный, соответственно, с упомянутым набором неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта-коллектора, причем риск связан с каждой неопределенностью. 24. Запоминающее устройство для хранения программы по п.23, в котором на этапе определения дополнительно определяют набор планов действий по снижению риска и соответствующий набор задач,связанных, соответственно, с упомянутым набором информации риска, причем план действий по сниже- 13012562 нию риска и задача связаны с каждым риском из упомянутого набора информации риска. 25. Компьютерная программа, приспособленная для выполнения процессором, причем упомянутая программа при выполнении процессором осуществляет процесс для управления неопределенностью,приспособленный для управления неопределенностями и рисками в течение разработки пластаколлектора, причем упомянутый процесс содержит этапы, на которых определяют набор неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта, причем упомянутый набор неопределенностей включает в себя количественную информацию и качественную информацию, и неопределенности уменьшаются по ходу разработки упомянутого пласта-коллектора; и постоянно изменяют количественную информацию и качественную информацию, связанную с упомянутым набором неопределенностей, когда неопределенности уменьшаются по ходу разработки упомянутого пласта-коллектора. 26. Компьютерная программа по п.25, в которой на этапе определения дополнительно устанавливают зависимости между одной или более неопределенностями. 27. Компьютерная программа по п.26, в которой на этапе определения дополнительно определяют набор информации риска, связанный, соответственно, с упомянутым набором неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта-коллектора, причем риск связан с каждой неопределенностью. 28. Компьютерная программа по п.27, в которой на этапе определения дополнительно определяют набор планов действий по снижению риска и соответствующий набор задач, связанных, соответственно,с упомянутым набором информации риска, причем план действий по снижению риска и задача связаны с каждым риском из упомянутого набора информации риска. 29. Компьютерная программа по п.25, дополнительно содержащая этап, на котором генерируют дерево реализаций, представляющее упомянутый набор неопределенностей, причем упомянутые неопределенности имеют величины, и упомянутое дерево реализаций имеет одну или более реализаций, зависящих от величин упомянутых неопределенностей. 30. Компьютерная программа по п.29, в которой на этапе определения дополнительно устанавливают зависимости между одной или более неопределенностями. 31. Компьютерная программа по п.30, в которой на этапе определения дополнительно определяют набор информации риска, связанный, соответственно, с упомянутым набором неопределенностей, относящихся к разработке упомянутого пласта-коллектора, причем риск связывается с каждой неопределенностью. 32. Компьютерная программа по п.31, в которой на этапе определения дополнительно определяют набор планов действий по снижению риска и соответствующий набор задач, связанных, соответственно,с упомянутым набором информации риска, причем план действий по снижению риска и задача связаны с каждым риском из упомянутого набора информации риска.