Способ и устройство для размещения отходов бурения с использованием вероятностного подхода

011109 Предшествующий уровень техники Операция закачивания шламов включает в себя накопление и транспортировку отходов бурения(обычно указываемых как шлам) из аппаратуры для контроля твердой фазы на буровой установке в узел суспендирования. Узел суспендирования размалывает шламы (по необходимости) в мелкие частицы в присутствии жидкости для приготовления суспензии. Далее суспензия перекачивается в резервуар для суспензии для ее кондиционирования. Процесс кондиционирования воздействует на реологию суспензии и приводит к получению кондиционной суспензии. Эта суспензия закачивается в скважину для размещения отходов бурения через кольцевое пространство обсадной колонны, в подповерхностные разрывы в пласте (обычно указываемом как пласт размещения отходов бурения) под высоким давлением. Кондиционная суспензия часто закачивается периодически, порциями, в указанный пласт. Периодический процесс обычно включает в себя закачивание приблизительно одинаковых объемов кондиционной суспензии, а затем выдерживание в течение времени (например, времени запирания) после каждого закачивания. Закачивание каждой порции может продолжаться от нескольких часов до нескольких дней или даже дольше в зависимости от объема порции и скорости закачивания. Порционная обработка (т.е. закачивание кондиционной суспензии в пласт размещения, а затем выдерживание после закачивания) обеспечивает закрытие разрывов до некоторой степени и увеличение давления в пласте размещения. Однако давление в этом пласте обычно возрастает вследствие наличия закачиваемой твердой фазы (т.е. наличия твердой фазы в суспензии буровых шламов), тем самым, способствуя созданию новых разрывов во время последующих закачиваний порций. Новые разрывы обычно не выравниваются по азимутам предыдущих существующих разрывов. С помощью крупномасштабных работ по закачиванию шламов проникновение отходов в окружающую среду должно быть устранено и локализация отходов должна быть гарантирована для соблюдения постановлений правительства. Важные факторы локализации отходов, учитываемые в продолжение хода работ, включают в себя следующее: размещение закачиваемых отходов и механизмы для хранения; пропускная способность нагнетательной скважины или кольцевого пространства; должно ли закачивание продолжаться в текущей зоне или в другой зоне; должна ли быть пробурена еще одна скважина для размещения отходов; требуемые рабочие параметры, необходимые для надлежащей локализации отходов. Моделирование операций закачивания шламов и прогнозирование распространения сброшенных отходов требуются для использования этих факторов локализации отходов и для обеспечения надежной локализации распространения сброшенных отходов. Моделирование и прогнозирование разрывов также требуются для исследования влияния операций закачивания шламов на будущее бурение, т.е. на требуемое размещение скважин, рост давления пласта и т.п. Исчерпывающее понимание механизмов хранения при указанных операциях является ключевым для прогнозирования возможного распространения закачанной суспензии и для прогнозирования пропускной способности размещения нагнетательной скважины. Один из способов определения механизма хранения состоит в моделировании образования гидравлических разрывов пласта. Имитационное моделирование образования гидравлических разрывов пласта обычно использует детерминированный подход. Более точно, для заданного набора входных данных,есть только один возможный результат от имитационного моделирования образования гидравлических разрывов пласта. Например, моделирование пласта может предоставлять информацию о том, будет ли данное закачивание порции раскрывать существующий разрыв, созданный при предшествующих закачиваниях, или создавать новый разрыв. Создается ли новый разрыв от данного закачивания порции и местоположение/ориентация нового разрыва зависит от чередования местных напряжений, условия начального напряжения в месте нахождения и прочности пласта. Одно из необходимых условий для создания нового разрыва при новом закачивании порции состоит в том, что время запирания между порциями является достаточно продолжительным для обеспечения закрытия прежних разрывов. Например, для закачивания шламов в низкопроницаемые сланцевые пласты одиночный разрыв является предпочтительным, если время запирания между порциями коротко. Как только требуемое время запирания для закрывания разрыва рассчитано из имитационного моделирования образования гидравлических разрывов, последующее закачивание порции может создавать новый разрыв, если имеются благоприятные условиядля создания нового разрыва при повторном открывании существующего разрыва. Эта ситуация может быть определена по изменениям местного напряжения и порового давления при предыдущих закачиваниях и характеристик пласта. Расположение и ориентация нового разрыва также зависят от анизотропии напряжений. Например, если имеет место сильное напряжение, то разрывы являются близко расположенными, однако если отсутствует анизотропия напряжения, разрывы являются широко распространенными. Каким образом расположены эти разрывы, а также изменения в форме и протяженности в процессе закачивания может быть первичным фактором,который определяет пропускную способность скважины для размещения отходов.-1 011109 Сущность изобретения Согласно изобретению создан способ определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащий следующие стадии: сбор специфических данных с использованием параметров пласта, полученных при каротажных операциях, скважинных испытаниях и исследованиях проб; выполнение имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием специфичных данных буровой площадки для получения результата образования гидравлических разрывов; определение вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели; выполнение множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и распределения, связанного с вероятностью, для получения информации области размещения отходов; извлечение данных распределения для параметра области размещения отходов из информации области размещения отходов; создание параметра области для процесса закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов. Способ может дополнительно включать анализ оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков. Способ может дополнительно включать определение соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков. Критерием может быть по меньшей мере один критерий, выбранный из группы, состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев. Способ может дополнительно включать анализ оценки рисков для определения значения конкретных специфичных данных буровой площадки относительно повышения операционных гарантий, определение эксплуатационного параметра с использованием информации области размещения отходов, формирование эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов, извлечение информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов. Параметр области размещения отходов может содержать по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов, длины гидравлического разрыва, количества скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов. Вероятностная модель может содержать основанное на вероятности дерево решений, содержащее по меньшей мере одно значение вероятности, состоящее в использовании результата образования гидравлических разрывов, и свойство пласта для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв не закрыт, определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия. По меньшей мере одно значение вероятности может быть связано с зоной закачивания. Значение вероятности можно получить из базы эксплуатационных данных. При извлечении данных распределения из информации области размещения отходов можно использовать численный анализ. Результатом численного анализа может быть относительная достоверность. При выполнении множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов можно использовать методологию имитационного моделирования Монте-Карло. Имитационное моделирование образования гидравлических разрывов и множество гидравлических разрывов можно выполнять с использованием детерминированного имитатора образования гидравлических разрывов. Согласно изобретения создана система для определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащая вероятностный компонент для получения вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели, компонент интеграции для формирования по меньшей мере одного входного параметра для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и для извлечения данных распределения, связанных по меньшей мере с одним параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов, компонент имитации образования гидравлических разрывов для выполнения имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с целью формирования информации области размещения отходов с использованием по меньшей мере одного входного параметра, компонент сбора данных для получения данных, связанных по меньшей мере с одним входным параметром, и компонент базы знаний для предоставления вероятностной модели.-2 011109 По меньшей мере один параметр области размещения отходов может содержать по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов, длины образования гидравлического разрыва, количестве скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов. Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для измерения влияния геологических неопределенностей и эксплуатационных неопределенностей закачивания шламов на гарантию качества повторного закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов. Вероятностная модель может содержать основанное на вероятности дерево решений, содержащее значение вероятности. Основанное на вероятности дерево решений может содержать использование результата образования гидравлических разрывов и свойства пласта для определения вероятности создания нового разрыва,если разрыв не закрыт, для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия. Значение вероятности может быть связано с зоной закачивания. Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для извлечения данных распределения из информации области размещения отходов с использованием численного анализа, результатом которого может быть относительная достоверность. Компонент имитации образования гидравлических разрывов может быть дополнительно сконфигурирован для использования методологии имитационного моделирования Монте-Карло для получения по меньшей мере одного входного параметра. Компьютер имитационного моделирования образования гидравлических разрывов может использовать детерминированный имитатор образования гидравлических разрывов. Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для выполнения анализа оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков. Компонент интеграции дополнительно может быть сконфигурирован для определения соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков. Критерием может быть по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев. Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для формирования эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов. Компонент интеграции может быть дополнительно сконфигурирован для извлечения информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов из информации области размещения отходов. Другие аспекты изобретения будут очевидны из последующего описания и прилагаемой формулы изобретения. Краткое описание чертежей Фиг. 1 показывает систему в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Фиг. 2-4 показывают блок-схемы последовательностей операций способов в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Фиг. 5 показывает частотную гистограмму в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Фиг. 6 показывает результат исследования чувствительности в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Фиг. 7 показывает компьютерную систему в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Подробное описание Отдельные варианты осуществления изобретения далее будут описаны подробно, со ссылкой на прилагаемые чертежи. Идентичные элементы на различных фигурах обозначены одинаковыми номерами ссылок ради целостности. В последующем подробном описании изобретения многие характерные детали изложены для обеспечения более полного понимания изобретения. Однако специалисту в данной области техники будет очевидно, что изобретение может быть осуществлено на практике без этих характерных деталей. В других случаях хорошо известные признаки не были описаны подробно для более ясного представления самого изобретения. План организации сбора и удаления отходов бурения обычно требуется для инициирования программы бурения скважин разработки месторождения. Однако на этой стадии, обычно геологической,информации доступно немного. Поэтому неопределенность, связанная с неоднозначными или недействительными пластовыми данными, должна быть количественно определена при оценке проектирования и осуществимости операций закачивания шламов для повышения гарантии качества этих операций. Соответственно, варианты осуществления изобретения предоставляют способ и устройство для объедине-3 011109 ния результатов имитационного моделирования с основанным на рисках подходом. Вообще, варианты осуществления изобретения относятся к способу и устройству для определения эксплуатационных параметров для закачивания шламов. Более точно, изобретение относится к способам и устройству для использования вероятностного подхода для определения одного или нескольких геологических или эксплуатационных параметров закачивания шламов. В одном из вариантов осуществления,вероятностный подход включает в себя использование методологий имитационного моделирования Монте-Карло в комбинации с детерминированным моделированием образования гидравлических разрывов для формирования основанного на рисках распределения эксплуатационных параметров. Получающееся в результате распределение эксплуатационных параметров обеспечивает путь к оценке присущих неопределенностей в пределах параметров пласта размещения отходов и эксплуатационных параметров. Эта оценка затем может использоваться для определения таких факторов, как расположение скважин размещения отходов, количество таких скважин и различные эксплуатационные параметры, которые должны использоваться в конкретной скважине(ах) размещения отходов. Фиг. 1 показывает систему в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Система включает в себя компонент 100 сбора и оценки данных, компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов, вероятностный компонент 104, компонент 106 интеграции и компонент 108 базы знаний. Каждый из компонентов описан ниже. В одном из вариантов осуществления изобретения компонент 100 сбора и оценки данных соответствует компонентам как программного обеспечения (например, пакетов программ оценки данных), так и аппаратных средств (например, инструментальные средства забоя скважины), которые используются для сбора специфичных данных буровой площадки (т.е. данных о пласте размещения отходов, в котором должны располагаться скважины для закачивания шламов). В одном из вариантов осуществления изобретения специфичные данные могут включать в себя, но не в качестве ограничения, параметры пласта,полученные из каротажной информации и опробования скважины, а также керновых испытаний, и т.п. Начальные специфичные данные (т.е. данные, полученные до получения рекомендаций о том, как собирать дополнительные специфичные данные (обсуждено ниже используются для формирования общей стратиграфии для пласта. Более точно, начальные специфичные данные предоставляют информацию о значимых зонах (т.е. нефтеносном песке, сланцах и т.п.) в пласте размещения отходов. Специфичные данные используются в качестве входа для компонента 102 моделирования образования гидравлических разрывов. В дополнение компонент 100 сбора и оценки данных также включает в себя функциональные возможности (в виде компонентов программного обеспечения, компонентов аппаратных средств или обоих) для получения дополнительной специфичной информации, после того как закачивание шламов началось. Как отмечено выше, компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов принимает специфичные данные о буровой площадке в качестве входящих данных из компонента 100 сбора и оценки данных. В дополнение компонент 102 может включать в себя функциональные возможности для предоставления пользователю возможности вводить дополнительную информацию о процессе планируемого закачивания шламов. Например, пользователь может учитывать в качестве входных данных количество баррелей шламов, которое должно закачиваться в каждой порции, время между закачиваниями(т.е. время запирания), реологические свойства пласта и суспензии и т.п. В одном из вариантов осуществления изобретения, методологии для определения реалистичных входных данных касательно вышеприведенных параметров определены в базе 108 знаний (описана ниже). Специалистам в данной области техники ясно, что определенные значения отдельных входных параметров могут иметь конкретное распределение (например, нормальное, треугольное, однородное, логарифмически нормальное и т.д.). Диапазон значений и распределение могут быть получены из базы 108 знаний. Компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов может использовать вышеприведенную информацию для моделирования процесса закачивания шламов для одной порции, включая время запирания. В одном из вариантов осуществления геомеханическая модель образования гидравлических разрывов используется для предположения максимально возможных размеров разрыва и для обеспечения содействия в выведении надлежащих эксплуатационных параметров операций закачивания шламов. В одном из вариантов осуществления изобретения гидравлическое образование разрывов, вызванное указанными операциями, может имитироваться с использованием системы, такой какTerraFRAC (TerraFRAC является товарным знаком компании Терратек). Специалисты в данной области техники примут во внимание, что любая геомеханическая модель может использоваться для моделирования воздействия закачивания шлама на пласт размещения отходов. Компонент 102 моделирования образования гидравлических разрывов также принимает входные параметры из компонента 106 интеграции (обсужден ниже). Результаты, полученные из имитационного моделирования закачивания буровых шламов, впоследствии используются в качестве входных данных в вероятностный компонент 104. В одном из вариантов осуществления изобретения вероятностный компонент 104 включает в себя функциональные возможности для определения вероятности создания нового разрыва во время следующего закачивания с использованием результатов от имитационного моделирования образования гидравлических разрывов. В одном-4 011109 из вариантов осуществления изобретения вероятность создания нового разрыва определяется на позонной основе. Кроме того, в одном из вариантов осуществления изобретения вероятности, связанные с конкретной зоной, определяются с использованием информации из компонента 108 базы знаний. Вариант осуществления работы вероятностного компонента описан ниже со ссылкой на фиг. 3. Вероятность создания нового разрыва затем используется в качестве входных данных в компонент 106 интеграции. В одном из вариантов осуществления изобретения компонент 106 интеграции включает в себя функциональные возможности для определения количества разрывов, созданных после заданного количества закачиваний шламов, максимальной протяженности разрывов, где могут быть созданы новые разрывы, количество возможных закачиваний в пласт и т.п. Эта информация в материалах настоящего описания в собирательном значении указывается как информация области размещения отходов. Информация области размещения отходов может быть выражена в виде диапазона. В одном из вариантов осуществления изобретения информация области размещения отходов определяется с использованием методологии имитационного моделирования Монте-Карло в сочетании с вероятностями, полученными из вероятностного компонента 104 и компонента 102 моделирования образования гидравлических разрывов. Вариант осуществления методологии Монте-Карло описан ниже со ссылкой на фиг. 4. В одном из вариантов осуществления изобретения при получении информации области размещения отходов проводятся различные виды численного анализа для определения распределений различных параметров области размещения отходов и эксплуатационных параметров. Например, информация о распределении половинной длины разрыва, распределении давления закачивания, распределении возрастания давления закачивания, распределении пропускной способности скважины, распределении количества скважин размещения отходов, которое может потребоваться, и т.п. может извлекаться из информации области размещения. Пример информации, извлеченной из информации области размещения, показан на фиг. 5. В дополнение численный анализ информации области размещения отходов может использоваться для определения чувствительности конкретного параметра области размещения отходов или эксплуатационного параметра (например, длины разрыва) к разным входным параметрам (например, утечке, размеру порции, скорости закачивания, модулю Янга и т.п.). Пример исследования чувствительности показан на фиг. 6. В одном из вариантов осуществления изобретения параметры области размещения отходов и эксплуатационные параметры, полученные посредством численного анализа информации области размещения отходов, затем могут сравниваться различными критериями (например, удовлетворяет ли область размещения отходов постановлениям правительства, эксплуатационным требованиям и требованиям сдерживания распространения, и т.п.), для определения, удовлетворяет ли область размещения отходов критериям. Если область размещения отходов удовлетворяет критериям, то компонент 106 интеграции вместе с информацией из базы 108 знаний (например, знания касательно лучших методов организации производственных работ, и т.п.) могут использоваться для формирования одного или нескольких эксплуатационных параметров (например, размера порции, промежутка времени между закачиваниями,требований размеров частиц и реологии суспензии, объема шламов для закачивания в пласт, и т.д.). В дополнение информация, полученная из исследований чувствительности, может использоваться для рекомендации, чтобы дополнительная специфичная информация о буровой площадке была получена для расширения знаний о пласте размещения отходов. Однако в одном из вариантов осуществления изобретения, если область размещения отходов не удовлетворяет критериям, то компонент 106 интеграции может включать в себя функциональные возможности для предложения пользователю получить дополнительные специфичные данные буровой площадки (посредством модуля 100 сбора) и оценки данных или предложения пользователю модифицировать один или несколько входных параметров (например, выбор зоны, эксплуатационные параметры, и т.п.) для компонента 102 моделирования образования гидравлических разрывов. В одном из вариантов осуществления изобретения базой знаний является архив одного или нескольких следующих данных: специфичные данные буровой площадки, данные о лучших методах организации производственных работ, распределения входных параметров, информация о вероятности создания новых разрывов в конкретной зоне, основанной на состоянии пласта (например, создавали ли предшествующие операции закачивания шламов разрыв, который в последствии закрывался, создавали ли эти операции разрыв, который впоследствии закрывался и выпадение песка происходило до закрывания разрыва, и т.п.). Компонент 108 базы знаний также может включать в себя функциональные возможности для определения вероятностей, связанных с созданием новых разрывов после последующего закачивания. Специалистам в данной области техники ясно, что вышеприведенными компонентами являются логические компоненты, т.е. логические группы компонентов программного обеспечения и/или аппаратных средств, и инструментальные средства, которые обеспечивают вышеупомянутые функциональные возможности. Кроме того, специалисты в данной области техники примут во внимание, что отдельные инструментальные средства программного обеспечения и/или аппаратных средств в пределах отдельных компонентов необязательно присоединены один к другому. В дополнение несмотря на то, что взаимо-5 011109 действия между различными компонентами, показанными на фиг. 1, соответствуют передаче информации из одного компонента в другой компонент, отсутствует необходимое условие для физического присоединения отдельных компонентов друг к другу. Вернее, данные могут передаваться из одного компонента в другой посредством обеспечения возможности пользователю, например, получать распечатку данных, связанных с одним компонентом, и ввода значимой информации в другой компонент через интерфейс, связанный с таким компонентом. Кроме того, не существует никаких ограничений касательно физической близости данных компонентов в пределах системы. Фиг. 2 показывает блок-схему последовательности операций способа в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Более точно, фиг. 2 показывает способ для определения последовательностей операций и рекомендаций для повторного закачивания шламов в конкретной буровой площадке. На этапе 100 получают специфичные данные, включающие в себя информацию о параметрах пласта (например, пластовом давлении, напряжениях в месте нахождения, механике горных пород, проницаемости). Как отмечено выше, специфичные данные включают в себя характеристики пласта, литологические последовательности, каротажные признаки и т.п. Специфичные данные впоследствии используются для формирования начальных входных параметров для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов на этапе 102. В одном из вариантов осуществления изобретения начальные входные параметры могут включать в себя, но не в качестве ограничения, выбор стратиграфии для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов; определение целевой зоны закачивания; определение влияния пластового давления; определение градиентов давления гидравлического разрыва; определение проницаемости пласта и т.п. В одном из вариантов осуществления изобретения начальные входные параметры выводятся из специфичных параметров. В качестве альтернативы начальные входные параметры могут определяться, по меньшей мере частично, из информации, сохраненной в базе данных об окружающих буровых площадках и/или буровых площадках с подобными характеристиками пласта. Как показано на фиг. 2, как только начальные входные параметры были определены, начальные входные параметры вводятся в имитатор образования гидравлических разрывов. Затем на этапе 104 выполняется имитационное моделирование образования гидравлических разрывов. В одном из вариантов осуществления изобретения имитационное моделирование образования гидравлических разрывов моделирует одно закачивание порции, в том числе последующее время запирания. Результаты, полученные при имитационном моделировании образования гидравлических разрывов, могут включать в себя информацию о том, закрывался ли разрыв после закачивания (т.е. в течение времени запирания), было ли выпадение песка во время закачивания суспензии и т.п. Результаты имитационного моделирования образования гидравлических разрывов впоследствии используются в качестве входных данных в вероятностное дерево решений для определения вероятности создания нового разрыва во время последующего закачивания на этапе 106. Вариант осуществления для определения вероятности создания нового разрыва во время последующего закачивания детализирован на фиг. 3. Вероятность создания нового разрыва впоследствии используется для определения информации области размещения отходов на этапе 108. Вариант осуществления для определения информации области размещения отходов детализирован на фиг. 4. Информация области размещения отходов впоследствии используется для выполнения оценки рисков на основании области размещения на этапе 110. В одном из вариантов осуществления изобретения оценка рисков включает в себя использование информации области размещения отходов для определения того, каким образом операция по закачиванию шлама будет влиять на буровую площадку. Например, оценка рисков может включать в себя влияние на окружающие скважины, защищенные водоносные горизонты и т.п. Кроме того, оценка рисков может включать в себя определение значения (типично, может быть выражено в виде денежного значения) конкретных специфичных данных буровой площадки относительно повышения операционных гарантий (т.е. уменьшения неопределенности для одного или более параметров пласта, и т.п., используемых в качестве входных параметров). Таким образом, оценка рисков определяет стоимость получения дополнительных специфичных данных буровой площадки в сравнении со стоимостью действий без этих данных. Как только оценка рисков была выполнена, результаты сравниваются с набором критериев на этапе 112. Критерии обычно определены и включают в себя стоимость, параметры бурения, постановления правительства и т.п. Если критерии удовлетворены, то формируются последовательности операций и рекомендации для буровой площадки на этап 116. Последовательности операций могут включать в себя предлагаемый размер частиц в суспензии, скорость закачивания, требуемое оборудование, эксплуатационные и контрольные процедуры, и т.п. Рекомендации могут включать в себя тип специфичных буровой площадке данных для продолжения накопления на всем протяжении процесса закачивания шламов для контроля качества,и т.п. Если один или несколько критериев не удовлетворены, как определено на этапе 112, то входные параметры (например, параметры закачивания и т.п.) модифицируются на этапе 114, а имитационное моделирование образования гидравлических разрывов запускается повторно. Этот процесс обычно повторяется до тех пор, пока критерии не удовлетворены. В одном из вариантов осуществления изобретения модифицированные входные параметры могут соответствовать изменению зоны закачивания.-6 011109 Фиг. 3 показывает вариант осуществления для вероятностного дерева решений в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. В начале на этапе 130 производится определение того,закрыт ли разрыв до следующего закачивания. Как отмечено выше, это определение осуществляется на основании информации, принятой из имитационного моделирования образования гидравлических разрывов и эксплуатационных параметров. Если разрыв не закрыт, то на этапе 132 определяется вероятность начинания нового разрыва на основании зоны и состояния пласта размещения отходов (т.е. предыдущий разрыв не закрывался). В качестве альтернативы, если разрыв закрыт, то на этапе 134 производится дополнительное определение относительно того, произошло ли выпадение песка до закрытия. Если выпадение песка не происходит до закрытия, то на этапе 136 определяется вероятность начинания нового разрыва, на основании зоны и состояния пласта захоронения (т.е. предыдущий разрыв закрывался, но выпадение песка не происходит). В качестве альтернативы, если выпадение песка происходило до закрытия, то на этапе 138 определяется вероятность начинания нового разрыва на основании зоны и состояния пласта размещения отходов. Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что вероятность, связанная с каждой зоной и состоянием пласта размещения отходов, в пределах каждой ветви дерева решений (т.е. этапы 130 и 134) может быть разной. Например, вероятность создания нового разрыва во время последующего закачивания в пласте песчаника (если разрыв не закрылся после предыдущего закачивания) может быть иной, чем вероятность создания нового разрыва во время последующего закачивания (если разрыв закрылся, а выпадение песка произошло до закрытия). Как отмечено выше, в одном из вариантов осуществления изобретения, вероятность создания разрыва при последующем закачивании может быть определена проведением исследований численного анализа над специфичными данными буровой площадки, сохраненными в пределах базы знаний. В одном из вариантов осуществления изобретения численный анализ специфичных данных буровой площадки может иметь результатом формирование вероятностной модели. Эта вероятностная модель впоследствии может использоваться для получения вероятности раскрывания нового разрыва во время последующего закачивания, на основании зоны закачивания, того, закрывался ли разрыв и т.п. В одном из вариантов осуществления изобретения информация области размещения отходов соответствует данным, являющимся результатом выполнения имитационного моделирования образования гидравлических разрывов для заданного количества запусков. Вообще, информация области размещения отходов может включать в себя, но не в качестве ограничения, количество разрывов, созданных после заданного количества закачиваний, максимальную протяженность разрыва для каждого из разрывов в пределах пласта размещения отходов, форму и местоположение каждого из разрывов в данном пласте и т.п. Перед выполнением анализа оценки рисков над информацией области размещения, вышеупомянутая информация может не быть легко доступной из необработанной информации области размещения. В одном из вариантов осуществления изобретения, результаты из имитационных моделирований образования гидравлических разрывов и неопределенности геологических и эксплуатационных переменных параметров подвергаются интеграции для получения информации области размещения отходов. Фиг. 4 показывает процесс для определения информации области размещения отходов в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Более точно, фиг. 4 показывает вариант осуществления использования методологии имитационного моделирования Монте-Карло в соединении с детерминированным имитатором образования гидравлических разрывов. В начале на этапе 150 устанавливается тип распределения для каждого входного параметра, который определяется с использованием распределения. Как отмечено выше, тип распределения может соответствовать нормальному распределению, треугольному распределению, равномерному распределению, логарифмически нормальному распределению и т.п. Специалисты в данной области техники примут во внимание, что каждый входной параметр, определенный с использованием распределения, может иметь другое распределение и тип распределения. В одном из вариантов осуществления изобретения, вероятность нового разрыва, открывающегося во время последующего закачивания шлама, ассоциативно связана сбиномиальным распределением. Никакие действия не предпринимаются по отношению к входным параметрам, которые не определяются с использованием распределения. Затем на этапе 152 устанавливается количество имитационных моделирований образования гидравлических разрывов для запуска. Для каждого запуска имитационного моделирования, выполняются следующие этапы. В начале, на этапе 154 значение для каждого входного параметра, который определяется с использованием распределения, устанавливается с использованием генератора случайных чисел. В одном из вариантов изобретения генератор случайных чисел генерирует случайное число, которое впоследствии используется для выбора значения входного параметра, которое находится в пределах распределения, определенного для входного параметра. Вышеупомянутый способ выбора значения для входного параметра выполняется для каждого входного параметра, который определяется с использованием распределения. Одно и то же случайное число может использоваться для выбора значения для каждого из вышеупомянутых входных параметров или другое случайное число может использоваться для выбора значения для каждого из вышеупомянутых параметров. Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что генератор псевдослучайных чисел может использоваться вместо генератора случайных чисел.-7 011109 На этапе 156 получают значения для оставшихся входных параметров, т.е. входных параметров, которые не определяются с использованием распределения. Все значения входных параметров, полученные на этапах 154 и 156, затем на этапе 158 вводятся в имитатор образования гидравлических разрывов. Впоследствии проводится имитационное моделирование образования гидравлических разрывов. Впоследствии результаты имитационного моделирования образования гидравлических разрывов записываются на этапе 160. Далее на этапе 162 производится определение того, остаются ли дополнительные запуски, которые должны быть выполнены. Если дополнительные запуски остаются, то этапы 154-162 повторяются. В качестве альтернативы, если никаких дополнительных запусков не остается, то сбор информации области размещения отходов завершается. Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что способ, описанный выше, для определения информации области размещения отходов может содержать в себе одно или несколько из следующих допущений: при закачивании новой порции закачиваемые шламы могут запирать существующий разрыв либо инициировать новый разрыв; при инициировании нового разрыва только один, основной разрыв, является развивающимся. Как отмечено выше, после того, как все запуски имитационного моделирования завершены, полученная в результате информация области размещения отходов может анализироваться с использованием инструментальных средств численного анализа для извлечения данных распределения из информации области размещения отходов. Более точно, в одном из вариантов осуществления изобретения, информация области размещения отходов, полученная от запусков имитационного моделирования, может быть проанализирована касательно данных распределения, соответствующих конкретному параметру области размещения отходов из имитационного моделирования образования гидравлических разрывов. В этом случае данные распределения, соответствующие конкретному параметру области размещения отходов,могут быть представлены, например, с использованием гистограммы. В одном из вариантов осуществления изобретения параметры области размещения отходов могут включать в себя повышение давления закачивания, пропускную способность скважины, длину разрыва и т.п. Фиг. 5 показывает накопительную частотную гистограмму в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. Более точно, гистограмма, показанная на фиг. 5, иллюстрирует, что имеет место достоверность 80,30%, что скважина для размещения отходов может хранить буровые шламы,произведенные при бурении от 99 до 168 скважин. В дополнение гистограмма указывает, что существует вероятность менее чем 10%, что скважина для размещения отходов будет полной после закачиваний буровых шламов, меньших чем 100, существует вероятность 50%, что скважина для размещения отходов может хранить буровые шламы, являющиеся результатом бурения 128 скважин, и существует вероятность 90%, что скважина для размещения отходов не может хранить буровые шламы, являющиеся результатом бурения более чем 168 скважин. Подобная информация может быть извлечена из информации области размещения отходов, относящейся к повышению давления закачивания, длине разрыва и т.п. В дополнение информация чувствительности также может быть извлечена из информации области размещения отходов. Фиг. 6 показывает результат исследования чувствительности в соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения. В этом конкретном варианте осуществления проводилось исследование чувствительности длины разрыва. Фиг. 6 показывает, что длина разрыва для этого конкретного пласта размещения отходов очень чувствительна к утечке. Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что обычно для выполнения исследования чувствительности только один входной параметр может изменяться во времени при удерживании других входных параметров постоянными. Таким образом, этапы 154 и 156 по фиг. 4 должны быть модифицированными для того, чтобы значение только одного входного параметра определялось/получалось, в то время как другие входные параметры остаются постоянными. Как отмечено выше, результаты исследования чувствительности могут иметь следствием рекомендацию получить дополнительные специфичные данные буровой площадки для конкретных входных данных чувствительности параметра области размещения отходов (в этом случае, длины разрыва) или эксплуатационного параметра. В качестве альтернативы дополнительный численный анализ может выполняться над информацией области размещения отходов для установления взаимосвязи между входным параметром и параметром области размещения отходов и/или эксплуатационным. В одном из вариантов осуществления изобретения данные распределения, извлеченные из информации размещения отходов, используются для выполнения оценки рисков для конкретного пласта размещения отходов. Более точно, информация распределения может предоставлять средство для компании,заинтересованной в использовании закачивания шламов для размещения отходов, чтобы оценить неопределенность, присущую закачиванию шламов, а тем самым, принимать обоснованное решение, следует ли продолжать. В частности, посредством оценки неопределенности, компания может оценивать сценарии лучшего и худшего случая в показателях стоимости, правительственных изданий и т.п. и определять,является ли закачивание шламов подходящим средством для размещения отходов на буровой площадке. Кроме того, данные распределения и данные чувствительности могут использоваться для проведения последующих операций сбора специфичных данных буровой площадки (например, каротажа, опробования скважины, мониторинга, и т.п.), чтобы получать больше информации о конкретном параметре-8 011109 пласта со значительным влиянием на поведение пласта размещения отходов при закачивании шламов. В дополнение информация распределения может снабжать оператора сведениями о надлежащей работе оборудования закачивания шламов на буровой площадке. Изобретение может быть реализовано практически с любым типом компьютера, независимо от используемой платформы. Например, как показано на фиг. 7, сетевая компьютерная система 200 включает в себя процессор 202, связанную с ним память 204, устройство 206 хранения данных и многочисленные другие элементы и функциональные возможности, типичные для существующих компьютеров (не показаны). Сетевой компьютер 200 также может включать в себя средство ввода, такое как клавиатура 208 и мышь 210, и средство вывода, такое как монитор 212. Компьютер 200 присоединен к локальной сети или глобальной сети (например, сети Интернет) через сетевое интерфейсное соединение (не показано). Специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что эти средства ввода и вывода могут принимать разные формы. Кроме того, специалисты в данной области техники будут принимать во внимание, что один или более элементов вышеупомянутого компьютера 200 могут быть расположены в удаленном месте и присоединены к другим элементам через сеть или спутник. Несмотря на то, что изобретение было описано по отношению к ограниченному количеству вариантов осуществления, специалисты в данной области техники, обладающие преимуществом этого раскрытия, будут принимать во внимание, что могут быть изобретены другие варианты осуществления, которые не выходят из объема изобретения, который раскрыт в материалах настоящей заявки. Соответственно,объем изобретения должен ограничиваться только прикрепленной формулой изобретения. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ 1. Способ определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащий следующие стадии: сбор специфических данных с использованием параметров пласта, полученных при каротажных операциях, скважинных испытаниях и исследованиях проб; выполнение имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием специфичных данных буровой площадки для получения результата образования гидравлических разрывов; определение вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели; выполнение множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и распределения, связанного с вероятностью, для получения информации области размещения отходов; извлечение данных распределения для параметра области размещения отходов из информации области размещения отходов; создание параметра области для процесса закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов. 2. Способ по п.1, дополнительно включающий анализ оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков. 3. Способ по п.2, дополнительно включающий определение соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков. 4. Способ по п.3, в котором критерием является по меньшей мере один критерий, выбранный из группы, состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев. 5. Способ по п.1, дополнительно включающий анализ оценки рисков для определения значения конкретных специфичных данных буровой площадки относительно повышения операционных гарантий. 6. Способ по п.1, дополнительно включающий определение эксплуатационного параметра с использованием информации области размещения отходов. 7. Способ по п.1, дополнительно включающий формирование эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов. 8. Способ по п.1, дополнительно включающий извлечение информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов. 9. Способ по п.1, в котором параметр области размещения отходов содержит по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов, длины гидравлического разрыва, количества скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов. 10. Способ по п.1, в котором вероятностная модель содержит основанное на вероятности дерево решений, содержащее по меньшей мере одно значение вероятности. 11. Способ по п.10, в котором использование основанного на вероятности дерева решений состоит в том, что используют результат образования гидравлических разрывов и свойство пласта для определения-9 011109 вероятности создания нового разрыва, если разрыв не закрыт, для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия. 12. Способ по п.10, в котором по меньшей мере одно значение вероятности связано с зоной закачивания. 13. Способ по п.10, в котором значение вероятности получают из базы эксплуатационных данных. 14. Способ по п.1, в котором при извлечении данных распределения из информации области размещения отходов используют численный анализ. 15. Способ по п.14, в котором результатом численного анализа является относительная достоверность. 16. Способ по п.1, в котором при выполнении множества имитационных моделирований образования гидравлических разрывов используют методологию имитационного моделирования Монте-Карло. 17. Способ по п.1, в котором имитационное моделирование образования гидравлических разрывов и множество гидравлических разрывов выполняют с использованием детерминированного имитатора образования гидравлических разрывов. 18. Система для определения данных распределения для параметра области размещения отходов бурения в процессе закачивания шламов, содержащая вероятностный компонент для получения вероятности создания нового разрыва с использованием результата образования гидравлических разрывов и вероятностной модели, компонент интеграции для формирования по меньшей мере одного входного параметра для имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с использованием вероятности и для извлечения данных распределения, связанных по меньшей мере с одним параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов, компонент имитации образования гидравлических разрывов для выполнения имитационного моделирования образования гидравлических разрывов с целью формирования информации области размещения отходов с использованием по меньшей мере одного входного параметра, компонент сбора данных для получения данных, связанных по меньшей мере с одним входным параметром, и компонент базы знаний для предоставления вероятностной модели. 19. Система по п.18, в которой по меньшей мере один параметр области размещения отходов содержит по меньшей мере один, выбранный из группы, состоящей из выбора зоны размещения отходов,длины образования гидравлического разрыва, количества скважин для размещения отходов, повышения давления закачивания и пропускной способности скважины для размещения отходов. 20. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для измерения влияния геологических неопределенностей и эксплуатационных неопределенностей закачивания шламов на гарантию качества повторного закачивания шламов с использованием информации области размещения отходов. 21. Система по п.18, в которой вероятностная модель содержит основанное на вероятности дерево решений, содержащее значение вероятности. 22. Система по п.21, в которой основанное на вероятности дерево решений содержит использование результата образования гидравлических разрывов и свойства пласта для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв не закрыт, для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и никакого выпадения песка не происходит до закрытия, и для определения вероятности создания нового разрыва, если разрыв закрыт и выпадение песка происходит до закрытия. 23. Система по п.18, в которой значение вероятности связано с зоной закачивания. 24. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для извлечения данных распределения из информации области размещения отходов с использованием численного анализа. 25. Система по п.24, в которой результатом численного анализа является относительная достоверность. 26. Система по п.24, в которой компонент имитации образования гидравлических разрывов дополнительно сконфигурирован для использования методологии имитационного моделирования МонтеКарло для получения по меньшей мере одного входного параметра. 27. Система по п.18, в которой компьютер имитационного моделирования образования гидравлических разрывов использует детерминированный имитатор образования гидравлических разрывов. 28. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для выполнения анализа оценки рисков для буровой площадки с использованием данных распределения для параметра области размещения отходов для получения оценки рисков. 29. Система по п.28, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для определения соответствия параметра области размещения отходов критерию с использованием оценки рисков. 30. Система по п.29, в которой критерием является по меньшей мере один, выбранный из группы,состоящей из критериев постановления правительства и стоимостных критериев. 31. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для форми- 10011109 рования эксплуатационного параметра с использованием распределения данных для параметра области размещения отходов. 32. Система по п.18, в которой компонент интеграции дополнительно сконфигурирован для извлечения информации исследования чувствительности, связанной с параметром области размещения отходов, из информации области размещения отходов.