Способ, система и запоминающее устройство для автоматизированного проектирования скважин

013694 Предмет настоящего изобретения касается пакета программ, хранимых в памяти на автоматизированном рабочем месте или в другой вычислительной компьютерной системе, в дальнейшем называемого"Модель для прогнозирования одиночной скважины" или "SWPM", который позволяет пользователю вводить его первую цель и первый комплект входных данных информации, процессор в вычислительной компьютерной системе выполняет программы пакета программного обеспечения SWPM при реагировании в ответ на первую цель пользователя и на начальный первый комплект входных данных информации, с помощью программного обеспечения для построения модели SWPM вырабатывается первая конкретная последовательность выполнения рабочих операций при реагировании в ответ на первую цель пользователя и на первый комплект данных информации, и осуществляется работа первого множества модулей программного обеспечения, которая включает в себя первую конкретную последовательность рабочих операций, использующую первый комплект входных данных для того, чтобы таким образом выработать первый продукт или первый результат использования пакета программ, с помощью программного обеспечения для построения модели SWPM вырабатывается вторая конкретная последовательность рабочих операций при реагировании в ответ на вторую цель пользователя, и осуществляется работа второго множества модулей программного обеспечения, которые реализуют вторую конкретную последовательность рабочих операций, использующую второй комплект данных информации таким образом, чтобы выработать второй продукт или второй результат использования пакета программ. Говоря более конкретно, настоящее изобретение касается создания системы программного обеспечения, подлежащей хранению в компьютерной вычислительной системе, состоящей из таких ЭВМ, как персональные компьютеры, с целью создания интегральной системы контролирования выполнения последовательности рабочих операций проектирования скважины с взаимозависимостью рабочих операций. Вообще говоря, во время реализации пакета программного обеспечения в процессоре вычислительной компьютерной системы с целью выработки желательного окончательного продукта часто необходимо производить работу с помощью первого модуля программного обеспечения в процессоре компьютерной системы для того, чтобы вырабатывать первый продукт, а затем отдельно и независимо заставлять работать процессор с помощью второго модуля программного обеспечения при реагировании в ответ на наличие первого продукта для того, чтобы выработать второй продукт, причем далее независимо и отдельно необходимо заставлять работать процессор с помощью третьего модуля программного обеспечения при реагировании в ответ на наличие второго продукта с целью выработки окончательного желательного продукта. Чтобы вырабатывать конечный желательный продукт, может существовать необходимость отдельной и независимой работы в процессоре вычислительной компьютерной системы с помощью множества модулей программного обеспечения с целью получения такого конечного желательного продукта. Вышеупомянутое включение в работу множества модулей программного обеспечения отдельным и независимым способом является задачей, весьма длительно решаемой и трудоемкой по своему решению. Соответственно этому существует необходимость в наличии компьютерной вычислительной системы, основанной на программном обеспечении ("Модель для прогнозирования одиночной скважины" или "SWPM"), с помощью которой: (1) автоматически вырабатывается первая конкретная последовательность выполняемых операций, автоматически включающая в работу первое множество модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на первый комплект целей пользователя, и автоматически соблюдается первая конкретная последовательность рабочих операций с целью выработки первого конечного желательного продукта, и (2) автоматически вырабатывается вторая конкретная последовательность рабочих операций, включающая в работу второе множество модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на второй комплект целей пользователя, и автоматически соблюдается вторая конкретная последовательность рабочих операций при реагировании в ответ на второй комплект входных данных информации с целью выработки второго желательного продукта. Когда используется вычислительная компьютерная система, основанная на программном обеспечении для построения модели SWPM, тогда отсутствует какая-либо необходимость в отдельном и независимом включении в работу первого множества модулей для соблюдения первой последовательности рабочих операций для того, чтобы вырабатывать первый желательный продукт, и теперь отсутствует какаялибо потребность в отдельном и независимом включении в работу второго множества модулей для соблюдения второй последовательности рабочих операций для того, чтобы вырабатывать второй желательный продукт. В результате этого экономится значительное количество оперативного времени процессора, и, в дополнение к этому, исключается потребность в выполнении решения вышеупомянутой трудоемкой по своему осуществлению задачи при отдельном и независимом использовании множества модулей программного обеспечения для того, чтобы вырабатывать конечный желательный продукт. Основанная на вышеупомянутом программном обеспечении, вычислительная компьютерная система, выполненная в соответствии с настоящим изобретением и известная как "Модель для прогнозирования одиночной скважины" или "SWPM", приспособлена к использованию в нефтедобывающей промышленности. В этой отрасли промышленности идеально при выполнении всех производственных рабочих операций, связанных со скважиной, должны использоваться любые сведения относительно пластаколлектора (например, своевременная информация об интерференции давления и о неоднородности гор-1 013694 ной породы), смежного скважине, подлежащей бурению. Однако в результате отсутствия обобщенной трехмерной модели для прогнозирования, которая может быть использована не только инженерамиразработчиками нефтяных и газовых месторождений, но технологами, инженерами-буровиками или инженерами по текущему ремонту и обслуживанию скважин, недостаток знаний в области между сведениями о пласте-коллекторе и информацией о повседневных принятиях решений, касающихся скважин,остается одним из наиболее значимых источников неэффективности контролирования работы месторождения в полевых условиях и неэффективности выполнения рабочих операций на участках месторождений. В связи с наличием аналогичного недостатка знаний в области между моделированием пластовколлекторов и моделированием добычи существовала ситуация, при которой практики-специалисты редко использовали многие из приобретенных данных информации и, конечно, не доводили до максимума свою осведомленность, которая могла быть интерпретирована из этих данных информации. Более того,большинство пластов-коллекторов не имеют реалистичную модель для их прогнозирования. Установлено, что только 20% пластов-коллекторов месторождений, на которых осуществляется добыча, имеют модель пласта-коллектора, что указывает на то, что большинство пластов-коллекторов месторождений эксплуатируются на основе информации об одиночных скважинах. Имеется множество причин этого, и главная из них заключается в наличии потребности опытного персонала, потребности в использовании"программного обеспечения с ограничением по целевому назначению", потребности обеспечения информации о резком отклонении размера по вертикали, учитываемом в моделях пластов-коллекторов, и в учете затрат необходимого времени. Соответственно, существует потребность в вычислительной компьютерной системе, основанной на программном обеспечении "Модели для прогнозирования одиночной скважины" или на модели"SWPM", которая позволяет пользователю приблизиться к эксплуатационным операциям, выполняемым у скважины, при одновременном вооружении пользователей средствами для быстрой интерпретации,использующими все доступные данные информации и трехмерные модели пластов-коллекторов, построенные вокруг конкретной скважины, таким образом повышая качество принимаемых решений в области полевого контролирования месторождений. Вычислительная компьютерная система, основанная на программном обеспечении для модели SWPM, представляет собой возможность для пользователей дифференцироваться на рынке сбыта продукции посредством "прибавления стоимости", когда такая стоимость добавляется посредством введения нового обслуживания интерпретацией (например, посредством введения программного обеспечения для модели SWPM) к стоимости использования текущих и будущих инструментальных технических средств и услуг, направленных на сбор данных информации. В дополнение к этому, "возможность учета реального масштаба времени", связанная с вычислительной компьютерной системой, основанной на программном обеспечении в виде "Модели для прогнозирования одиночной скважины" или модели "SWPM", должна быть оценена и значительно по своему масштабу использована в нефтяной промышленности по той причине, что нефтяная промышленность в целом быстро прогрессирует в сторону рабочей обстановки, учитывающей "своевременность принятия решений" и"соотношение между данными информации и принятием решений". Дополнительно, должны рассматриваться признаки вычислительной компьютерной системой, основанной на программном обеспечении модели SWPM и выполненной в соответствии с настоящим изобретением, включая интегрированность,интерактивность и интуитивность, в том случае, когда будут создаваться "модели следующего поколения для прогнозирования месторождений в полевых условиях". Наконец, существует потребность в диалоговом и интуитивном моделировании потоков, основанном на "Модели для прогнозирования одиночной скважины" или на модели "SWPM" в реальном масштабе времени, которая используется с целью интегрирования статических и динамических измерений с данными информации о заканчивании, которые могут использоваться экспертами при моделировании без наличия пластов-коллекторов. Программное обеспечения SWPM позволяет строить трехмерные сравнительные модели прогнозирования, начиная с одномерной информации (т.е. информации о скважине). С помощью модели SWPM будет считываться информация о породе одного возраста в районе, подлежащем бурению скважины, и будет создаваться модель потоков в пласте-коллекторе для выбранной площади дренирования скважины. При переходе от одномерной к трехмерной модели выработка характеристик осуществляется стохастически, а затем они уточняются по отношению к имеющимся в наличии данным информации о динамических характеристиках скважины. Как только осуществляется оценка наиболее сходных характеристик пластовколлекторов, модель SWPM используют для исследования различных прогнозных сценариев, таких как стратегия завершения по техническим условиям заказчика, стратегия исследования бурения, прогнозирование рабочих характеристик скважин с учетом воздействия на пласт-коллектор, демонстрирование стоимости получения дополнительных данных информации при принятии решения и демонстрирование стоимости использования новых технологий. Модель SWPM строится вокруг оптимизированных последовательностей выполнения рабочих операций, включая оценку петрофизических признаков, построение статической модели, регулирование моделей, бурение, заканчивание скважины, добычу или вмешательство в процесс эксплуатации скважины. Наибольшую важность имеют легкость использования и интуитивность. Модель SWPM используется или последовательно в режиме прошедшего времени, или в полностью автоматическом режиме работы в масштабе реального времени.-2 013694 Например, сведение затрат на создание ствола скважины и связанных с этим рисков к минимуму требует наличия технических приемов проектирования и конструирования ствола скважины, которые учитывают взаимозависимости, включенные в проект ствола скважины. Присущее затруднение состоит в том, что большинство систем и процессов проектирования существуют в виде независимых технических средств, применяемых для решения индивидуальных задач в различных дисциплинах, включенных в процесс проектирования. Хотя ряд этапов, включенных в проектирование конструкций скважин, является хорошо определенным и понятным, взаимозависимости между этими этапами и получаемая в результате последовательность рабочих операций ранее никогда не анализировались, а поэтому в прошлом времени не предусматривалось техническое решение, направленное на сокращение длительности по времени получения точных результатов. В той обстановке, при которой осуществлялось бурение скважин с возрастающей трудностью и с увеличенной стоимостью работ при уменьшенных ресурсах, теперь более чем когда-либо существует потребность в техническом средстве для оценки стоимости и рисков при ускоренном проектировании скважин. Это описание раскрывает систему программного обеспечения, представляющую собой автоматизированный процесс, приспособленный для интеграции как последовательности рабочих операций проектирования конструкции ствола скважины, так и оценку взаимозависимостей процесса. Автоматизированный процесс основан на имитаторе бурения, процесс представляется высоко интерактивным и включающим в себя использование системы программного обеспечения, которая: (1) позволяет практику конструирования скважин тесно связывать с геологическими и геомеханическими моделями; (2) позволяет активным бригадам планировать реалистичные траектории размещения скважин посредством автоматической выработки оценок затрат материальных средств при оценке рисков, этим позволяя осуществлять быстрый отсев и получать быструю оценку экономичности перспектив, (3) позволяет активным бригадам количественно оценивать стоимость дополнительной информации посредством обеспечения наличия учета воздействий бизнеса на неопределенности проектов, (4) сокращает количество времени, требующееся для инженеров-буровиков с целью получения ими оценки рисков, определения вероятностного времени и получения оценок материальных затрат проекта сконструированной скважины, (5) позволяет инженерам-буровикам получать непосредственно оценки влияния бизнеса и связанных рисков применения новых технологий, новых процедур или различных подходов к решению задачи проектирования скважины. Рассмотрение этих точек зрения иллюстрирует применение последовательности выполняемых рабочих операций и верифицирует стоимость, скорость и точность этого интеграционного проектирования скважин и технического средства для поддержания принимаемых решений. Один аспект реализации настоящего изобретения включает в себя способ проектирования скважин с помощью автоматической системы проектирования скважин, содержащий рабочие операции: выбор одной или большего количества задач в диспетчере задач, верифицирование посредством использования зависимости задач надлежащего порядка решения одной или большего количества задач; выбор с помощью диспетчера задач из базы задач одного или большего количества комплектов инструкций, связанных с одной или большим количеством задач, отобранных в диспетчере задачи и верифицированных с помощью использования зависимости задач; выбор с помощью диспетчера задач из диспетчера доступа одного или большего количества входных данных информации, связанных с одним или большим количеством комплектов инструкций, отобранных диспетчером задач из базы задач; верифицирование условия того, что один или каждый комплект входных данных информации, отобранных диспетчером задач из диспетчера доступа, получен посредством соответствующего одного или большего количества комплектов инструкций, отобранных диспетчером задач из базы задач; операцию выполнения с помощью диспетчера задач одного или большего количества комплектов инструкций и операцию использования диспетчером задач одного или большего количества комплектов входных данных информации во время выполнения рабочей операции, вырабатывая с помощью этого комплект результатов; а также рабочую операцию регистрации или визуального отображения с помощью базы представления задач комплекта результатов на регистрирующем устройстве или дисплейном устройстве. Другой аспект реализации настоящего изобретения заключается в создании запоминающего устройства для хранения программ, удобочитаемых с помощью процессора, реализующего осуществление программы инструкций, выполняемых процессором терминального оборудования для осуществления рабочих операций способа, приспособленных для проектирования скважин в системе их автоматического проектирования, при этом операции способа являются следующими: отбор одной или большего количества задач в диспетчере задач; верифицирование посредством использования зависимости задач надлежащего порядка решения одной или большего количества задач; выбор диспетчером задач из базы задач одного или большего количества комплектов инструкций, связанных с решением одной или большего количества задач, отобранных диспетчером задач и верифицированных с помощью зависимости задач; отбор диспетчером задач из диспетчера доступа одного или большего количества комплектов инструкций, отобранных диспетчером задач из базы задач; верифицирование условия того, что один или каждый комплект входных данных, отобранных диспетчером задач из диспетчера доступа, получен посредством соответствующего одного или большего количества комплектов инструкций, отобранных диспетчером задач из базы задач; операция выполнения с помощью диспетчера задач одного или большего количества-3 013694 комплектов инструкций и операция использования диспетчером задач одного или большего количества комплектов инструкций при применении диспетчером задач одного или большего количества комплектов входных данных во время выполнения рабочей операции, вырабатывая с помощью этого набор результатов; а также рабочая операция регистрации или визуального отображения с помощью базы представления задач набора результатов на регистрирующем устройстве или на дисплейном устройстве. Другой аспект реализации настоящего изобретения заключается в создании автоматической системы проектирования скважин, содержащей устройство диспетчера задач, приспособленное для получения одной или большего количества задач, отобранных пользователем; устройство, учитывающее зависимости задач и приспособленное для верифицирования надлежащего порядка решения одной или большего количества задач; устройство диспетчера задач, выбирающее из базы задач один или большее количества комплектов инструкций, связанных с решением одной или большего количества задач, полученных устройством диспетчера задач и верифицированных с помощью устройства, учитывающего зависимости задач; устройство диспетчера задач, отбирающее из диспетчера доступа один или большее количество комплектов входных данных, связанных с одним или большим количеством комплектов инструкций,отобранных диспетчером задач из базы задач; устройство транслятора, приспособленное для верификации условия того, что один или каждый комплект входных данных информации, отобранных диспетчером задач из диспетчера доступа, получен посредством соответствующего одного или большего количества комплектов инструкций, отобранных диспетчером задач из базы задач, диспетчер задач, осуществляющий реализацию одного или большего количества комплектов инструкций и использующий один или большее количество комплектов входных данных во время выполнения одного или большего количества комплектов инструкций, благодаря чему вырабатывается набор результатов; и устройство базы представления задач, приспособленное для регистрации или дисплейного отображения набора результатов на регистрирующем устройстве или на дисплейном устройстве. На более широком уровне настоящее изобретение включает в себя способ определения желательного продукта, соответствующего цели пользователя, содержащий рабочие операции: (а) обеспечения наличия первой цели пользователя; (b) обеспечения наличия первого комплекта входных данных информации; (с) автоматического вырабатывания первой последовательности выполнения рабочих операций при реагировании в ответ на первую цель пользователя; (d) автоматического отбора одного или большего количества модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на наличие первой последовательности рабочих операций; (е) использования одного или большего количества модулей программного обеспечения в процессоре при реагировании в ответ на первый комплект входных данных информации; и (f) определения первого желательного продукта при реагировании в ответ на выполнение рабочей операции (е). Дальнейший аспект настоящего изобретения заключается в том, что оно включает в себя создание запоминающего устройства для хранения программ, удобочитаемых с помощью процессора, реализующего осуществление программы инструкций, выполняемых процессором терминального оборудования для осуществления рабочих операций способа, с целью определения желательного продукта, соответствующего цели пользователя, при этом способ содержит рабочие операции: (а) получения первой цели пользователя; (b) получения первого комплекта входных данных информации; (с) автоматической выработки первой последовательности действий в ответ на первую цель пользователя; (d) автоматического отбора одного или большего количества модулей программного обеспечения в процессоре при реагировании в ответ на первый комплект входных данных; (е) использования одного или большего количества модулей программного обеспечения в процессоре при реагировании на первый комплект входных данных информации; и (f) определения первого желательного продукта при реагировании в ответ на выполнение рабочей операции (е). Дополнительный аспект реализации настоящего изобретения заключается в создании системы, реагирующей на комплект входных данных и на цель пользователя и приспособленной к выработке желательного продукта, соответствующего цели пользователя, при этом система содержит первое устройство,приспособленное к получению первой цели пользователя и первого комплекта входных данных информации; второе устройство, приспособленное к автоматической выработке первой последовательности выполнения рабочих действий при реагировании в ответ на первую цель пользователя; третье устройство, приспособленное к автоматическому отбору одного или большего количества модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на первую последовательность выполнения рабочих действий и устройство процессора, приспособленное к автоматическому использованию одного или большего количества модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на первый комплект входных данных информации и к выработке первого желательного продукта при реагировании в ответ на использование одного или большего количества модулей программного обеспечения. Дополнительный аспект реализации настоящего изобретения включает в себя разработку способа определения конечного продукта при реагировании в ответ на цель пользователя, содержащего рабочие операции: (а) обеспечения наличия цели пользователя и обеспечение наличия входных данных информации; (b) выработки конкретной последовательности выполнения рабочих операций, соответствующей цели пользователя; (с) отбора множества модулей программного обеспечения при реагировании в ответ-4 013694 на конкретную последовательность выполнения рабочих операций, при этом множество модулей программного обеспечения имеет предопределенную последовательность; (d) осуществления использования множества модулей программного обеспечения в предопределенной последовательности при реагировании в ответ на входные данные и (е) выработки конечного продукта, когда завершается использование множества модулей программного обеспечения в предопределенной последовательности. Дальнейший аспект реализации настоящего изобретения заключается в создании запоминающего устройства для хранения программ, удобочитаемых с помощью процессора, реализующего осуществление программы инструкций, выполняемых процессором терминального оборудования для осуществления рабочих операций способа, с целью определения конечного продукта при реагировании на цель пользователя, при этом рабочие операции способа являются следующими: (а) обеспечение наличия цели пользователя и обеспечение наличия входных данных информации; (b) выработка конкретной последовательности выполнения рабочих операций, соответствующей цели пользователя; (с) выбор множества модулей вспомогательного обеспечения при реагировании на конкретную предопределенную последовательность выполнения рабочих операций; (d) осуществление использования множества модулей программного обеспечения в предопределенной последовательности при реагировании на входные данные информации и (е) выработка конечного продукта, когда завершается использование множества модулей программного обеспечения в предопределенной последовательности. Дальнейший аспект реализации настоящего заключается в создании системы, приспособленной к определению конечного продукта при реагировании на цель пользователя и содержащей первое устройство, приспособленное к получению цели пользователя и получению входных данных информации; второе устройство, приспособленное к выработке конкретной последовательности выполнения рабочих операций, соответствующей цели пользователя; третье устройство, приспособленное к отбору множества модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на конкретную последовательность выполнения рабочих операций, при этом множество модулей программного обеспечения имеет предопределенную последовательность; четвертое устройство, приспособленное к осуществлению использования множества модулей программного обеспечения в предопределенной последовательности при реагировании в ответ на входные данные информации, и пятое устройство, приспособленное к выработке конечного продукта, когда завершается использование множества модулей программного обеспечения в предопределенной последовательности. Дополнительные области возможной применимости настоящего изобретения станут очевидными из здесь представленного подробного его описания. Следует, однако, понимать, что подробное описание и конкретные примеры при представлении только нескольких воплощений существующего изобретения приведены лишь для иллюстрации, при этом различные изменения и модификации в пределах сущности и объема защиты предмета изобретения будут очевидными для специалиста в данной области техники при чтении подробного далее представляемого описания. Аналогично, также понимание сущности настоящего изобретения будет облегчено наличием сопроводительных чертежей, представленных только для иллюстрации и не предназначенных для ограничения объема защиты объекта изобретения, на которых фиг. 1 иллюстрирует автоматизированное рабочее место или другую вычислительную компьютерную систему, представляющую собой ту, которая основана на программном обеспечении, представляющем собой "Модель для прогнозирования одиночной скважины" (модель SWPM), и которая выполнена в соответствии с настоящим изобретением; фиг. 2 иллюстрирует продукты, выработанные с помощью регистрирующего или дисплейного устройства вычислительной компьютерной системы, изображенной на чертеже фиг. 1; фиг. 3 иллюстрирует простой пример построения модели и ее конечную целенаправленность, которая используется вычислительной компьютерной системой, представляющей собой ту, которая изображена на чертеже фиг. 1 и основана на программном обеспечении, представляющем собой модель SWPM; фиг. 4 иллюстрирует простой пример конструирования и функционирования вычислительной компьютерной вычислительной системы, представляющей собой ту, которая изображена на чертеже фиг. 1,основана на использовании программного обеспечения SWPM и хранит в себе это программное обеспечение; фиг. 5 иллюстрирует подробную структуру программного обеспечения SWPM, хранимого в вычислительной компьютерной системе, изображенной на чертеже, показанном на фиг. 1, и основанной на программном обеспечении SWPM; фиг. 6 иллюстрирует взаимозависимость между формирователем данных информации, техническим средством для принятия решений и блоком увязки последовательностей выполнения рабочих операций; и на этом чертеже иллюстрирован способ соединения формирователя данных информации и технического средства для принятия решений; фиг. 7 иллюстрирует принципиальную схему выполнения формирователя данных информации; на этом чертеже иллюстрирован способ обработки мультидоменных данных информации, поступающих от различных ее источников (журналы с паспортными техническими данными, протоколы с изображениями, измерение с помощью динамического модульного тестера, кернограммы и журналы регистрации-5 013694 добычи) для создания "уточненной согласованной одномерной петрофизической статической модели"; фиг. 8 иллюстрирует одномерный продукт формирователя данных информации; на этом чертеже иллюстрирован способ визуализации результатов, получаемых формирователем данных информации; фиг. 9 иллюстрирует рабочие операции внутри технического средства принятия решений, которые принимаются при реагировании в ответ на одномерный исходный продукт формирователя данных информации, показанный на чертеже, изображенном на фиг. 8; на этом чертеже иллюстрирован способ соединения формирователя данных информации и технического средства для принятия решений (подробное представление чертежа фиг. 6); на чертеже иллюстрированы шаги, предпринимаемые для создания продукта "решения", полученного с помощью технического средства принятия решений; фиг. 9 А иллюстрирует структуру программного обеспечения модели SWPM, показанную на чертежах, изображенных на фиг. 4-6; на этом чертеже иллюстрирован способ построения (интегрирования) существующего и нового программных обеспечений при конкретном порядке для создания модели(SWPM) с указанием "двигателей", лежащих в основе; модель SWPM при применении использует программное обеспечение в соответствии с конкретным порядком последовательности (установленной в соответствии с действием технического средства принятия решений); фиг. 10 и 11 иллюстрируют более детально структуру и функционирование при использовании программного обеспечения SWPM, хранимого в компьютерной вычислительной системе, основанной на программном обеспечении SWPM и изображенной на чертеже фиг. 1; фиг. 12-17 иллюстрируют примеры функционирования компьютерной вычислительной системы,основанной на программном обеспечении SWPM и изображенной на чертеже, показанной на фиг. 1 и хранящей программное обеспечение SWPM, выполненное в соответствии с настоящим изобретением и иллюстрированное чертежами, показанными на фиг. 5, 10 и 11; фиг. 18 иллюстрирует схему структуры программного обеспечения, показывающую модульную структуру для поддержки последовательностей выполнения рабочих операций, предписанных заказчиками; фиг. 19, включающая в себя фиг. 19 А-19D, иллюстрирует типичное представление задач, содержащее последовательность выполнения рабочих операций, набор вспомогательных средств и базу данных информации; фиг. 20, включающая в себя фиг. 20 А-20D, иллюстрирует устойчивость ствола скважины, плотности бурового раствора и глубины установки башмаков обсадных труб; фиг. 21, включающая в себя фиг. 21 А-21D, иллюстрирует оценку рисков; фиг. 22, включающая в себя фиг. 22 А-22D, иллюстрирует распределение материальных затрат по стоимости и затрат времени при реализации способа Монте-Карло; фиг. 23, включающая в себя фиг. 23 А-23D, иллюстрирует зависимость вероятностных времени и материальных затрат в функции от изменения величины глубины; фиг. 24, включающая в себя фиг. 24 А-24D, иллюстрирует итоговую сводку информации о выполнении монтажа; фиг. 25 иллюстрирует последовательность выполнения рабочих операций с использованием "Программного обеспечения для автоматизированного проектирования скважин"; фиг. 26 А иллюстрирует вычислительную компьютерную систему, в которой хранится "Программное обеспечение для оценки рисков при использовании автоматизированного проектирования скважин"; фиг. 26 В иллюстрирует дисплейное устройство так, как оно показано на регистрирующем устройстве, или так, как оно представлено дисплейным устройством, которые принадлежат компьютерной вычислительной системе, изображенной на чертеже, показанном на фиг. 26 А; фиг. 27 иллюстрирует подробно структуру "Программного обеспечения для оценки рисков при использовании автоматизированного проектирования скважин", которое хранится в компьютерной вычислительной системе, изображенной на чертеже, показанном на фиг. 26 А; фиг. 28 иллюстрирует блок-схему, представляющую собой структуру "Программного обеспечения для оценки рисков при использовании автоматизированного проектирования скважин", которое иллюстрировано на чертеже, изображенном на фиг. 27, и которое хранится в компьютерной вычислительной системе, показанной на чертеже, изображенном на фиг. 26 А; фиг. 29 иллюстрирует вычислительную компьютерную систему, которая хранит "Программное обеспечение выбора бурового долота при автоматизированном проектировании скважины"; фиг. 30 иллюстрирует подробно структуру "Программного обеспечения для выбора бурового долота при автоматизированном проектировании скважины", хранимого в компьютерной вычислительной системе, показанной на чертеже, изображенном на фиг. 29; фиг. 31 А и 31 В являются блок-схемами, иллюстрирующими использование "Программного обеспечения для выбора бурового долота при автоматизированном проектировании скважины", иллюстрированного на чертеже, показанном на фиг. 30; фиг. 32 иллюстрирует дисплейное устройство для выбора бурового долота, которое выполняется на регистрирующем устройстве или в виде того дисплейного устройства, которые связаны с вычислительной компьютерной системой, которая изображена на чертеже, показанном на фиг. 29, и которая хранит в-6 013694 себе "Программное обеспечение для выбора бурового долота при автоматизированном проектировании скважины"; фиг. 33 иллюстрирует вычислительную компьютерную систему, в которой хранится "Программное обеспечение для проектирования буровых колонн при автоматизированном проектировании скважины"; фиг. 34 иллюстрирует подробно показанную структуру "Программного обеспечения для проектирования буровых колонн при автоматизированном проектировании скважины", которое хранится в компьютерной вычислительной системе, показанной на чертеже фиг. 33; фиг. 35 иллюстрирует более подробно показанную структуру "Программного обеспечения для проектирования буровых колонн при автоматизированном проектировании скважины", иллюстрированного чертежами, показанными на фиг. 33 и 34, включая алгоритмы и логические выражения для проектирования буровой колонны; фиг. 36 иллюстрирует типичное "выходное дисплейное устройство для проектирования буровых колонн", которое может записывать или визуально отображать данные на записывающем или дисплейном устройстве 62b, показанном на чертеже, изображенном на фиг. 33, и которое показывает выходные данные 62b1 для проектирования буровых колонн, иллюстрированные чертежом на фиг. 33; фиг. 37 иллюстрирует компьютерную вычислительную систему тех типов, которые изображены на чертежах, показанных на фиг. 26 А, 29 и 33, причем эта система хранит в себе "Программное обеспечение системы контролирования последовательностей выполнения рабочих операций при автоматизированном проектировании скважин" (AWPWCSS), выполненную в соответствии с настоящим изобретением; фиг. 38 иллюстрирует блок-схему программного обеспечения AWPWCSS; фиг. 39 А-39F иллюстрируют более подробно конструкцию каждого из блоков, которые содержатся в программном обеспечении AWPWCSS, иллюстрированном на чертеже, показанном на фиг. 38, и выполнены в соответствии с настоящим изобретением; фиг. 40 иллюстрирует более детально структуру базы задач и диспетчера задач, связанных с программным обеспечением AWPWCSS, иллюстрированным чертежами, показанными на фиг. 20-22, и выполненных в соответствии с настоящим изобретением; фиг. 41 и 42 иллюстрируют функцию, связанную с диспетчером задач программного обеспеченияAWPWCSS, выполненным согласно настоящему изобретению, и относящуюся к выбору пользователем одной или большего количества задач, подлежащих последовательному решению; фиг. 43 иллюстрирует более подробно структуру базы задач, включающую ее интерфейс с устройством навигационного контролирования, диспетчером доступа и с базой представления задач; и фиг. 44 и 45 иллюстрируют функцию, связанную с навигационным управлением. Более детально следует отметить, что компьютерная вычислительная система, основанная на программном обеспечении в виде "Модели для прогнозирования одиночной скважины" (SWPM) и хранящая программное обеспечение в виде "Модели для прогнозирования одиночной скважины" (SWPM): (1) автоматически вырабатывает первую конкретную последовательность выполнения рабочих операций,включающую в себя первое множество модулей программного управления при реагировании в ответ на первый набор целей пользователя и автоматически соблюдает первую последовательность выполнения рабочих операций при реагировании на первый комплект входных данных для выработки первого желательного продукта, и (2) автоматически вырабатывает вторую конкретную последовательность выполнения рабочих операций, содержащую второе множество модулей программного управления при реагировании в ответ на второй набор целей пользователя, и автоматически соблюдает вторую последовательность выполнения рабочих операций при реагировании в ответ на второй комплект входных данных для выработки второго желательного продукта. В результате этого не имеется какая-либо необходимость отдельного и независимого использования работы первого множества модулей программного обеспечения при соблюдении первой последовательности выполнения рабочих операций для того, чтобы вырабатывать первый желательный продукт, и не имеется какая-либо необходимость отдельного и независимого использования работы второго множества модулей программного обеспечения при соблюдении второй последовательности выполнения рабочих операций для того, чтобы вырабатывать второй желательный продукт. В результате этого экономится значительное количество оперативного времени процессора, и, кроме того, не имеется какая-либо потребность в выполнении решения вышеупомянутой трудоемкой задачи отдельного и независимого использования в работе множества модулей программного обеспечения для выработки конечного желательного продукта. В дополнение к этому, компьютерная вычислительная система, основанная на программном обеспечении в виде "Модели для прогнозирования одиночной скважины" (SWPM), выполненная в соответствии с настоящим изобретением и хранящая программное обеспечение в виде "Модели для прогнозирования одиночной скважины (SWPM), созданной в соответствии с настоящим изобретением, обеспечивает последовательностью выполнения рабочих операций инженера, менее специализирующегося в области построения математических моделей и строящего интуитивно математическую модель, которая может быть использована для прогнозирования рабочих характеристик добычи. Программное обеспечениеSWPM, созданное в соответствии с настоящим изобретением, включает в себя четыре модуля: (1) модуль ввода данных информации, используемый для введения входных данных; (2) модуль для построения мо-7 013694 дели, применяемый с целью выработки "конкретной последовательности выполнения рабочих операций"; (3) модуль для тарирования модели, используемый в качестве "формирователя данных информации"; (4) модуль решений, применяемый в качестве "технического средства принятия решений". Эти модули поддерживаются базой данных информации о фундаментальных знаниях и системойпутеводителем в области осуществления процессов. Согласно типу исполнения во времени (например, последовательно или в реальном масштабе времени) и выбранной "цели пользователя", которую предусматривает пользователь (например, цель оптимизирования заканчивания, цель оптимизирования моделирования, оценка данных информации, проверочное пробное проектирование, оценка запасов скважин и восстановление скважин и др.), пользователь обеспечивает наличие "входных данных информации", ориентированных "конкретной последовательностью выполнения рабочих операций", представляющей собой последовательность выполнения рабочих операций при выбранном решении. Модуль ввода данных информации (который обеспечивает "входными данными") должен представлять пользователю элементы выбора, включая оценки базы знаний и постоянными величинами характеристик. Когда "входные данные" вводятся пользователем в модуль для ввода данных информации и когда пользователем предусмотрена "цель пользователя", вырабатывается"конкретная последовательность выполнения рабочих операций" в модуле для построения модели, при этом должен автоматически строится модель пласта-коллектора вокруг скважины, подлежащей бурению. Пользователь по выбору может ориентировать построение модели пласта-коллектора. На основе диапазонов изменения входных данных информации должны осуществляться возможные реализации модели пласта-коллектора и предоставляться в распоряжение пользователю для их выбора. Программное обеспечение SWPM представляет выбор методологии, или в альтернативном случае пользователь может осуществлять выбор для удержания доступными всех реализаций. Когда в модуле для построения модели вырабатывается модель "конкретной последовательности выполнения рабочих операций", "формирователь данных информации" должен иметься в наличии в том случае, когда модель оценки (представленная "конкретной последовательностью выполнения рабочих операций") будет доступной в модуле тарирования модели для обзора данных переходного процесса и/или данных добычи. Когда на штатном месте имеется репрезентативная модель потоков в пластах-коллекторах (т.е. "формирователь данных информации" завершает свою функцию), теперь может использоваться имитатор для получения первоначальной цели, выбранной в начале сеанса работы пользователя с системой. При альтернативе пользователь может выбирать исследования других сценариев оптимизирования в модуле решений, который также известен как "техническое средство принятия решений". Комплект результатов вырабатывается "техническим средством принятия решений" в модуле принятия решений. Комплект результатов, выработанных "техническим средством принятия решений" в модуле принятия решений, включает в себя серию прогнозов,которые являются основанными на сценариях рабочих операций и/или операций завершения, которые были предусмотрены пользователем. Вариант программного обеспечения SWPM для реального масштаба времени доступен для построения последовательных прогнозирующих моделей для конкретных интервалов времени в течение процесса бурения. Интервалы могут или выбираться вручную, или предопределяться геологической/петрофизической характеристикой (горной породы/текучей среды). Модели для прогнозирования, построенные во время выполнения операции бурения, должны сохраняться и быть доступными для сравнительного анализа."Модель для прогнозирования одиночной скважины" (SWPM) является интегральным и интуитивным техническим средством программного обеспечения, которое позволяет пользователю осуществлять для нефтяной/газовой скважины следующее: (1) начиная с каротажной диаграммы и других испытаний,определять характеристики запасов и скважинности в пласте-коллекторе вокруг ствола скважины; (2) строить трехмерную математическую модель пласта-коллектора вокруг ствола скважины и (3) прогнозировать рабочие характеристики скважины при различных сценариях заканчивания и добычи (каждое из этих трех действий может быть осуществлено вручную с помощью многих различных технических средств программного обеспечения). Когда этот этап пройден, теперь модель может быть использована для многочисленных прогнозов, которые могут приводить к полезным решениям и таким, как: (1) выяснение вопроса о том, где закончить скважину при оптимизированной добыче, (2) выбор завершения скважины при трубчатой форме для гарантирования запланированной добычи, (3) интерпретация данных информации модульного динамического тестера и испытаний с переходными величинами давления, (4) планирование испытаний для получения характеристик давлений и добычи и (5) оценка запасов вокруг ствола скважины во время осуществления буровых работ (этот перечень рабочих операций может быть расширен). Модель прогнозирования SWPM является диалоговой и конкретно ориентирующей системой,которая ведет пользователя от "конечного этапа получения данных информации" к "окончательному принятию решения". Во время этого диалогового продвижения модель SWPM имеет доступ к многочисленным техническим средствам программного обеспечения для получения опоры на них. Программное обеспечение SWPM включает в себя: (1) формирователь данных информации, (2) техническое средство для принятия решений и (3) средство увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Зависимости между формирователем данных информации, техническим средством принятия решений и программой последовательности выполнения рабочих операций будет рассматриваться в последующих их-8 013694 разделах этого описания группы изобретений. После раскрытия сущности модели прогнозирования SWPM и вышеупомянутых взаимозависимостей будет описана "Система программного обеспечения для автоматизированного проектирования скважины" (AWPSS), система AWPSS использует "исходный продукт", который вырабатывается с помощью программного обеспечения SWPM, при этом "исходный продукт" содержит множества задач,подлежащих решениям при их конкретной последовательности, при этом множество "задач" ставится при реагировании в ответ на наличие цели пользователя, которая им предусмотрена. Система AWPSS является интеллектуальным техническим средством для быстрого создания подробного плана выполнения буровых работ, которое предусматривает наличие анализа экономичности и рисков. Система использует траекторию движения входных данных пользователя и параметры земных характеристик, а также различные каталоги для вычислений и представления оптимизированного проекта скважины, создавая множество выходных продуктов, таких как проект буровых колонн, устройства башмаков обсадных колонн, плотности буровых растворов, выбор и использование буровых долот, гидравлические характеристики и другие существенные факторы для постановки задачи бурения. Задачи системы подлежат упорядочению при единой последовательности выполнения рабочих операций, при которой исходный фактор решения одной задачи включается во входной фактор следующей задачи. Пользователь может изменять большинство исходных факторов, что позволяет осуществлять точное контролирование величин входных данных для постановки следующей задачи. Две основные группы пользователей имеются у системыAWPSS: первую (1) группу составляют геологи, которые работают с данными информации о траекториях продвижения и о геологических характеристиках; система AWPSS обеспечивает возможностью выполнения необходимых технических расчетов для выполнения бурения; это позволяет пользователю иметь возможность быстрого определения объема выполнения буровых работ в подходящих условиях в рамках затраты времени, стоимости буровых работ и учета рисков, а вторую (2) группу составляют инженеры-буровики, которые работают над геометрией стволов буровых скважин и с конечными факторами, учитывающими параметры бурения для выработки оптимизированного плана выполнения работ и для оценки степени рисков; геологи типично обеспечивают наличием данных о траекториях продвижения и о геологических характеристиках. Сценарий, который состоит из полного процесса и его исхода,может передаваться для разделения факторов и данных другим пользователям для выполнения независимой экспертизы или в качестве технического средства связи между руководством и работниками в полевых условиях для облегчения контролирования осуществления проекта. Изменения сценария могут осуществляться для использования с целью принятия деловых решений. Система AWPSS может также использоваться как инструмент обучения для геологов и инженеров-буровиков. Система AWPSS позволяет быстро осуществлять планирование, строить план последовательности выполнения рабочих операций для реализации всего конструирования скважины. Кроме того, система AWPSS может, в конечном счете, обновляться и вторично использоваться в заданном интервале времени, что облегчает оперативное принятие решений. Полный процесс повторного планирования должен быть достаточно быстрым для того, чтобы позволить пользователям быстро повторять действия для уточнения планов конструирования скважин посредством использования ряда сценариев с изменяемыми обстоятельствами. Алгоритмы средств поддержки принятия решений, предусматриваемые системой AWPSS, раскрыли в этом описании связь геологических и геомеханических данных информации с процессом бурения (в отношении глубин установки обсадных труб буровой колонны, проекта обсадных труб, рецептуры цементного раствора, бурового раствора, буровых долот, гидравлических характеристик и др.) для того,чтобы получить оценки и данные о простоях в бурении скважин, неоправданных затратах материальных средств и о рисках. Эта связь позволяет интерпретировать вариации, изменения и обновления данных о земной модели, которые должны быть быстро распространены посредством процесса проектирования скважин. Программное обеспечение, связанное с вышеупомянутой системой AWPSS, ускоряет выбор разведываемых участков, отбраковочные испытания, ранжирование и реализацию последовательностей выполнения рабочих операций при конструировании скважины. Потенциальные целевые заказчики увеличиваются двукратно, представляя собой тех, кто производят разведку для бурения, и тех, кто планирует и осуществляет бурение на разведанных участках. Более конкретно потенциальные целевые группы заказчиков включают в себя распорядителей активов, объектовые группы (геологов, геофизиков, инженеровэксплуатационников и инженеров-производственников), руководителей буровых работ и инженеровбурильщиков. Объектовые группы должны использовать программное обеспечение, связанное с системой AWPSS, в качестве средства для осуществления обзора для оценок стоимости бурения и оценки его механической осуществимости таким образом, чтобы более эффективно и с хорошей осведомленностью можно было бы принимать решения, касающиеся размещения скважин и выбора целей. Этот процесс должен поощрять достижение улучшенной оценки нижних горизонтов и обеспечивать наличием улучшенной оценки степени риска и достижимости целей. Поскольку система может быть конфигурирована для того, чтобы твердо придерживаться стандартов компании или локальных проектных стандартов, руководящих наставлений и практических навыков, пользователи должны быть уверены, что проекты скважин являются технически правильными. Инженеры-буровики должны использовать программное-9 013694 обеспечение, связанное с системой AWPSS, раскрытой в этом описании изобретения, для проектирования по ускоренным сценариям, для идентификации степеней рисков и для оптимизирования проектов скважин. Оно также должно использоваться для обучения кадров в центрах по проектированию, в университетах и для обзора бурения конкретных скважин, бурения скважины с помощью электроники, для моделирования сценариев и упражнений при условных обстоятельствах, для прогнозирования и диагностических проверок наличия событий, составления обзоров после проведения буровых работ и для передачи информации. Программное обеспечение, связанное с системой AWPSS, позволяет специалистам и разработчикам демонстрировать дифференцирование среди новых или конкурирующих технологий. Это позволяет операторам определять количественно оценивать степень риска и воздействия бизнеса на применение этих новых технологий или процедур. Следовательно, система AWPSS, раскрытая в этом описании группы изобретений: (1) наглядно улучшает эффективность процессов проектирования скважин и процессов бурения посредством включения всех доступных данных информации и процессов проектирования скважин в единую модель для прогнозирования конструкции скважины, (2) интегрирует модели для прогнозирования и аналитические решения для достижения устойчивости стволов скважин, определения плотностей буровых растворов и выбора башмаков обсадных колонн, определения размеров труб и стволов скважин, проектирования труб, заполнения цементом пустот в стенках скважин, выбора буровых растворов, выбора буровых долот, выбора механической скорости бурения, выбора проекта нижней части бурильной колонны, выбора проекта колонны бурильных труб, выбора гидравлических характеристик, идентифицирования степеней рисков, планирования рабочих операций, получения вероятностной оценки затраты времени и материальных ресурсов и для всего того, что находится в рамках механической земной модели; (3) легко и интерактивно манипулирует переменными величинами и промежуточными результатами в пределах индивидуальных сценариев для осуществления анализов точности. В результате этого, когда используется система AWPSS, достигаются следующее: (1) более точные результаты, (2) более эффективное использование технических ресурсов, (3) увеличенная осведомленность, (4) уменьшенные риски при производстве бурения, (5) уменьшенные затраты на бурение скважин и (6) стандартная методология или процесс оптимизирования посредством итерации в проектировании и в реализации проектов. В результате этого,во время воплощения системы AWPSS, акцент был сделан на логическое построение и применимость. В связи с созданием системы AWPSS, усилия по составлению программного обеспечения предпринимались с целью приведения его в соответствие требованиям гибкости структуры, которая позволяет осуществлять интеграцию существующих алгоритмов с техническими средствами для осуществления визуализации данных информации, доступными для применения на коммерческой основе (COTS). Дополнительно, последовательность выполнения рабочих операций потребовала, чтобы продукт был бы портативным, легким и быстро используемым, а также требующим весьма малой трудоемкости для обучения пользователей его использованию. Другое ключевое требование заключалось в способности настройки последовательности выполнения рабочих операций для ее соответствия требованиям заказчика и в способности настройки конфигурации этой последовательности, основанной на предлагаемом ее использовании, профиле деятельности пользователя и доступности приобретения оборудования. Программное обеспечение, связанное с системой AWPSS, было разработано посредством использования структурной схемы OCEAN, принадлежащий корпорации Schlumberger Technology Corporation ofHouston, Texas. Эта структурная схема использует сетевые технологии компании "Майкрософт" для разработки инструментального комплекса, который позволяет легкое интегрирование с техническими средствами COTS для создания программного обеспечения с визуализацией данных информации, имеющих гибкую структуру, которая специально спроектирована для поддержки осуществления требующейся для заказчика последовательности выполнения рабочих операций, основанной на существующих алгоритмах и технологиях выполнения буровых работ. Обращая внимание на чертежи, показанные на фиг. 1 и 2, можно видеть, что ими иллюстрированы автоматизированное рабочее место или иная вычислительная компьютерная система 20. Автоматизированное рабочее место или иная вычислительная система 20 включает в себя подключенные к шине системы процессор 20 а, регистрирующее или дисплейное устройство 20b, и запоминающее устройство 20 с для хранения программ, такое как память 20 с. Запоминающее устройство для хранения программ/память 20 с хранит в себе пакет программного обеспечения, известный как программное обеспечение 20 с 1 в виде"Модели для прогнозирования одиночной скважины" (SWPM). Шина системы должна получать "входные данные информации" 22, такие как данные информации о стволе скважины, и шина системы также должна получать комплект 24 "целей пользователя". На чертеже, изображенном на фиг. 2, показано регистрирующее или дисплейное устройство 20b, изображенное на чертеже фиг. 1, которое должно в конечном счете вырабатывать, производить или визуально отображать один или большее количество "продуктов, вырабатываемых для каждой цели 20b1 пользователя". При работе в соответствии с иллюстрациями фиг. 1 и 2 пользователь должен вводить соответствующую информацию на автоматизированное рабочее место/в вычислительную компьютерную систему 20 изображенные на чертеже, показанном на фиг 1:"входные данные 22 информации" и "цели 24 пользователя". Когда пользователь обеспечит наличие как- 10013694 рабочем месте/в вычислительной компьютерной системе 20 должен использовать программное обеспечение 20 с 1 в виде "Модели для прогнозирования одиночной скважины" (здесь далее называемое программным обеспечением 20 с 1 (SWPM, и когда работа будет завершена, регистрирующее устройство должно передавать данные информации на дисплейное устройство 20b, показанное на чертежах фиг. 1 и 2, для генерирования, вырабатывания или визуального изображения "продуктов, произведенных для каждой "цели пользователя 20b1". То есть уникальный "продукт 20b1", показанный на чертеже фиг. 2, будет генерироваться регистрирующим или дисплейным устройством 20b в соответствии с каждой "целью пользователя" 24. Автоматизированное рабочее место или вычислительная компьютерная система 20 может быть представлена персональным компьютером (PC), рабочей станцией или базовым вычислительным устройством. Примеры автоматизированных рабочих мест представлены рабочими станциямиSilicon Graphics Indigo 2, Sun SPARCK, Sun ULTRA или Sun BLADE. Запоминающее устройство 20 с для хранения команд /память 20 с - это компьютером удобочитаемая среда или запоминающее устройство для хранения команд, которая может считываться удобочитающим комплексом устройств типа процессора 20 а. Процессор 20 а может быть, например, микропроцессором, микроконтроллером, или процессором автоматизированного рабочего места, или универсальной ЭВМ. Память 20 с, которая хранит программное обеспечение 20 с 1 SWPM, может быть, например, жестким диском, постоянным запоминающим устройством, компакт-дисковым постоянным запоминающим устройством, динамическим запоминающим устройством с произвольной выборкой, или другим запоминающим устройством с произвольной выборкой, флэш-постоянным запоминающим устройством, запоминающим устройством на магнитном носителе, оптической памятью, записывающими устройствами или регистраторами, либо другим энергозависимым запоминающим устройством или энергонезависимым запоминающим устройством. На чертеже, изображенном на фиг. 3, можно видеть, что им иллюстрирован простой пример построения математической модели и ее конечного или целевого использования, которое осуществляется вычислительной компьютерной системой, показанной на чертеже фиг. 1 и основанной на хранящемся в ней программном обеспечении 20c1 в виде модели SWPM для прогнозирования. На чертеже, показанном на фиг. 3, иллюстрирован простой пример построения компьютерной вычислительной модели и ее использования со множеством этапов рабочих операций. При первом этапе 26, озаглавленном как "переменные/альтернативные данные информации", пользователь может решить вопрос о том, "что он желает оценивать" на этапе 26 а. Например, какая полевая область пласта-коллектора должна быть оценена. Затем на этапе 26b начинается фаза 26b "введения данных информации", при этом данные, вводимые посредством этапа 26b "введения данных" (в вычислительную систему, показанную на чертеже фиг. 1), соответствуют объекту, который решено оценивать на этапе 26 а. На втором этапе 28, названном как "геологическая недостоверность", после завершения этапа 26b пользователь должен "строить модели" при рабочей операции 28 а. На этапе рабочей операции 28 а сначала должны строиться компьютерные вычислительные машинные модели, а затем на этапе рабочей операции 28b "верифицирования моделей пластаколлектора" должна проверяться компьютерная вычислительная модель для гарантирования того, что будут получены точные результаты с ее помощью. При завершении рабочих операций этапов 28 а и 28b,строится и испытывается "верифицированная модель". Следующие этапы рабочих операций 28 с и 28d включают в себя использование "верифицированной модели" в реальном масштабе времени; это оперативное использование в реальном масштабе времени включает следующее действие: итерация при различных заканчиваниях, либо при различных альтернативах добычи или технической эксплуатации. Обращая теперь внимание на чертеж, показанный на фиг. 4, можно видеть, что им иллюстрирован простой пример одного аспекта построения и функциональной эксплуатации вычислительной компьютерной системы 20, основанной на программном обеспечении в виде модели SWPM, хранящей в себе программное обеспечение 20 с 1 в виде модели SWPM и иллюстрированной на чертеже, показанном на фиг. 1. На чертеже, изображенном на фиг. 4, программное обеспечение 20 с 1 в виде модели SWPM, иллюстрированное чертежом фиг. 1, включает в себя четыре основных элемента: (1) этап 30 рабочих операций на принимающей станции 30, (2) рабочую операцию "введения данных информации" на этапе 32,(3) этап рабочей операции 34 для построения и реализации модели прогнозирования одиночной скважины и (4) рабочие операции на этапе 36 принятий решений, включающем представление выработанных"решений". На этапе 30 рабочих операций на принимающей станции, иллюстрированном чертежом фиг. 4, пользователь должен решить вопрос о том, "что он желает исследовать". Программное обеспечение 20c1 в виде модели SWPM является набором технических средств изучения динамики скважины, который позволяет пользователю, например, осуществлять проверку проекта, оптимизацию завершения, оптимизацию возбуждения скважины и другие исследования, иллюстрированные чертежом, показанном на фиг. 4. Программное обеспечение 20 с 1 в виде модели SWPM является средством оценки возрастающих данных информации, имеющим многоцелевую чувствительность, и оно может быть средством оценки продуктивности/запасов недр. На этапе рабочей операции 32 "введения данных информации", иллюстрированном чертежом, изображенным на фиг. 4, когда пользователь решает исследовать "конкретный объект" (такой как "поле пласта-коллектора") во время осуществления этапа 30 на станции приема данных,множество "вводимых данных информации" поступает в вычислительную компьютерную систему 20,изображенную на чертеже фиг. 1, соответственно такому "конкретному объекту", как "данные информа- 11013694 ции о скважине" на этапе рабочей операции 32 а и "данные пласта-коллектора" на этапе рабочей операции 32b, таким образом создавая и сохраняя "дополнительную ознакомительную базу данных информации" 32 с. Когда "дополнительная ознакомительная база данных информации" 32 с создается во время этапа 32 рабочей операции введения данных информации при реагировании в ответ на комплект "входных данных информации", предусмотренный пользователем, (включая вышеупомянутые "данные информации о скважине" на этапе рабочей операции 32 а и "данные пласта-коллектора" на этапе рабочей операции 32b), следующий этап 34 рабочих операций включает в себя "построение модели" и использование недавно построенной модели для выполнения мультидоменных интегрированных рабочих операций на этапе 34b. На этапе 34 рабочих операций разработки программного обеспечения в виде модели прогнозирования SWPM, иллюстрированном на чертеже фиг. 4 (также названном как этап 34 рабочих операций "построения и реализации модели"), строится "прогнозная модель" 34 а. Когда построена "прогнозная модель" 34,"вводимые данные" на этапе 32 (т.е. "данные информации о скважине" на этапе рабочей операции 32 а и "данные пласта-коллектора" на этапе рабочей операции 32b, а также другие данные,хранимые в "дополнительной ознакомительной базе 32 с данных информации") используются для "запрашивания" "прогнозной модели" 34 а во время выполнения рабочих операций на этапе 34b выполнения мультидоменных интегрированных рабочих операций. То есть "данные информации о скважине" на этапе рабочей операции 32 а и "данные пласта-коллектора" на этапе рабочей операции 32b, хранимые в "дополнительной ознакомительной базе 32 с данных информации", на этапе 32 рабочих операций используются для "запрашивания" "прогнозной модели" 34 а для выработки комплекта результатов, причем комплект результатов может включать в себя "определение петрофизических условий" на этапе 34 с рабочих операций или "статическое распределение условий и состояния решетки на этапе 34d", или "переход к потоку и уравновешивание на этапе 34 е", или "верификация динамических данных информации на этапе 34f". Результаты этого "запрашивания" в "прогнозной модели" 34 а (включая результаты, полученные на этапах рабочих операций 34 с, 34d, 34e и 34f) будут представляться пользователю во время осуществления следующего этапа 36 принятия "решений". На этапе 36 принятия "решений" в модели SWPM результаты "запрашивания" "прогнозной модели" 34 а, которая построена во время этапа 34 "построения и реализации модели", представляются пользователю во время реализации этого этапа 36 "принятия решений". Возможные "решения", представленные во время этого этапа 36 выполнения рабочих операций,могут включать в себя проверки проектирования, заканчивания, возбуждения скважины, оценки данных информации, проверки средства оценки чувствительности, продуктивности, запасов во время бурения и т.д. Однако после в этом описании изобретения будет продемонстрировано, что "прогнозная модель" 34 а строится первой при реагировании в ответ на наличие комплекта "целей пользователя", и когда завершено построение "прогнозной модели" 34 а, "данные 32 а информации о скважине" и "данные 32b информации о пласте-коллекторе", сохраняемые в "дополнительной ознакомительной базе 32 с данных информации" на этапе 32 выполнения рабочих операций, используются для "запрашивания" вновь построенной"прогнозной модели" 34 а для получения комплекта результатов. Более подробное описание создания программного обеспечения 20 с 1 модели SWPM, иллюстрированной на чертежах, показанных на фиг. 1 и 4, изложено в последующих разделах этого описания группы изобретений со ссылками на сопроводительные чертежи, изображенные на фиг. 5-17. Обращая теперь внимание на чертеж, показанный на фиг. 5, можно видеть, что им иллюстрируется подробное описание создания программного обеспечения 20 с 1 модели SWPM, иллюстрированной чертежами, показанными на фиг. 1 и 4, которое хранится в вычислительной компьютерной системе 20, изображенной на фиг. 1 и основанной на программном обеспечении в виде модели SWPM. На чертеже фиг. 5 программное обеспечение 20c1 в виде модели SWPM включает в себя запоминающее устройство 40 для последовательности выполнения рабочих операций, приспособленное к хранению множества различных последовательностей выполнения рабочих операций (при этом термин "последовательность выполнения рабочих операций" будет определен ниже) и приспособленное для выработки "конкретной последовательности выполнения рабочих операций" при реагировании в ответ на "цель 24 пользователя",предусмотренную последним. Запоминающее устройство 40 для последовательности выполнения рабочих операций выполнено со структурой, подобной таблице, имеющей два столбца: (1) первый столбец,содержащий множества "конкретных целей пользователя первой колонки" и (2) второй столбец, содержащий множества "конкретных целей пользователя второй колонки", которые соответствуют множеству"конкретных целей пользователя первой колонки" в первом столбце таблицы. Когда запоминающее устройство 40 для последовательности выполнения рабочих операций получает "выбранную цель 24 пользователя", которая отбирается и предусматривается пользователем, эта "выбранная цель 24 пользователя" согласуется с одним комплектом "целей пользователя первой колонки", изложенным в первом столбце таблицы запоминающего устройства 40 для последовательностей выполнения рабочих операций. В результате запоминающим устройством 40 для последовательностей выполнения рабочих операций вырабатывается "конкретная последовательность выполнения рабочих операций второй колонки" во втором столбце таблицы запоминающего устройства 40 для последовательностей выполнения рабочих операций, которая соответствует "цели пользователя первой колонки" в первом столбце таблицы запоминающего устройства 40 для выполнения рабочих операций. "Конкретная последовательность выполнения- 12013694 рабочих операций второй колонки", которая вырабатывается запоминающим устройством 40 для выполнения последовательностей рабочих операций, теперь будет представлять "конкретную последовательность выполнения рабочих операций", выбранную при реагировании в ответ на "цели 42 пользователя",которые указаны на сопроводительном чертеже фиг. 5. Программное обеспечение 20 с 1 в виде моделиSWPM также включает в себя "блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций",приспособленный к получению "конкретной последовательности выполнения рабочих операций" в результате выполнения этапа 42, и соответственно этой "конкретной последовательности выполнения рабочих операций" после этапа 42 выбирается множество различных модулей программного обеспечения из "формирователя данных информации" и из "технического средства для принятия решений" при реагировании на эту "конкретную последовательность выполнения рабочих операций" при соблюдении соответствия ей (это подлежит подробному рассмотрению в последующих разделах описания). Программное обеспечение 20 с 1 в виде модели SWPM также дополнительно включает в себя "формирователь 46 данных информации", который приспособлен к хранению в нем множества модулей программного обеспечения (или задач), включая следующие девять модулей программного обеспечения (или задач), которые иллюстрированы чертежом, показанным на фиг. 5, с целью рассмотрения только множества модулей программного обеспечения, которые могут храниться в "формирователе 46 данных информации": модуль программного обеспечения или задача 1; модуль программного обеспечения или задача 1; модуль программного обеспечения или задача 2; модуль программного обеспечения или задача 3; модуль программного обеспечения или задача 4; модуль программного обеспечения или задача 5; модуль программного обеспечения или задача 6; модуль программного обеспечения или задача 7; модуль программного обеспечения или задача 8 и модуль программного обеспечения или задача 9. Модули программного обеспечения или задачи, которые хранятся в "формирователе 46 данных информации" и выбираются "блоком увязки 44 последовательностей выполнения рабочих операций", будут "формировать"(например, проверять) "вводимые данные 22 информации". Когда "вводимые данные 22 информации" надлежащим образом проверены, отобранные модули программного обеспечения или задачи, хранящиеся в формирователе 46 данных информации, будут вырабатывать некоторые конкретные "продукты 48 формирователя данных". Программное обеспечение 20c1 модели SWPM дополнительно включает в себя техническое средство 50 принятия решений, которое приспособлено для принятия "продуктов 48 формирователя данных" и хранения в нем ниже перечисленного дополнительного множества модулей программного обеспечения или задач, включая следующие девять модулей программного обеспечения или задач, которые иллюстрированы на чертеже, показанном на фиг. 5 и хранятся только для рассмотрения и учета, поскольку множество модулей программного обеспечения или задач может быть сохранено в техническом средстве 50 принятия решений: модуль программного обеспечения или задача 10, модуль программного обеспечения или задача 11, модуль программного обеспечения или задача 12, модуль программного обеспечения или задача 13, модуль программного обеспечения или задача 14, модуль программного обеспечения или задача 15, модуль программного обеспечения или задача 16, модуль программного обеспечения или задача 17 и модуль программного обеспечения или задача 18. Техническое средство 50 принятия решений будет окончательно вырабатывать "продукты технического средства принятия решений" для каждой "цели 20b1", которые представляют собой "продукты, выработанные для каждой цели 20b1 пользователя", иллюстрированные чертежом на фиг. 2. Примеры "продуктов технического средства принятия решений для каждой цели 20b1" включают в себя наличие дисплейных устройств, и эти продукты вырабатываются посредством решения задачи оценки наличия рисков, визуализации решения задачи оценки рисков, посредством решения задачи выбора буровых долот и задачи проектирования колонны бурильных труб, все из которых рассматриваются ниже в последующих разделах этого описания. Полное описание функционального использования программного обеспечения 20 с 1 модели SWPM, иллюстрированное чертежом фиг. 5 описания настоящего изобретения, будет изложено в последующих разделах этого описания со ссылками на сопроводительные чертежи, изображенные на фиг. 12-17. Однако последующие разделы этого описания со ссылками на чертежи, показанные на фиг. 611, будут обеспечивать дальнейшими подробностями в отношении структуры и функции программного обеспечения 20c1 модели SWPM, иллюстрируемого чертежом, изображенным на фиг. 5 описания настоящего изобретения. Обращая внимание на чертежи, показанные на фиг. 6, 7, 8, 9 и 9 А и вспоминая, что программное обеспечение 20c1 модели SWPM включает в себя формирователь 46 данных информации, техническое средство 50 принятия решений и блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций,можно видеть, что чертеж, показанный на фиг. 6, иллюстрирует взаимозависимости между формирователем 46 данных информации и техническим средством 50 принятия решений. На чертеже фиг. 6 показано техническое средство 50 принятия решений, которое включает в себя "построитель статической модели" и "техническое средство анализа, прогнозирования и интерпретации". На чертеже, изображенном на фиг. 7, иллюстрируется способ обработки данных информации, поступивших из множества сфер деятельности и различных источников информации (таких как кернограммы, визуально отображенные протоколы, измерения модульным динамическим тестером (MDT), диаграммы геофизических исследований в эксплуатационных и нагнетательных скважинах), для создания "проверенной согласованной одномер- 13013694 ной петрофизической статической модели". Если смотреть на ключевые места, показанные более детально на чертеже фиг. 7, можно видеть, что формирователь 46 данных информации будет обеспечивать данными информации о характеристиках одномерного пласта-коллектора, измеренных у ствола скважины. Все данные информации интегрируются и интерпретируются в формирователе 46 данных информации на начальном этапе построения модели SWPM для прогнозирования. Схематически формирователь 46 данных иллюстрируется на чертеже, изображенном на фиг. 7. На чертеже, показанном на фиг. 8, иллюстрирован одномерный (1-D) исходный продукт формирователя 46 данных информации, который раскрывает способ визуализации "комплекта результатов", выработанного формирователем 46 данных информации. На чертеже, изображенном на фиг. 9, иллюстрирован способ соединения между собой формирователя 46 данных информации и технического средства 50 принятия решений, при этом иллюстрация чертежа, показанного на фиг. 9, представляет собой подробный вариант создания иллюстрации чертежа фиг. 6. В частности, на чертеже фиг. 9 иллюстрированы шаги, которые следует предпринимать для выработки обобщенного продукта в виде "решений-отчетов", получаемых от технического средства 50 принятия решений. На чертеже фиг. 9 иллюстрировано начало исполнения работы техническим средством 50 принятия решений при выработке одномерного (1-D) исходного продукта формирователя 46 данных информации, иллюстрированного чертежом фиг. 8. На чертеже фиг. 9 иллюстрированы рабочие операции внутри технического средства 50 принятия решений, которые начинаются с получения одномерного (1D) исходного продукта формирователя 46 данных информации, иллюстрированного чертежом фиг. 8. Третий модуль программного обеспечения 20c1 модели SWPM является блоком 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций обеспечивает наставлениями пользователя от начала до конца сеанса работы с системой. Как только пользователь выбирает "цель пользователя" из перечня, предоставляемого ему блоком 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций, этот блок 44 затем вызывает "соответствующую последовательность выполнения рабочих операций" из базы данных, и в соответствии с этой "соответствующей последовательностью выполнения рабочих операций" далее следует реализация построения модели SWPM прогнозирования с помощью программного обеспечения 20c1. "Соответствующая последовательность выполнения рабочих операций" будет вызывать подключение множества приложений программного обеспечения в правильном и оптимальном порядке. Протокол перехода от входных данных к результатам вычислений при переходе от одного программного обеспечения к другому также будет управляться блоком 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. На чертеже фиг. 9 иллюстрирован способ организации или интеграции множества "модулей программного обеспечения" при конкретном порядке или при конкретном управлении для того, чтобы этим создавать модель SWPM прогнозирования. На чертеже фиг. 9 А, главным образом, показаны "модули программного обеспечения" при предпосылке того, что они будут использоваться в "конкретном порядке", установленном техническим средством принятия решений при реализации программы. На чертеже фиг. 9 А с точки зрения структуры программного обеспечения представлена упрощенная иллюстрация построения программного обеспечения 20 с 1 модели SWPM прогнозирования в соответствии с настоящим изобретением. На чертеже фиг. 9 А представлена "конфигурация основного моделирования", которая включает в себя "дерево событий/данных информации", "диспетчер прогона программы", "диспетчер данных информации" и"средство просмотра результатов" и с которой можно ознакомиться при ознакомлении с материалами заявки 09/270128 на патент США с датой ее подачи от 16 марта 1999 г. при названии изобретения"Система моделирования, включающая моделирующее устройство и диспетчер документов, приспособленный для организации файлов с данными информации для моделирующего устройства в древообразной структуре", раскрытие существа которой включено в описание настоящего изобретения посредство ссылки на описание вышеуказанной заявки. На чертеже фиг. 9 А программа SWPM прогнозирования является программным обеспечением 20c1 в виде модели SWPM, раскрытой в этом описании. Обращая внимание на чертежи фиг. 10 и 11, можно видеть, ими иллюстрированы более подробно построение структуры и функциональное использование программного обеспечения 20c1 в виде моделиSWPM прогнозирования, которое хранится в вычислительной системе 20, иллюстрированной на чертежах фиг. 1 и 5. Иллюстрированное чертежом на фиг. 27 программное обеспечение 20c1 в виде моделиSWPM прогнозирования включает в себя использование введения пользователем комплекта его целей 24. Когда цели 24 пользователя вводятся в вычислительную систему 20 с программным обеспечением модели SWPM прогнозирования, пользователь в диалоговом режиме контролирует продвижение процесса использования программного обеспечения 20c1 модели SWPM прогнозирования посредством "диалоговой/автоматической системы 52 управления проектированием, основанном на правилах". Когда пользователь в интерактивном режиме контролирует продвижение использования программного обеспечения 20c1 модели SWPM прогнозирования посредством "диалоговой/автоматической системы 52 управления проектированием, основанном на правилах", пользователь всегда остается на этом уровне, поскольку он руководствуется работой системы, как это показано на этапе 53, иллюстрированном чертежом, изображенном на фиг. 11. Получаются результаты оценок 55, как это иллюстрировано на этапе 55 согласно чертежам, показанным на фиг. 10 и 11. Результаты 55 отражаются в сообщении, и сеанс работы с системой завершается, как это показано на этапе 57, иллюстрированном чертежом, изображенным на фиг. 11.- 14013694 В дополнение к комплекту целей 24 пользователя он также обеспечивается наличием "входных данных информации", представленных "данными информации о скважине" на этапе 22, иллюстрированном чертежом, изображенным на фиг. 10. При реагировании на цели 24 пользователя и "данные 22 информации о скважине" выбирается "отобранная последовательность 42 выполнения рабочих операций" из множества последовательностей выполнения рабочих операций, хранящихся в "запоминающем устройстве 40 заказываемых последовательностей выполнения рабочих действий", и "отобранная последовательность 43 выполнения рабочих операций" представляет собой "заказанную последовательность 54 выполнения рабочих операций". Следует напомнить о том, что запоминающее устройство 40 последовательностей выполнения рабочих операций выполнено подобно таблице, имеющей два столбца: первая колонка содержит цели пользователя, а вторая колонка имеет последовательности выполнения рабочих операций; когда цель 24 пользователя от него получена, эта цель 24 пользователя согласуется с одной из целей в первом столбце таблицы запоминающего устройства 40 последовательностей выполнения рабочих операций; и в результате "отобранная последовательность 42 выполнения рабочих операций", излагаемая и определяемая во втором столбце таблицы запоминающего устройства 40 последовательностей выполнения рабочих операций, при соответствии ее с целью пользователя в первом столбце таблицы вырабатывается в запоминающем устройстве 40 заказываемых последовательностей выполнения рабочих действий. Повторение "отобранной последовательности 42 выполнения рабочих операций" представляется собой "заказанную последовательность 54 выполнения рабочих операций", и эта "заказанная последовательность 54 выполнения рабочих операций" включает в себя "первое множество отобранных модулей программного обеспечения" или задач, которые существуют вдоль первой ветви 56 в формирователя 46 данных информации, и "второе множество отобранных модулей программного обеспечения" или задач, которые существуют вдоль второй ветви 56 в техническом средстве 50 принятия решений. Когда "первое множество отобранных модулей программного обеспечения" или задач используется при обработке процессором 20 а, показанном на чертеже фиг. 1, вырабатываются продукты 48 формирователя данных информации (по глубине), а когда "второе множество отобранных модулей программного обеспечения" или задач используется при обработке процессором 20 а при реагировании в ответ на продукты 48 формирователя данных информации, вырабатываются продукты 20b1 технического средства принятия решений. Продукты 48 формирователя данных информации, приходящиеся на единицу глубины,включают в себя скважинность, проницаемость, относительную проницаемость, тип горной породы, литологию, слоистость, соотношение "давление-объем-температура" (PVT), коэффициент продуктивности,время ожидания затвердевания цемента, газонефтяной контакт и т.д. Показанный на чертеже фиг. 10 формирователь 46 данных информации включает в себя: (1) блок 46 а методологий, (2) модули 46b программного обеспечения и (3) блок 46 с ввода/вывода данных информации. Техническое средство 50 принятия решений также включает в себя: (1) блок 50 а методологий, (2) модули 50b программного обеспечения и (3) блок 50 с ввода/вывода данных информации. При реагировании на цели 24 пользователя, им выбранные, и на "данные информации о скважине", также представляемые пользователем, когда "первое множество отобранных модулей программного обеспечения" или задач используется вдоль первой ветви 56, показанной на чертеже фиг. 10, при обработке процессором 20 а, изображенном на чертеже фиг. 1,далее затем "второе множество отобранных модулей программного обеспечения" или задач используется вдоль второй ветви 58, изображенной на фиг. 10, при обработке процессором 20 а. Когда используется"второе множество отобранных модулей программного обеспечения" или задач вдоль второй ветви 58,вырабатывается "продукт 20b1 технического средства принятия решений", который соответствует цели 24 пользователя, которая им выбрана и предусмотрена. На чертеже фиг. 11 повторно иллюстрируется вышеупомянутая функциональная эксплуатация программного обеспечения 20 с 1 в виде модели SWPM,рассмотренная ранее со ссылкой на чертеж фиг. 10 (благодаря которой цель 24 пользователя и "входные данные" в виде "данных 22 информации о скважине" предусмотрены пользователем, а при реагировании в ответ на них "заказанная последовательность 54 выполнения рабочих операций" извлекается из запоминающего устройства 40 для последовательностей выполнения рабочих операций, при этом "заказанная последовательность 54 выполнения рабочих операций" вырабатывается по двум ветвям 56 и 58 в формирователе 46 данных информации и в техническом средстве 50 принятия решений, благодаря чему получается "продукт 20b1 технического средства принятия решений"). Ниже будет рассмотрено иллюстрируемое чертежом на фиг. 11 множество "этапов", связанных с функциональной эксплуатацией вычислительной системы 20, показанной на чертеже фиг. 1 и использующей программное обеспечение 20 с 1 в виде модели SWPM. На чертеже фиг. 11 иллюстрирован этап 60 рабочей операции при соединении с"целями 24 пользователя", который указывает на то, что пользователь должен сначала представить информацию, соответствующую "запросу", при этом термин "запрос" означает "цель проекта" или "цель 24 пользователя". Этап 62 рабочих операций указывает на то, что "входные данные" в виде "данных 22 информации о скважине" затем должны вводиться в вычислительную систему 20, основанную на программном обеспечении SWPM и показанную на чертеже фиг. 1. Этап 64 рабочих операций указывает на то, что при реагировании в ответ на "запрос" или "цель 24 пользователя" "входные данные" или "данные 22 информации о скважине" предусмотрены пользователем и вводятся в вычислительную систему 20,основанную на программном обеспечении SWPM и изображенную на чертеже, показанном на- 15013694 фиг. 1, при этом соответствующая "последовательность выполнения рабочих операций" автоматически выбирается из "запоминающего устройства 42 последовательностей выполнения рабочих операций". Этап 66 рабочих операций указывает на то, что "продвижение" должно происходить по ветви "отобранной последовательности выполнения рабочих операций", т.е. "первое множество модулей программного обеспечения" должно выбираться из формирователя 46 данных информации, а "второе множество модулей программного обеспечения" должно выбираться из технического средства 50 принятия решений в соответствии с "отобранной последовательностью выполнения рабочих операций", при этом "первое множество модулей программного обеспечения" и "второе множество модулей программного обеспечения" будут последовательно использоваться процессором 20 а вычислительной системы 20, основанной на программном обеспечении SWPM и показанной на чертеже фиг. 1. Этап 68 рабочих операций указывает на то, что, когда "первое множество модулей программного обеспечения" формирователя 46 данных информации используется при обработке процессором 20 а, показанным на фиг. 1, характеристики одномерной (1D) модели скважины будут оцениваться в формирователе 46 данных информации "многомерной системы принятия решений". Этап 70 рабочих операций указывает на то, что, когда "первое множество модулей программного обеспечения" формирователя 46 данных информации используется при обработке процессором 20 а, показанным на фиг. 1, и когда результирующие характеристики одномерной(1-D) модели скважины пройдут оценку в формирователе 46 данных информации "многомерной системы принятия решений" при реагировании на завершение работы по использованию "первого множества модулей программного обеспечения" формирователя 46 данных информации, "комплект результатов", которые выработаны формирователем 46 данных информации, совокупно превращается в "продукты 48 формирователя данных информации, и "комплект результатов" готов для использования в связи с "моделированием пласта-коллектора". Этап 72 выполнения рабочих операций указывает на то, что при реагировании в ответ на "комплект результатов", которые были собраны в "продуктах 48 формирователя данных информации", "второе множество модулей программного обеспечения" в техническом средстве 50 принятия решений (которые были отобраны среди множества модулей программного обеспечения в техническом средстве 50 принятия решений в соответствии с "отобранной последовательностью 42 выполнения рабочих операций) будет использоваться последовательно при обработке, выполняемой процессором 20 а, показанным на фиг. 1, в соответствии с установленной "целью 24 пользователя", и в результате теперь начнется обработка одномерных (1D) данных информации и других динамических данных информации внутри технического средства 50 принятия решений. Этап 74 рабочих операций указывает на то, что, когда завершается обработка одномерных (1D) данных информации и других динамических данных информации внутри технического средства 50 принятия решений, вырабатывается и собирается"второй комплект результатов" техническим средством 50 принятия решений, который готов для применения с конечной целью формулирования одной или большего количества рекомендаций, которые могут представляться персоналу, работающему в полевых условиях. В следующих далее разделах этого описания со ссылками на чертежи, изображенные на фиг. 12-17,будет представлено функциональное описание работы вычислительной системы 20, показанной на фиг. 1 и основанной на программном обеспечении в виде "Модели прогнозирования одиночной скважины"(SWPM), включающем в себя программное обеспечение 20 с 1 модели SWPM, хранимое в вычислительной системе 20, показанной на чертежах фиг. 1 и 5. Вычислительная система 20, выполненная в соответствии с настоящим изобретением (см. чертеж на фиг. 1), основанная на программном обеспечении в виде"Модели прогнозирования одиночной скважины" (SWPM) и хранящая программное обеспечение 20 с 1 Модели прогнозирования одиночной скважины, созданное в соответствии с настоящим изобретением:(1) автоматически вырабатывает первую конкретную последовательность выполнения рабочих операций,учитывающую наличие первого множества модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на первый комплект целей пользователя и автоматически соблюдает первую конкретную последовательность выполнения рабочих операций при реагировании в ответ на первый комплект входных данных информации для выработки первого желательного продукта и (2) автоматически вырабатывает вторую конкретную последовательность выполнения рабочих операций, учитывающую наличие второго множества модулей программного обеспечения при реагировании в ответ на второй комплект целей пользователя, и автоматически соблюдает вторую конкретную последовательность выполнения рабочих операций при реагировании в ответ на второй комплект входных данных информации для выработки второго желательного продукта. В результате отсутствует необходимость отдельного и независимого учета наличия первого множества модулей программного обеспечения для первой последовательности выполнения рабочих операций для выработки первого желательного продукта, и отсутствует необходимость отдельного и независимого учета наличия второго множества модулей программного обеспечения для второй последовательности выполнения рабочих операций для выработки второго желательного продукта. В результате сохраняется значительное количество операционного времени процессора и, кроме того, отсутствует какая-нибудь необходимость выполнения вышеупомянутой трудоемкой работы по решению задачи независимо и отдельно, включая в работу множество модулей программного обеспечения для выработки конечного желательного продукта. Следует напомнить, что программное обеспечение 20c1 в виде модели SWPM, иллюстрированное- 16013694 чертежами на фиг. 1 и 5, включает в себя формирователь 46 данных информации, который вырабатывает свои продукты 48, техническое средство 50 принятия решений и блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций, который функционально связан с формирователем 46 данных информации и с техническим средством 50 принятия решений, функция которых теперь будет ниже рассмотрена. Ссылаясь на чертеж, изображенный на фиг. 12, будем предполагать, что пользователь вводит в качестве входных данных информации следующую информацию в вычислительную систему 20, показанную на чертеже фиг. 1 и основанную на программном обеспечении SWPM: (1) первый комплект целей 24 а пользователя (т.е. цель 1 пользователя) и (2) первый комплект входных данных 22 а информации (т.е. входные данные 1 информации). Первый комплект входных данных 22 а информации вводится в блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Первый комплект целей пользователя 24 а вводится в запоминающее устройство 40 последовательностей выполнения рабочих операций, и соответственно этому первая конкретная последовательность 42 а выполнения рабочих операций (конкретная последовательность 1 выполнения рабочих операций), соответствующая первому набору целей 24 а пользователя,вырабатывается и выпускается из запоминающего устройства 40 последовательности выполнения рабочих операций, при этом первая конкретная последовательность 42 а выполнения рабочих операций вводится в блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Следует напомнить, что формирователь 46 данных информации включает в себя "первое множество 46 а модулей программного обеспечения", содержащее следующие модули программного обеспечения: модуль 1 программного обеспечения, модуль 2 программного обеспечения, модуль 3 программного обеспечения, модуль 4 программного обеспечения, модуль 5 программного обеспечения, модуль 6 программного обеспечения, модуль 7 программного обеспечения, модуль 8 программного обеспечения и модуль 9 программного обеспечения. Следует напомнить, что техническое средство 50 принятия решений включает в себя "второе множество 50 а модулей программного обеспечения", содержащее следующие модули программного обеспечения: модуль 10 программного обеспечения, модуль 11 программного обеспечения, модуль 12 программного обеспечения, модуль 13 программного обеспечения, модуль 14 программного обеспечения, модуль 15 программного обеспечения, модуль 16 программного обеспечения, модуль 17 программного обеспечения и модуль 18 программного обеспечения. При реагировании в ответ на первую конкретную последовательность 42 а выполнения рабочих операций блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций будет выбирать "определенным образом отобранные модули 7, 4, 5, 2 и 3" из первого множества модулей программного обеспечения, находящиеся в формирователе 46 данных информации. Иллюстрируемые чертежом на фиг. 12 "определенным образом отобранные модули 7, 4, 5,2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения" являются следующими: модуль 7 программного обеспечения, модуль 4 программного обеспечения, модуль 5 программного обеспечения, модуль 2 программного обеспечения и модуль 3 программного обеспечения. Затем при реагировании в ответ на первую конкретную последовательность 42 а выполнения рабочих операций блок 44 увязки также будет выбирать "определенным образом отобранные модули 16, 13, 14, 11 и 12" из второго множества модулей программного обеспечения, находящиеся в техническом средстве 50 принятия решений. "Определенным образом отобранные модули 16, 13, 14, 11 и 12 из второго множества модулей программного обеспечения" являются следующими: модуль 16 программного обеспечения, модуль 13 программного обеспечения, модуль 14 программного обеспечения, модуль 11 программного обеспечения и модуль 12 программного обеспечения. "Определенным образом отобранные модули 7, 4, 5, 2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения", находящиеся в формирователе 46 данных информации, будут использоваться последовательно в процессе обработки процессором 20 а вычислительной системы 20,показанной на чертеже фиг. 1, при реагировании на "входные данные 1" 22 а, этим вырабатывая продукты 48 формирователя данных информации. Продукты 48 формирователя данных информации будут включать, а поэтому будут и вырабатывать набор 48 а "сформированных данных информации" (например,уточненных данных информации). Затем при реагировании в ответ на набор 48 а "сформированных данных информации" "определенным образом отобранные модули 16, 13, 14, 11 и 12 из второго множества модулей программного обеспечения", содержащиеся внутри технического средства 50 принятия решений, используются последовательно процессором 20 а вычислительной системы 20, показанной на чертеже фиг. 1, (при одновременном использовании набора 48 а "сформированных данных информации"), этим вырабатывая "продукт 20b1A технического средства принятия решений для цели 1 пользователя". На чертеже фиг. 13 иллюстрирована "конкретная последовательность 1" 42 а, иллюстрированная и чертежом, показанным на фиг. 12, и включающая в себя "определенным образом отобранные модули 7,4, 5, 2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения" и "определенным образом отобранные модули 16, 13, 14, 11 и 12 из второго множества модулей программного обеспечения", которые выбраны из формирователя 46 данных информации и из технического средства 50 принятия решений блоком 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций и которые используются при обработке процессором 20 а вычислительной системы 20, изображенной на чертеже фиг. 1. На чертеже фиг. 13 показано, что при реагировании в ответ на "входные данные 1" 42 а "определенным образом отобранные модули 7, 4, 5, 2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения" последовательно используются при обработке процессором 20 а; затем при реагировании в ответ на "сформированные- 17013694 данные 48 а информации" "определенным образом отобранные модули 16, 13, 14, 11 и 12 из второго множества модулей программного обеспечения" последовательно используются, этим вырабатывая"продукт 20b1A технического средства принятия решений для цели 1 пользователя". На чертежах фиг. 12 и 13 пользователь вводил первую свою цель (цель 1 пользователя) и первый комплект входных данных информации (входные данные 1 информации) для выработки "продукта 20b1A технического средства принятия решений для цели 1 пользователя". В последующих разделах описания допускается, что пользователь вводит вторую свою цель (цель 2 пользователя) и второй комплект входных данных информации (входные данные 2 информации) с целью выработки "продукта 20b1 В технического средства принятия решений для цели 2 пользователя". На чертеже фиг. 14 допускается, что пользователь в качестве входных данных информации вводит следующую информацию в вычислительную систему 10, основанную на программном обеспеченииSWPM и показанную на чертеже фиг. 1: (1) второй комплект целей 24b пользователя (т.е. цель 2 пользователя) и (2) второй комплект входных данных 22b информации (т.е. входные данные 2 информации). Второй комплект входных данных 22b информации вводится в блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Второй комплект целей пользователя 24b вводится в запоминающее устройство 40 последовательностей выполнения рабочих операций, и соответственно этому вторая конкретная последовательность 42b (конкретная последовательность 2 выполнения рабочих операций), соответствующая второму комплекту целей 24b пользователя, вырабатывается и выпускается из запоминающего устройства 40 последовательности выполнения рабочих операций, при этом вторая конкретная последовательность 42b выполнения рабочих операций вводится в блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Следует напомнить, что формирователь 46 данных информации включает в себя "первое множество 46 а модулей программного обеспечения", содержащее следующие модули программного обеспечения: модуль 1 программного обеспечения, модуль 2 программного обеспечения, модуль 3 программного обеспечения, модуль 4 программного обеспечения, модуль 5 программного обеспечения, модуль 6 программного обеспечения, модуль 7 программного обеспечения, модуль 8 программного обеспечения и модуль 9 программного обеспечения. Следует напомнить, что техническое средство 50 принятия решений включает в себя "второе множество 50 а модулей программного обеспечения", содержащее следующие модули программного обеспечения: модуль 10 программного обеспечения, модуль 11 программного обеспечения, модуль 12 программного обеспечения, модуль 13 программного обеспечения, модуль 14 программного обеспечения, модуль 15 программного обеспечения, модуль 16 программного обеспечения, модуль 17 программного обеспечения и модуль 18 программного обеспечения. При реагировании в ответ на вторую конкретную последовательность 42b выполнения рабочих операций блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций будет выбирать "определенным образом отобранные модули 7, 8, 9, 6 и 3" из первого множества модулей программного обеспечения, находящиеся в формирователе 46 данных информации. Иллюстрируемые чертежом на фиг. 14 "определенным образом отобранные модули 7, 8, 9, 6 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения" являются следующими: модуль 7 программного обеспечения, модуль 8 программного обеспечения,модуль 9 программного обеспечения, модуль 6 программного обеспечения и модуль 3 программного обеспечения. Затем при реагировании в ответ на вторую конкретную последовательность 42b выполнения рабочих операций блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций будет выбирать "определенным образом отобранные модули 17, 14, 11, 12 и 15" из второго множества модулей программного обеспечения, находящиеся в техническом средстве 50 принятия решений. "Определенным образом отобранные модули 17, 14, 11, 12 и 15 из второго множества модулей программного обеспечения" являются следующими: модуль 17 программного обеспечения, модуль 14 программного обеспечения, модуль 11 программного обеспечения, модуль 12 программного обеспечения и модуль 15 программного обеспечения. "Определенным образом отобранные модули 7, 8, 9, 6 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения", находящиеся в формирователе 46 данных информации, будут использоваться последовательно в процессе обработки процессором 20 а вычислительной системы 20, показанной на чертеже фиг. 1, при реагировании на "входные данные 2" 22b, этим вырабатывая продукты 48 формирователя данных информации. Продукты 48 формирователя данных информации будут включать,а поэтому будут и вырабатывать набор 48b "сформированных данных информации" (например, уточненных данных информации). Затем при реагировании в ответ на набор 48b "сформированных данных информации" "определенным образом отобранные модули 17, 14, 11, 12 и 15 из второго множества модулей программного обеспечения", содержащиеся внутри технического средства 50 принятия решений,используются последовательно процессором 20 а вычислительной системы 20, показанной на чертеже фиг. 1, (при одновременном использовании набора 48b "сформированных данных информации"), этим вырабатывая "продукт 20b1 В технического средства принятия решений для цели 2 пользователя". На чертеже фиг. 15 иллюстрирована "конкретная последовательность 2" 42b, иллюстрированная чертежом фиг. 14 и включающая "определенным образом отобранные модули 7, 8, 9, 6 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения" и "определенным образом отобранные модули 17, 14,11, 12 и 15 из второго множества модулей программного обеспечения", которые отобраны из формирователя 46 данных информации и из технического средства 50 принятия решений с помощью блока 44 увяз- 18013694 ки последовательностей выполнения рабочих операций и которые используются процессором 20 а вычислительной системы 20, изображенной на чертеже фиг. 1. На чертеже фиг. 15 иллюстрируется, что при реагировании на "входные данные 22b" используются последовательно процессором 20 а "определенным образом отобранные модули 7, 8, 9, 6 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения", а затем при реагировании на "сформированные данные 48b информации" "определенным образом отобранные модули 17, 14, 11, 12 и 15 из второго набора модулей программного обеспечения" последовательно используются, этим вырабатывая "продукт 20b1 В технического средства принятия решений для цели 2 пользователя". На чертежах фиг. 14 и 15 показано, что пользователь вводил вторую его цель (цель 2 пользователя) и второй комплект входных данных информации (входные данные 2 информации) для выработки "продукта 20b1 В технического средства принятия решений для цели 2 пользователя". В последующих разделах предполагается, что пользователь вводит третью свою цель (цель 3 пользователя) и третий комплект входных данных (входные данные 3 информации) с целью конечной выработки "продукта 20b1 С технического средства принятия решений для цели 3 пользователя". Будем допускать, что на чертеже фиг. 16 пользователь вводит в качестве входных данных следующую информацию в вычислительную систему 20, показанную на фиг. 1 и основанную на программном обеспечении SWPM: (1) третий комплект целей 24 с пользователя (т.е. цель 3 пользователя) и (2) третий комплект водных данных 22 с информации (т.е. входные данные 3 информации). Третий комплект входных данных 22 с вводится в блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Третий комплект целей 24 с пользователя вводится в запоминающее устройство 40 последовательностей выполнения рабочих операций и, соответственно этому, третья конкретная последовательность 42 с выполнения рабочих операций (конкретная последовательность 3 выполнения рабочих операций), соответствующая третьему комплекту целей 24 с пользователя, вырабатывается и получается из устройства 40 последовательностей выполнения рабочих операций, причем третья конкретная последовательность 42 с выполнения рабочих операций вводится в блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций. Следует напомнить, что формирователь 46 данных информации включает в себя "первое множество модулей программного обеспечения 46 а", содержащее следующие модули программного обеспечения: модуль 1 программного обеспечения, модуль 2 программного обеспечения, модуль 3 программного обеспечения, модуль 4 программного обеспечения, модуль 5 программного обеспечения, модуль 6 программного обеспечения, модуль 7 программного обеспечения, модуль 8 программного обеспечения и модуль 9 программного обеспечения. Следует напомнить, что техническое средство 50 принятия решений включает в себя "второе множество 50 а модулей программного обеспечения", содержащее следующие модули программного обеспечения: модуль 10 программного обеспечения, модуль 11 программного обеспечения, модуль 12 программного обеспечения, модуль 13 программного обеспечения, модуль 14 программного обеспечения, модуль 15 программного обеспечения, модуль 16 программного обеспечения, модуль 17 программного обеспечения и модуль 18 программного обеспечения. При реагировании в ответ на третью конкретную последовательность 42 с выполнения рабочих операций блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций будет выбирать "определенным образом отобранные модули 7, 4, 1, 2 и 3" из первого множества модулей программного обеспечения, находящиеся в формирователе 46 данных информации. Иллюстрируемые чертежом на фиг. 16 "определенным образом отобранные модули 7, 4, 1, 2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения" являются следующими: модуль 7 программного обеспечения, модуль 4 программного обеспечения, модуль 1 программного обеспечения, модуль 2 программного обеспечения и модуль 3 программного обеспечения. Затем при реагировании в ответ на третью конкретную последовательность 42 с выполнения рабочих операций блок 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций будет выбирать "определенным образом отобранные модули 18, 17, 14,15 и 12" из второго множества модулей программного обеспечения, находящиеся в техническом средстве 50 принятия решений. "Определенным образом отобранные модули 18, 17, 14, 15 и 12 из второго множества модулей программного обеспечения" являются следующими: модуль 18 программного обеспечения, модуль 17 программного обеспечения, модуль 14 программного обеспечения, модуль 15 программного обеспечения и модуль 12 программного обеспечения. "Определенным образом отобранные модули 7, 4, 1, 2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения", находящиеся в формирователе 46 данных информации, будут использоваться последовательно в процессе обработки процессором 20 а вычислительной системы 20, показанной на чертеже фиг. 1, при реагировании на "входные данные 3" 22 с, этим вырабатывая продукты 48 формирователя данных информации. Продукты 48 формирователя данных информации будут включать, а поэтому будут и вырабатывать набор 48 с "сформированных данных информации" (например, уточненных данных информации). Затем при реагировании в ответ на набор 48 с "сформированных данных информации" "определенным образом отобранные модули 18, 17, 14, 15 и 12 из второго множества модулей программного обеспечения", содержащиеся внутри технического средства 50 принятия решений, используются последовательно процессором 20 а вычислительной системы 20, показанной на чертеже фиг. 1 (при одновременном использовании набора 48 с "сформированных данных информации"), этим вырабатывая "продукт 20b1 С технического средства принятия решений для цели 3 пользователя".- 19013694 На чертеже фиг. 17 иллюстрирована "конкретная последовательность 3" 42 с, иллюстрированная чертежом фиг. 16 и включающая "определенным образом отобранные модули 7, 4, 1, 2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения" и "определенным образом отобранные модули 18, 17,14, 15 и 12 из второго множества модулей программного обеспечения", которые отобраны из формирователя 46 данных информации и из технического средства 50 принятия решений с помощью блока 44 увязки последовательностей выполнения рабочих операций и которые используются процессором 20 а вычислительной системы 20, изображенной на чертеже фиг. 1. При реагировании в ответ на "входные данные 3" 22 с используются последовательно процессором 20 а "определенным образом отобранные модули 7, 4, 1, 2 и 3 из первого множества модулей программного обеспечения", а затем при реагировании в ответ на "сформированные данные 48 с информации" последовательно используются "определенным образом отобранные модули 18, 17, 14, 15 и 12 из второго набора модулей программного обеспечения", этим вырабатывая "продукт 20b1 С технического средства принятия решений для цели 3 пользователя". Примеры получения "продуктов 20b1A, 20b1 В и 20b1 С технического средства принятия решений",иллюстрированные чертежами на фиг. 12, 14 и 16, будут изложены далее в последующем разделе описания. На чертежах, показанных на фиг. 5 и 10-17, "модули программного обеспечения" (такие как модули 1-18, иллюстрированные на фиг. 12, 14 и 16) также рассматривались как "задачи". Следовательно, "модуль 1 программного обеспечения" также известен как "задача 1", "модуль 2 программного обеспечения" также известен как "задача 2" и т.д. В следующем разделе этого описания предусмотрено наличие трех(3) примеров "задач": "задача оценки степени рисков", "задача выбора буровых долот" и "задача проектирования колонны бурильных труб". Кроме того, после рассмотрения трех "задач" будет раскрыта "система контролирования последовательностей выполнения рабочих операций". "Система контролирования последовательностей выполнения рабочих операций" будет: 1) принимать "конкретную последовательность 1 выполнения рабочих операций", иллюстрированную чертежом фиг. 12, или "конкретную последовательность 2 выполнения рабочих операций", иллюстрированную чертежом фиг. 15, или "конкретную последовательность 3 выполнения рабочих операций", иллюстрированную чертежом фиг. 17 (которые были выработаны запоминающим устройством 40 последовательностей выполнения рабочих операций при реагировании в ответ на цель 24 пользователя, им предусмотренную) и (2) соблюдать "конкретную последовательность выполнения рабочих операций"; однако "входные данные информации" могут меняться пользователем, и задачи могут решаться повторно. Как отмечено выше, реализация "системы программного обеспечения для автоматического проектирования скважины" (AWPSS) в соответствии с настоящим изобретением построена с учетом гибкой структуры, которая позволяет интеграцию с техническими средствами, доступными для применения на коммерческой основе (COTS). Обращая теперь внимание на чертеж, показанный на фиг. 14, можно видеть, что на нем иллюстрирована схема построения программного обеспечения, показывающая "модульную природу" системы AWPSS для поддержания соблюдения заказанной последовательности выполнения рабочих операций. Эта модульная структура обеспечивает способностью конфигурирования применения, основанного на желательном использовании. Для быстрой оценки времени, стоимости бурения и степени риска, связанных со скважиной, может быть выбрана последовательность выполнения рабочих операций, состоящая из поиска таблиц и простых алгоритмов. Для более детального анализа комплексные алгоритмы могут быть включены в последовательность выполнения рабочих операций. В дополнение к заказываемой последовательности выполнения рабочих операций было разработано программное обеспечение, связанное с системой AWPSS для того, чтобы использовать указанные пользователем каталоги оборудования для его анализа. Этот проект гарантирует, что любые результаты, полученные при использовании программного обеспечения, всегда основаны на местных лучших методах и на наличии оборудования, доступного на строительной площадке. Исходя из перспективы применимости, прикладные интерфейсы для пользователей были разработаны для того, чтобы позволить пользователю с легкостью проходить через последовательность выполнения рабочих операций при ее соблюдении. Обращая внимание на чертеж фиг. 19, можно видеть, что на нем иллюстрировано представление типичных задач, содержащее последовательность выполнения рабочих операций, средства оказания помощи и перечни данных информации. Типичное представление задачи состоит из панели задач при соблюдении последовательности выполнения рабочих операций, динамично обновляемые перечни вспомогательных средств и комбинацию перечней данных информации, основанных на технических средствах,доступных на коммерческой основе, подобных логарифмическим графикам, сеткам данных, географическим привязкам данных информации и средствам графического изображения и графического моделирования ствола скважины. При решении любой задачи пользователь имеет выбор для модифицирования данных информации по любому из перечней данных информации; применение тогда синхронизирует данные информации в других их перечнях, основываясь на этих модификациях, осуществленных пользователем. Модульный характер структуры программного обеспечения, связанного с системой AWPSS,также позволяет настройку неграфического документооборота, которая является ключевой к реализации усовершенствованных функциональных возможностей, таких как наличие пакета данных информации для обработки всего поля пласта-коллектора, анализ чувствительности, основанный на ключевых параметрах, и т.д.- 20013694 Основная информация для сценария, типичная руководящая информация для скважины и ее местоположения охвачена первой задачей. Траектория (измеряемая глубина, наклонение в горизонтальной плоскости и азимут скважины) загружается, и другие параметры, характеризующие направление скважины, подобные тем, как фактическая вертикальная глубина и серьезность резкого искривления, рассчитываются автоматически и графически представляются пользователю. Система AWPSS, раскрытая в этом описании, требует загрузку любых геомеханических земных характеристик, извлеченных из земной модели, либо, как минимум, порового давления, градиента давления гидроразрыва пласта-коллектора и неограниченного предела прочности на сжатие грунта. Из этих входных данных информации, система AWPSS автоматически выбирает большинство характеристик соответствующей буровой установки и связанных с ними характеристик, данные о материальных затратах и механических возможностях. Характеристики буровой установки включают в себя параметры, подобные тому, как паспортные данные буровой вышки для того, чтобы оценить степени рисков при спуске тяжелых обсадных труб колонны, насосные характеристики для гидравлического оборудования, размер противовыбросного превентора, который влияет на размеры обсадных труб, и весьма важными являются суточная стоимость содержания буровой установки и расширенная суточная ставка. Пользователь может выбирать другую буровую установку по отношению к той, которая предлагается системой AWPSS, и может изменять любое из технических условий, предложенных программным обеспечением. При других алгоритмах определения устойчивости ствола скважины (которые предлагаются корпорацией Schlumberger Technology Corporation, Huston, Texas) вычисляются прогнозируемая характеристика разрушения вследствие скалывающего усилия и давление гидроразрыва пласта-коллектора, изменяющиеся в функции от глубины, и эти величины отображаются визуально наряду с поровым давлением. Система AWPSS затем предлагает автоматически упорные кольца башмаков обсадных труб и максимальную плотность бурового раствора, приходящуюся на участок ствола скважины при использовании обусловленных заказчиком логике и правилах. Правила включают в себя запасы прочности с учетом порового давления и градиента давления гидроразрыва пласта-коллектора, минимальные и максимальные длины, приходящиеся на участок ствола скважины, и пределы для максимального превышения давления промывочной жидкости величины порового давления перед установкой дополнительной глубины установки обсадной колонны. Система AWPSS оценивает выбор упорного кольца башмака обсадной трубы"от вершины к основанию" и "от основания к вершине" и определяет наиболее экономический вариант. Пользователь может изменять, вставлять или удалять глубины установки башмаков колонн обсадных труб в любое время, которые отразятся на степенях рисков, времени выполнения работ и материальных затратах на создание скважины. Обращая внимание на чертеж, показанный на фиг. 20, можно видеть, что на нем иллюстрируется дисплейное устройство, показывающее характеристику устойчивости ствола скважины, плотность бурового раствора и глубины установки башмаков колонны обсадных труб. Размеры ствола скважины определяются прежде всего эксплуатационной насосно-компрессорной колонной. Предварительно назначаемые размеры диаметра обсадных труб и диаметра ствола скважины определяются с использованием факторов наличия зазоров. Размеры ствола скважины могут быть ограничены дополнительными связями,выполненными из лесных заготовок, или размером проема для размещения платформы. Вес обсадных труб, наклоны и типы соединений автоматически вычисляются с помощью традиционных алгоритмов,учитывающих двухмерность проекта и простые случаи силового нагружения с учетом прочности на давление изнутри, прочности на смятие и прочности на растяжение. Максимально эффективное решение в отношении материальных затрат выбирается в том случае, когда множество пригодных труб обнаруживается в обширном трубчатом каталоге. Несоответствию минимальным требующимся факторам проектирования придается большое значение пользователем, что обращает внимание на то, что изменение предложенного проекта вручную может быть целесообразным. Система AWPSS позволяет замену колонны полной длины короткими колоннами труб, когда перекрытие короткой колонной труб и стоимость подвешивания автоматически предполагаются, тогда как все основные обсадные трубы проектируются повторно так, как это необходимо для учета всех изменений случаев нагружения. Цементные растворы и размещение автоматически предлагаются системой AWPSS. Предлагаются первая и последняя ступени цементирования, объемы и плотности. Гидростатические давления при цементировании оцениваются относительно давления гидроразрыва пласта-коллектора, одновременно позволяя пользователю изменять верхние значения интервала цементного раствора, длины и плотности. Стоимость при материальных затратах выявляется из объема цементирования и продолжительности времени, требующегося для размещения цемента."Система программного обеспечения для автоматизированного проектирования скважины" предлагает надлежащий тип бурового раствора, включая реологические характеристики, которые требуются для выполнения гидравлических расчетов. Усложненная система количественных показателей дает определенную оценку соответствующим системам буровых растворов, основанную на внешней рабочей среде,исключающем законодательстве, температуре, плотности жидкости, устойчивости ствола скважины,трения в стволе скважины и материальных затратах. Система предлагает не более трех различных систем бурового раствора для скважины, хотя пользователь может легко корректировать предложенные системы- 21013694 рабочей жидкости. С помощью нового и обновленного алгоритмов, используемых системой AWPSS, выбираются соответствующие типы буровых долот, которые являются наилучшим образом пригодными при ожидаемых прочностях горных пород, размерах диаметра ствола скважины и пробуриваемых интервалах по длине. Для каждого предлагаемого для работы бурового долота длина в футах и срок службы долота определяются посредством сравнения работы, которую необходимо выполнить для бурения интервала горной породы при наличии статистического потенциала работоспособности для этого долота. Наиболее экономичное буровое долото выбирается из всех предлагаемых к использованию посредством оценки стоимости материальных затрат, приходящихся на фут, при этом учитывается суточная стоимость содержания буровой установки, стоимость бурового долота, время спускоподъемных операций и рабочие характеристики бурения (механическую скорость бурения (ROP. Предлагаются параметры бурения,подобные тем, которые являются оборотами поверхности колонны бурильных труб и осевой нагрузкой на долото, основанные на статистических или хронологических данных информации. В "Системе программного обеспечения для автоматизированного проектирования скважины" нижняя часть бурильной колонны (ВНА) и буровая колонна проектируются на основе требуемой максимальной осевой нагрузки на долото, наклонении в горизонтальной плоскости, требованиях оценки траектории направления и пород одного возраста на участке ствола скважины. Траектория скважины влияет на относительное распределение осевой нагрузки между воротниками буров и утяжеленными бурильными трубами. Детали нижней части бурильной колонны автоматически выбираются на основе диаметра ствола скважины, внутреннего диаметра предшествующих обсадных труб, и отношения минимального изгибного напряжения к максимальному за цикл нагружения рассчитываются для каждого переходного размера деталей. Конечные допуски на выброс при резком повышении давления в скважине для каждого участка ствола также рассчитываются, как часть анализа степени рисков. См. публикацию Booth J., BradfordI.D.R., Cook J.M., Dowell J.D., Ritchie G., Tuddenham I.: "Meeting Future Drilling Planning and Decision Support requirements: A New Drilling Simulator", IADC/SPE 67816, представленную на Конференции Международной ассоциации буровых подрядчиков /Института инженеров-нефтяников по бурению, проходившую в г. Амстердаме, Нидерланды, с 27 февраля по 1 марта 2001 г. Минимальная подача насоса для прокачки жидкости при очистке ствола рассчитывалась при использовании критериев Луо и Мура (см. публикацию Luo, Y., Bern, P.А. и Chambers B.D.: "Flow-Rate Predictions for Cleaning Deviated Wells" в виде статьи IADC/SPE 23884, представленной на Конференции Международной ассоциации буровых подрядчиков /Института инженеров-нефтяников по бурению, проходившую в г. Нью-Орлеане, штат Луизиана, США, с 18 по 21 февраля 1999 г., и публикацию The MooreTextbook Series Vol. 2) с учетом геометрии ствола скважины, конфигурации нижней части бурильной колонны, плотности и реологии жидкости, плотности горной породы и механической скорости бурения(ROP). Промывочные насадки долота с учетом суммарного потока (TFA) по размерам выбирались с целью получения максимального давления в стояке пределах огибающих рабочего давления в колонне труб, не доходящей до устья скважины. Размеры цилиндровой втулки насоса выбирались на основе учета основных технических условий на очистку ствола скважины и на соответствующие величины давлений при циркуляционных потоках. Реологическая модель Power Law использовалась для расчета перепадов давления через циркуляционную систему с учетом эквивалентной плотности циркуляции (ECD). Обращая внимание на чертеж фиг. 21, можно видеть, что им иллюстрировано дисплейное устройство "оценка степеней рисков". В системе AWPSS случаи "рисков" при бурении количественно подразделяются на 54 категорий рисков, из которых пользователь может заказывать пределы степеней рисков. Изменения категорий рисков графически отражены в функции от глубины и цвета кодирования, используемого с целью облегчения визуальной интерпретации потенциальных точек затруднений. Дополнительно оценка степеней рисков достигается посредством группирования этих категорий на следующие:"углубления при вязке фундаментных брусьев", "потери", "прихватка трубы" и "механические проблемы". Полная логарифмическая кривая степеней рисков может отображаться по траектории для того, чтобы осуществлять корреляцию рисков при бурении с геологическими маркирующими горизонтами. При дополнительном анализе степеней рисков визуально отображается дисплейным устройством "реальный риск" как часть "потенциально возможного риска" для каждой задачи проектирования. В системе AWPSS детальный план операционной деятельности автоматически составляется из заказанных шаблонов. Продолжительность для каждого действия рассчитывается на основе результатов проектирования при решении предшествующих задач, и непродуктивное время (NPT) может быть включено. План действий определяет (минимальный, средний и максимальный по продолжительности) диапазон времени, и стоимость осуществления каждого действия, а также последовательно перечисляет рабочие операции в зависимости от глубины бурения и участка ствола скважины. Эта информация графически представляется во времени в зависимости от глубины бурения, материальных затрат и вертикальных годографов. Обращая внимание на чертеж фиг. 22, можно видеть, что на нем иллюстрировано дисплейное устройство, показывающее распределение материальных затрат по стоимости и распределение времени при- 22013694 прогнозировании по способу Монте-Карло. В системе AWPSS используется моделирование по способу Монте-Карло для того, чтобы согласовывать все данные по диапазону изменения времени и материальных затрат по стоимости с целью выработки вероятностных распределений времени и материальных затрат. Обращая внимание на чертеж фиг. 23, можно видеть, что на нем иллюстрировано дисплейное устройство, показывающее зависимость вероятностных величин времени и материальных затрат по стоимости в зависимости от глубины скважины. Это вероятностный анализ позволяет, используя системуAWPSS, количественно оценить вероятности Р 10, Р 50 и Р 90 затрат времени и материальных затрат по стоимости. Обращая внимание на чертеж фиг. 24, можно видеть, что им иллюстрировано дисплейное устройство, показывающее итоговый монтаж. На чертеже фиг. 24 иллюстрировано всестороннее итоговое сообщение о монтаже и его визуальное отображение при использовании системы AWPSS, при этом они могут быть распечатаны или подготовлены графически в крупном масштабе и могут быть доступными в качестве как стандартного результирующего продукта. Используя его экспертную систему и логику, система AWPSS, раскрытая в этом описании изобретения, автоматически предлагает созвучные технические решения и обеспечивает плавный путь через последовательность рабочих операций проектирования скважины. Графическое взаимодействие с результатами решения каждой задачи позволяет пользователю эффективно корректировать и уточнять результаты. За считанные минуты персонал, осуществляющий получение оценок, геологи и инженерыбуровики могут оценивать проекты и экономические факторы, связанные с бурением, используя вероятностные оценки материальных затрат по стоимости, основанные на солидных технических основных принципах вместо традиционных, менее строгих методов оценки. Программа испытаний в сочетании с обратной связью со стороны других пользователей программой во время создания пакета программного обеспечения, дает возможность прихода к следующим заключениям: (1) система AWPSS может быть инсталлирована и использована -неопытными пользователями при минимальном обучении навыкам ее применения путем обращения внимания на предусмотренную документацию; (2) потребность в улучшенных данных информации о земных характеристиках увеличивает связь с геологическими и геомеханическими моделями и поощряет улучшенную интерпретацию нижних горизонтов; она может также использоваться для того, чтобы определить количественно величину объема накопленной дополнительной информации для того, чтобы уменьшать недостоверность; (3) при минимальном количестве входных данных информации система AWPSS может вырабатывать разумные вероятностные оценки затрат времени и материальных затрат по стоимости, достоверные для осуществления инженерного проектирования скважины; основанные на результатах эксплуатационных испытаний, при условии наличия точности глубин установки башмака обсадной колонны и суточных стоимостей содержания буровых установок,результаты будут находиться по трудоемкости в пределах 20% от полностью готового инженерного проекта скважины и утвержденной расходной сметы (AFE); (4) при дополнительной реализации по техническим условиям заказчика и при локализации прогнозируемые результаты являются сравнимыми по трудоемкости в пределах 10% от полностью готового инженерного проекта скважины и утвержденной расходной сметы (AFE); (5) как только ограничивается по местоположению система AWPSS, становится легко возможной к осуществлению способность быстрого управления новыми сценариями и оценки влияния бизнеса и связанных рисков применения новых технологий, процессов или подходов к проблеме проектирования скважин; (6) скорость работы системы AWPSS позволяет осуществлять быструю итерацию и уточняющую обработку проектов скважины и планов скважины, а также создает различные сценарии условных случаев для обеспечения чувствительности к ним анализа; (7) система AWPSS обеспечивает наличием согласованных и прозрачных по структуре оценок материальных затрат на скважину для использования их в процессе рабочих операций, который ранее хронологически был произвольным,непоследовательным и непрозрачным по структуре рабочих операций; упрощение последовательности действий и устранение систематической ошибки, вносимой оператором, обеспечивает персонал, занимающийся бурением, достоверностью в том, что персонал, не занимающийся бурением, не будет участвовать в составлении оценок и обзора данных информации и не будет на это уполномочен; (8) системаAWPSS обеспечивает наличием единого понимания риска бурения и недостоверности данных, позволяющего осуществлять более реалистичное экономичное моделирование и улучшенное принятие решения; (9) оценка рисков точно идентифицирует тип и местоположение возникновения риска в стволе скважины, позволяя инженерам-буровикам более эффективно фокусировать их усилия в реализации их инженерного дела; (10) становятся возможными интеграция и автоматизация соблюдения последовательности рабочих операций при планировании проектирования скважины, основанной на земной модели, а также выработка пригодных к использованию технически обоснованных результатов; (11) в проекте имеется возможность экстенсивного использования коммерчески доступной (COTS) технологии для ускорения развития программного обеспечения и (12) технические взаимозависимости последовательностей выполнения рабочих операций имеют возможность отображения и управления ими с помощью программного проектирования. В этом описании изобретения используется следующая терминология.RT - масштаб реального времени, который обычно используется в контексте данных, поступающих- 23013694 в реальном масштабе времени (во время осуществления бурения);SEM - коллективно используемая земная модель;NPT - непродуктивное время, когда рабочие операции не запланированы или не выполняются из-за эксплуатационных трудностей, продвижение в сооружении скважины отсрочено, также это время часто считается временем поиска неисправностей;NOT - не оптимальное время, когда рабочие операции занимают больше времени по различным причинам, чем то, которое должно быть затрачено;WOB - осевая нагрузка на буровое долото;ROP - механическая скорость бурения (скорость проникновения);RPM - количество оборотов, совершаемых за одну минуту; ВНА - нижняя часть бурильной колонны;BOD - обоснование проекта, документ, конкретно определяющий технические требования к скважине, подлежащей бурению;AFE - утверждение расходной сметы. В следующих разделах описания изложены технические требования к эксплуатации, связанные со всей системой AWPSS (определяемые как "случай использования"). Эта функциональная спецификация связана со всей системой AWPSS. Следующее определяет информацию, которая принадлежит к этому частному "случаю использования", причем каждая часть информации является важной для понимания цели, которая преследуется "случаем использования": цель в контексте: описать полную последовательность выполнения рабочих операций для пользователя низкого уровня,объем: по соглашению, достигаемому в ходе переговоров,уровень: низкий уровень,предварительное условие: геологические предопределенные цели,условие конечного успеха: вероятность, основанная на оценке времени с учетом размера материальных затрат и риска,условие неудачного окончания: ошибка в вычислениях из-за допущений или в случае, если распределение результатов чрезмерно обширно,основное действующее лицо: инженер-проектировщик скважины,событие спуска: по соглашению, достигаемому в ходе переговоров. Сценарий основного успеха: этот сценарий описывает рабочие операции, которые выполнялись при продвижении от события спуска к конечному завершению, когда все работы осуществляются без неудачи. Он также описывает любое откачивание до получения чистой нефти, которая осуществляется после достижения цели. Рабочие операции перечислены ниже. 1. Пользователь открывает программу, и система подсказывает пользователю, открыть ли старый файл или создать новый. Пользователь создает новую модель, и система подсказывает пользователю информацию о скважине (название скважины, область местоположения, страну, координаты). Система подсказывает пользователю о том, что необходимо загрузить земную модель. Появляется окно с различными вариантами выбора, и пользователь выбирает уровень данных информации. Появляется вторичное окно, где файл загружен, или данные информации загружаются вручную. Система отображает трехмерный вид земной модели с опорными горизонтами, целями, антицелями, маркерными маяками, сейсмическими данными и т.д. 2. Система подсказывает пользователю о траектории скважины. Пользователь осуществляет либо загрузку из файла, либо создает данные типа Caviar for Swordfish. Система вырабатывает трехмерное представление траектории в земной модели и двухмерное представление как в плане, так и в вертикальном сечении. Пользователь получает подсказку о верификации и модификации траектории, если она необходима, посредством непосредственного взаимодействия с трехмерным окном в обсадной трубе. 3. Система извлекает механические земные характеристики (поровое давление, градиент давления при гидроразрыве, устойчивость ствола скважины, литологию, плотность, прочность, минимальные/максимальные напряжение по горизонтали и т.д.) для каждой точки по траектории и хранит их. Эти характеристики либо поступают из популярной механической земной модели, от геологических интерпретированных разрезов, применимых к этой траектории, либо они вводятся вручную. 4. Система подскажет пользователю о наличии ограничениях, установленных для буровой установки. Варианты технических условий для буровой установки будут предлагаться, и пользователь выберет или тип буровой установки и основные конфигурации, либо загрузит данные информации вручную для конкретного бурового агрегата. 5. Система подскажет пользователю о введении данных информации о поровом давлении, если они являются применимыми, иначе они будут взяты и загружены предварительно из механической земной- 24013694 модели, и будет открыто окно плотности бурового раствора при использовании порогового давления,градиента давления при гидроразрыве и кривые устойчивости ствола скважины. Окно плотности бурового раствора будет отображаться на дисплейном устройстве и позволит осуществлять диалоговую модификацию. 6. Система будет автоматически делить скважину на участки ствола скважины/колонны обсадных труб, основываясь на допускаемом гидравлическом ударе и участках траектории, а затем предложит таблицу плотностей бурового раствора. Эти данные информации будут отображаться на дисплейном устройстве в окне для плотности бурового раствора и позволят пользователю в интерактивном режиме изменять их значения. Глубины установки башмаков обсадных колонн могут также изменяться в интерактивном режиме при двумерных и трехмерных дисплейных отображениях траектории. 7. Система подскажет пользователю о наличии ограничений на размеры обсадных труб (диаметр насосно-компрессорных труб, размер поверхностной щели, технические условия на получение оценки), и на основе количества участков будет выбран соответствующий диаметр ствола при комбинациях диаметров обсадных колонн. Будет использоваться круговая диаграмма для ствола скважины/колонны обсадных труб, снова позволяя диалог с пользователем для модификации прохождения при выборе размеров диаметров ствола/обсадной трубы. 8. Система последовательно будет рассчитывать наклоны обсадных труб, плотности буровых растворов/толщину стенок и соединения, основываясь на выбранных размерах диаметров и глубинах бурения. Пользователь будет способен вести диалог и определять наличие доступности типов труб колонны. 9. Система будет вырабатывать основную программу цементирования с простыми проектами, произведет программу первичного цементирования с простыми намечаемыми к применению рецептурами составов гидросмесей и с соответствующими объемами. 10. Система отображает визуально схему ствола скважины, основанную на ранее выполненных расчетах, и этот интерфейс является полностью диалоговым, позволяя пользователю осуществлять переключение щелчком и задержкой величин размеров диаметров ствола и обсадных труб, верхних и нижних глубин установки скважинного оборудования и повторно вычислять их величины, основываясь на этих выборах. Система будет указывать пользователю пометкой флажком, если выбор не выполним. 11. Система вырабатывает соответствующие типы бурового раствора, соответствующую реологию и его состав, основанные на литологии, предыдущих вычислениях и выборе пользователя. 12. Система последовательно разделяет участки на проходы их буровым долотом и на основании наличия характеристик горной породы выбирает буровые долота для каждого участка с механической скоростью бурения (ROP) и параметрами бурения. 13. Система будет вырабатывать основную конфигурацию оборудования нижней части бурильной колонны (ВНА), основанную на времени работы бурового долота в стволе скважины, траектории ее ствола и на характеристиках горной породы. Пункты 14, 15 и 16 представляют одну задачу: получение гидравлических характеристик. 14. Система будет производить расчет очистки ствола скважины, основанный на траектории ствола скважины, на его геометрии, на составе оборудования нижней части бурильной колонны (ВНА) и на характеристиках плотности бурового раствора. 15. Система выполняет начальный расчет гидравлических характеристик/эквивалентной плотности при циркуляции (ECD), используя статистические данные информации о механической скорости бурения (ROP). Эти данные или отобраны, или определяются пользователем с помощью системы, основанной на поисковой рациональной таблице. 16. Используя данные информации, полученные при первом расчете гидравлических характеристик, в системе выполняется моделирование для определения механической скорости бурения (ROP),основанное на характеристиках бурового долота и характеристиках горной породы. 17. Система, используя данные информации из моделирования механической скорости бурения(ROP), выполняет последовательный расчет гидравлических характеристик/эквивалентной плотности при циркуляции (ECD). Система будет указывать пользователю пометкой флажком, если параметры невозможно достичь. 18. Система будет вычислять параметры бурения и визуально отображать их в окне многоэкранного индикаторного табло. Это дисплейное устройство является передающим, портативным и его данные информации могут быть распечатаны. 19. Система вырабатывает последовательность планирования рабочих операций, используя последовательности установленных по умолчанию рабочих операций для аналогичных участков ствола скважины и конечных условий. Эта последовательность, полностью поддающаяся изменению пользователем,разрешает свою модификацию при заказе последовательностей с учетом длительности получения исходного результата. Эта последовательность стандартизирована одинаково с программным обеспечением для эксплуатации скважины или для передачи сообщений о бурении, и она будет взаимно заменяемой с программным обеспечением для эксплуатации скважины или для передачи сообщений о бурении. Продолжительности выполнения рабочих операций будут извлекаться из таблиц, содержащих данные информации по умолчанию о "наилучшем практическом опыте" или из хронологических данных информа- 25013694 ции (из систем управления вводом данных информации (DIMS), из системы Snapper). 20. Система будет строить кривую зависимости глубины бурения от времени, основанную на подробных данных информации о планировании рабочих операций. Система будет создавать лучший, средний и наихудший набор кривых продолжительности по времени, используя комбинации по умолчанию и хронологические данные информации. Эти кривые можно прикладывать к другим документам, и они могут быть распечатаны. 21. Система подсказывает пользователю о выборе графических вероятностей, таких как Р 10, Р 50,Р 90, а затем управляет моделированием по способу Монте-Карло для того, чтобы построить кривую распределения вероятностей для сценария, выдвигая на первый план отобранные пользователем контрольные точки и передавая значения времени, предусмотренные в качестве частотных данных информации или как кривые интегральных вероятностей. Эти кривые снова являются передаваемыми, и они могут быть распечатаны. 22. План материальных затрат по их стоимости вырабатывается путем использования шаблонов по умолчанию для материальных затрат по стоимости, который может быть модифицирован в этом пункте. Множество материальных затрат по стоимости связано с продолжительностями сооружения всего ствола скважины, с ее участками или с конкретными рабочими действиями для прилагаемого расчета материальных затрат по стоимости. Система строит кривые зависимости вероятностей Р 10, Р 50 и Р 90 материальных затрат по стоимости от изменения величины глубины бурения. 23. Система составляет краткую сводку сведений о плане проектирования скважины в форматеWORD наряду с визуальным отображением основных графиков дисплейного устройства. Пользователь выбирает все, что должно передаваться посредством интерфейса флажков. Система будет вырабатывать основную краткую сводку сведений о всем процессе. Этот документ должен быть стандартным шаблоном для программы рабочих операций бурения скважины. Обращая внимание на чертеж фиг. 25, можно видеть, на левой стороне дисплейных устройств, иллюстрированных чертежами, показанными на фиг. 19-23, что система включает в себя множество "задач", и каждая из этих "задач" иллюстрирована чертежом, изображенным на фиг. 25. Эти "задачи", иллюстрируемые чертежом фиг. 25, будут вновь рассматриваться ниже со ссылками на чертежи фиг. 37-45,когда будет обсуждаться программное обеспечение в виде системы контролирования последовательностей выполнения рабочих операций при автоматизированном проектировании скважины. На чертеже фиг. 25 это множество "задач" разделено на четыре следующие группы: (1) задача 10 ввода данных информации, при которой предусматривается наличие входных данных информации; (2) задача 12 соблюдения геометрии скважины и задача 14 получения параметров бурения, при решении которых выполняются вычисления и (3) задача 16 получения результатов, при решении которой вычисляется комплект результатов, и они представляются пользователю. Задача 10 ввода данных информации включает в себя следующие подзадачи: (1) получение информации о сценарии, (2) получение информации о траектории,(3) получение земных характеристик, (4) выбор буровой установки, (5) получение данных информации о повторных пробах. Задача 12 соблюдения геометрии скважины включает в себя следующие подзадачи:(1) обеспечение устойчивости ствола скважины, (2) обеспечение плотности бурового раствора и глубины установки башмака обсадной колонны, (3) обеспечение диаметров ствола скважины, (4) проектирование обсадных труб, (5) получение рецептуры цементного раствора, (6) соблюдение геометрии ствола скважины. Задача 14 получения параметров бурения включает в себя следующие подзадачи: (1) выбор буровых растворов, (2) выбор 14 а бурового долота, (3) проектирование 14b колонны бурильных труб, (4) определение гидравлических характеристик. Задача 16 получения результатов включает в себя следующие подзадачи: (1) оценку 16 а степеней рисков, (2) получение таблицы степеней рисков, (3) данные информации о продолжительности работ по времени и о материальных издержках на них по стоимости, (4) карту данных информации о времени, затрачиваемом на выполнение работ, и о затратах материальных средств по стоимости на это, (5) учет способа прогнозирования Монте-Карло, (6) получение диаграммы прогнозирования по способу Монте-Карло, (7) получение краткой сводки итоговых сообщений и (8) осуществление монтажа. Вспоминая о том, что задача 16 получения результатов, иллюстрируемого чертежом, изображенным на фиг. 25, включает в себя "подзадачу 16 а оценки степени рисков", эта "подзадача 16 а оценки степени рисков" теперь будет подробно рассматриваться в следующих разделах описания изобретения со ссылками на чертежи, изображенные на фиг. 26 А, 26 В и 27. Система программного обеспечения автоматизированного проектирования скважины - Подзадача 16 а оценки степени рисков - Программное обеспечение Идентификации степеней рисков, связанных с бурением скважины, является наиболее субъективным процессом рабочих операций современного проектирования скважины. Оно основано на персоне,распознающей часть технического проектирования скважины, которое выходит за пределы размещения земных характеристик или характеристик механического оборудования, используемого для бурения скважины. Идентификация любых степеней рисков осуществляется посредством интегрирования всей информации о скважине, Земле и оборудовании в уме человека и мысленного просеивания через него всей информации, а также посредством картографирования взаимозависимостей, и она основана исклю- 26013694 чительно на персональном практическом опыте с извлечением тех частей проекта, которые приводят к потенциально возможным рискам на протяжении достижения всех исходных результатов этого проектирования. Она чрезвычайно чувствительна к системной ошибке, вносимой оператором, к способности персон помнить и мысленно интегрировать все данные информации для того, чтобы распознавать условия, которые вызывают каждый риск при бурении. Большинство людей не приспособлено к осуществлению этого, и они следуют весьма непоследовательному, если разве только ограниченному процессу, и соблюдают реализацию технологических карт. Имеются некоторые системы программного обеспечения для оценки степеней рисков при бурении, но они все требуют осуществления того же самого человеческого процесса для того, чтобы идентифицировать и оценить вероятность каждого отдельного из рисков и правдоподобие последствий. Они являются простой вычислительной системой для ручного регистрации результатов процесса идентификации степеней рисков. Средство решения подзадачи 16 а оценки степеней рисков, связанных с системой AWPSS, является системой, которая будет автоматически оценивать степени рисков, связанные с принятием решений по техническому проектированию скважины в зависимости от геологии и геомеханических характеристик и в зависимости от механических ограничений оборудования, конкретно определенного или рекомендованного к его использованию. Степени рисков рассчитываются с помощью четырех способов: (1) посредством применения "параметров отдельных рисков", (2) с помощью учета "категорий рисков", (3) посредством использования "суммарного риска" и (4) с помощью вычисления "количественных показателей степеней риска" для каждого из них. Параметры отдельных рисков рассчитываются по измеренной глубине скважины и на дисплейном устройстве цветом кодируются на высокий, средний и малый риск для пользователя по его степени. Каждый риск для пользователя будет идентифицировать точное пояснение о том, что нарушается при риске, а также стоимость осуществления и задачу соблюдения последовательности рабочих операции при контролировании риска. Эти степени рисков рассчитываются последовательно и прозрачно, что позволяет пользователю видеть и понимать все известные риски и способ их идентифицирования. Эти риски также сообщают пользователям о том, какие аспекты, связанные со скважиной, оправдывают дальнейшую программу технических работ для того, чтобы исследовать их более подробно. Групповые риски/риски категорий рассчитываются по своей степени посредством включения отдельных рисков и конкретных комбинаций. Каждый отдельный риск является составным элементом одной или большего количества "категорий рисков". Четыре основных категории рисков определены как:(1) "углубления при вязке фундаментных брусьев", (2) "потери", (3) "прихватка трубы или инструмента",и (4) "механические риски"; поскольку эти четыре категории рисков являются наиболее обобщенными,часто встречающимися на практике и дорогостоящими группами неприятных случаев при бурении во всем мире. "Суммарный риск" для сценария рассчитывается на основании совокупных результатов определения всех групп рисков/категорий рисков наряду с местоположением рисков по глубине и по координатным осям. Индексация рисков. Каждый отдельный параметр рисков используется для того, чтобы выработать отдельный показатель степени риска, который является относительным индикатором вероятности того, что в наличии будет существовать конкретный риск. Это является чисто качественным фактором, но позволяет осуществлять сравнение относительной вероятности существования одного риска по отношению к другому риску,и это является наиболее показательным фактором, когда он рассматривается с точки зрения процентного изменения. Каждая категория рисков используется для того, чтобы вырабатывать показатель степени категории рисков, также указывающий на вероятность возникновения и являющийся полезным показателем для идентификации наиболее вероятных типов случаев неисправностей, которые следует ожидать. Наконец, единый показатель степени риска вырабатывается для сценария, который является определенно полезным для сравнения риска одного сценария по сравнению с риском, существующим при другом сценарии."Система программного обеспечения для автоматизированного проектирования скважины" способна автоматически осуществлять всестороннюю оценку наличия технических рисков. При отсутствии интегрированной модели для технического проекта скважины, связывающей принятия решений с присущими им рисками, система AWPSS приписывает риски конкретным принятиям решений в области проектирования и направляет пользователей в определенную область проектирования для того, чтобы изменять выбор проектов при усилиях, предпринимаемых с целью модифицирования профиля рисков для скважины. Обращая внимание на чертеж, показанный на фиг. 26 А, можно видеть, что на нем иллюстрирована вычислительная компьютерная система 18. Вычислительная система 18 включает в себя связанные с шиной системы процессор 18 а устройство 18b графического отображения или дисплейное устройство, и запоминающее устройство или устройство 18 с хранения программ. Дисплейное устройство или устройство 18b отображения приспособлено для того, чтобы выдавать "выходные данные 18b1 информации об оценках степеней рисков". Запоминающее устройство или устройство 18 с для хранения программ приспособлено для того, чтобы запоминать и хранить "Программное обеспечение 18 с 1 для оценок степеней- 27013694 рисков при автоматизированном проектировании скважины" (AWPRAS). Система 18 с 1 AWPRAS первоначально сохраняется на другом "запоминающем устройстве для хранения программ", таком как жесткий диск; однако жесткий диск был встроен в вычислительную систему 18, и программное обеспечение 18 с 1AWPRAS18CL было загружено из жесткого диска в запоминающее устройство или в устройство 18 с для хранения программ вычислительной системы 18, показанной на чертеже, изображенном на фиг. 26 А. Кроме того, носитель 20 данных информации, содержащий множество "входных данных 20 а информации" приспособлен к соединению с шиной системы вычислительной системы 18, когда носитель 20 а данных информации подключен к шине системы вычислительной системы 18. При эксплуатации процессор 18 а вычислительной системы 18 будет обрабатывать данные программного обеспечения 18 с 1AWPRAS, хранящиеся в запоминающем устройстве или устройстве 18 с хранения программ вычислительной системы 18, одновременно используя при этой работе входные данные 20 а, хранящиеся в носителе 20 данных информации. Когда процессор 18 а заканчивает обработку данных 18 с 1 программного обеспечения AWPRAS, хранимых в запоминающем устройстве или в устройстве 18 с хранения программ(при использовании "входных данных 20 а информации"), дисплейное устройство или устройство 18b отображения будет осуществлять запись или отображать графически "выходные данные 18b1 оценок степеней рисков", как это показано на чертеже, изображенном на фиг. 26 А. Например, графически "выходные данные 18b1 оценок степеней рисков" могут отображаться на экране дисплейного устройства вычислительной системы 18, или "выходные данные 18b1 оценок степеней рисков" могут регистрироваться на распечатке, которая осуществляется вычислительной системой 18. Вычислительная система 18,изображенная на чертеже, показанном на фиг. 26 А, может быть выполнена в виде персонального компьютера (PC). Запоминающее устройство или устройство 18 с хранения программ является компьютерной удобочитаемой средой или устройством для запоминания программ, данные которого могут считываться при помощи ЭВМ типа процессора 18 а. Процессор 18 а может быть выполнен, например, в виде микропроцессора, микропроцессорного управляющего устройства, либо в виде процессора базового вычислительного устройства, или в виде процессора автоматизированного рабочего места. Запоминающее устройство или устройство 18 с для хранения программ, которое хранит программное обеспечение 18 с 1AWPRAS, может быть выполнено, например, в виде жесткого диска, постоянного запоминающего устройства (ROM), запоминающего устройства на компакт-дисках (CD-ROM), или в виде другой оперативной памяти (RAM), флэш-памяти, магнитного запоминающее устройства, оптического запоминающего устройства, регистраторов или в виде другой энергозависимого и/или неэнергозависимого запоминающего устройства. Обращая внимание на чертеж фиг. 26 В, можно видеть, что на нем иллюстрировано в увеличенном масштабе дисплейное устройство или устройство 18b отображения. На чертеже фиг. 26 В "выходные данные 18b1 информации об оценках степеней рисков" включают в себя: (1) множество категорий рисков, (2) множество подкатегорий рисков (каждая из которых ранжирована или как подкатегория с высокой степенью риска, или как подкатегория со средней степенью риска, или как подкатегория с низкой степенью риска) и (3) множество отдельных рисков (каждый из который оценивался как риск высокой степени, или как риск средней степени, или как риск низкой степени). Дисплейное устройство или устройство 18b отображения, показанное на чертеже фиг. 26 В, отобразит выходные данные 18b1 информации об оценках степеней рисков или осуществит их запись, включая категории рисков, риски подкатегорий и отдельные риски. Обращаясь к чертежу, показанному на фиг. 27, можно видеть, что на нем подробно иллюстрирована структура программного обеспечения AWPRAS 18 с 1, показанная на чертеже, изображенном на фиг. 26 А. На чертеже фиг. 27, программное обеспечение AWPRAS 18c1 включает в себя первый блок, в котором хранятся входные данные 20 а информации; второй блок, в котором хранятся множество логических выражений 22 оценок степеней рисков; третий блок 24, в котором хранится множество алгоритмов 24 оценок степеней рисков; четвертый блок 26, в котором хранится множество констант 26 для оценок степеней рисков и пятый блок 28, в котором хранится множество каталогов 28 для оценок степеней рисков. Константы 26 для оценок рисков включают в себя значения постоянных величин, которые используются в качестве входа в алгоритмы 24 для осуществления оценок степеней рисков и в логические выражения 22 для осуществления этих оценок. Каталоги 28 для осуществления оценок степеней рисков включают в себя обзорные величины, которые используются в качестве входа в алгоритмы 24 для осуществления оценок степеней рисков и в логические выражения 22 для осуществления этих оценок. "Входные данные 20 а информации" включают в себя значения величин, которые используются в качестве входа в алгоритмы 24 для осуществления оценок степеней рисков и в логические выражения 22 для осуществления этих оценок. "Выходные данные 18b1 для осуществления оценок степеней рисков" включают в себя значения величин, которые вычислены с помощью алгоритмов 24 для оценок степеней рисков и которые следуют как результат использования логических выражений 22 для осуществления оценок степеней рисков. При работе, как это видно из чертежей, показанных на фиг. 9 и 10, процессор 18 а вычислительной системы 18, изображенной на чертеже фиг. 26 А, использует программное обеспечение AWPRAS 18 с 1, выполняя вычисления в соответствии с логическими выражениями 22 для осуществления оценок степеней рисков и в соответствии с алгоритмами 24 для получения оценок степеней рисков, включенными в программное- 28013694 обеспечение 18 с 1 для получения оценок степеней рисков, одновременно и соответственно используя при этой работе "входные данные 20 а информации, константы 26 для получения оценок степеней рисков и величины, хранящиеся в каталогах 28 для получения оценок степеней рисков, в качестве "входных данных информации" для логических выражений 22 и алгоритмов 24 с целью осуществления оценок степеней рисков. Когда завершается работа процессора 18 а по использованию логических выражений 22 и алгоритмов 24 с целью получения оценок степеней рисков (при одновременном применении "входных данных 20 а информации, констант 26 и каталогов 28), "выходные данные 18b1 для получения оценок степеней рисков" будут вырабатываться как "результат". Эти "выходные данные 18b1 для получения оценок степеней рисков" будут регистрироваться или визуально отображаться дисплейным устройством или устройством 18b отображения вычислительной системы 18, изображенной на чертеже, показанном на фиг. 26 А. Кроме того, "выходные данные 18b1 для получения оценок степеней рисков" могут вводиться вручную оператором в блок 22 логических выражений и в блок 24 алгоритмов для получения оценок степеней рисков посредством блока 30 "ручного ввода", показанного на чертеже, изображенном на фиг. 27. Входные данные 20 а информации В следующих далее разделах описания изобретения будут перечисляться входные данные 20 а информации, которые используются в логических выражениях 22 и в алгоритмах 24 для получения оценок степеней рисков. Величины "входных данных 20 а информации, которые используются в качестве входа в алгоритмах 24 и в логических выражениях 22 для получения оценок степеней рисков, являются следующими:(1) глубина установки башмака обсадной колонны,(2) измеренная глубина,(3) фактическая вертикальная глубина,(4) плотность бурового раствора,(5) измеренная глубина,(6) механическая скорость бурения (ROP),(7) поровое давление,(8) статическая температура,(9) скорость нагнетания,(10) серьезность резкого искривления,(11) эквивалентная плотность при циркуляции,(12) наклонение в горизонтальной плоскости,(13) диаметр ствола скважины,(14) диаметр обсадной колонны,(15) движения на восток - на запад,(16) движения на север-юг,(17) глубина воды,(18) максимальная глубина воды,(19) максимальная глубина скважины,(20) допуск на выброс при резком повышении давления в стволе скважины,(21) вес воротника 1 бура,(22) вес воротника 2 бура,(23) вес бурильной трубы,(24) вес утяжеленной бурильной трубы,(25) оценка прочности бурильной трубы на растяжение,(26) верхний предел устойчивости ствола скважины,(27) нижний предел устойчивости ствола скважины,(28) неограниченная прочность на сжатие,(29) диаметр долота,(30) механическая энергии бурения (неограниченная прочность на сжатие, интегрированная по расстоянию, пробуренному долотом),(31) отношение проходки бурением в футах к статистической проходке в футах,(32) совокупная неограниченная прочность на сжатие,(33) совокупная избыточная неограниченная прочность на сжатие,(34) отношение совокупных неограниченных прочностей на сжатие,(35) осредненная неограниченная прочность на сжатие породы на участке,(36) осредненная по буровому долоту неограниченная прочность на сжатие породы на участке,(37) статистическая длительность работы долота, в часах,(38) статистическая для долота проходка бурением, в футах,(39) число оборотов в минуту (RPM),(40) длительность бурения до его окончания, в часах,(41) расчетное суммарное количество оборотов бурового долота,- 29013694(42) время на спуск,(43) критический расход жидкости,(44) максимальный расход жидкости на участке ствола скважины,(45) минимальный расход жидкости на участке ствола скважины,(46) расход жидкости,(47) суммарная площадь потока через сопло бурового долота,(48) высота подъема цементного раствора,(49) высота второй пачки цементного раствора,(50) длина первой пачки цементного раствора,(51) длина второй пачки цементного раствора,(52) плотность цемента первой пачки цементного раствора,(53) плотность цемента второй пачки цементного раствора,(54) вес колонны обсадных труб, приходящийся на фут длины,(55) давление разрыва обсадной трубы,(56) давления смятия обсадной трубы,(57) наименование типа обсадной трубы,(58) гидростатическое давление в цементном стакане,(59) начальная глубина,(60) конечная глубина,(61) первая колонна обсадных труб,(62) глубина начальной части участка ствола скважины,(63) завершение создания необсаженной или обсаженной скважины,(64) внутренний диаметр обсадной трубы,(65) наружный диаметр обсадной трубы,(66) тип бурового раствора,(67) поровое давление без запаса надежности,(68) коэффициент разрывного давления для труб,(69) проектировочный коэффициент давления обсадной трубы на смятие,(70) проектировочный коэффициент при работе трубы на растяжение,(71) номинальная силовая нагрузка на буровую вышку,(72) оценка буровой лебедки,(73) оценка компенсатора бурильной колонны,(74) оценка работы трубы на растяжение,(75) статистическая механическая скорость бурения (ROP) для бурового долота,(76) статистическое количество оборотов в минуту, совершаемое буровым долотом,(77) тип скважины,(78) максимальное давление,(79) оценка максимального давления в колонне труб, не доходящей до устья скважины и закрепляющей стенки скважины ниже башмака предыдущей колонны,(80) давление при циркуляции,(81) максимальная неограниченная прочность на сжатие для бурового долота,(82) воздушный зазор,(83) глубина установки башмака обсадной колонны,(84) наличие сероводорода H2S,(85) наличие углекислого газа CO2,(86) скважина на прибрежном шельфе,(87) максимальный предел количества жидкости, протекающей в единицу времени. Константы 26 для оценок рисков В следующих далее разделах описания изобретения будут перечисляться "константы 26 для оценки степеней рисков", которые используются в логических выражениях 22 и в алгоритмах 24 для получения оценок степеней рисков. Величины констант 26, которые используются в качестве входных данных в алгоритмах 24 и в логических выражениях 22 для получения оценок степеней рисков, являются следующими:(1) максимальное превышение плотности бурового раствора над пороговым давлением,(2) минимальный требуемый проектировочный коэффициент при работе на смятие,(3) минимальный требуемый проектировочный коэффициент при работе на растяжение,(4) минимальный требуемый проектировочный коэффициент при учете работы на разрыв,(5) плотность горной породы,(6) плотность морской воды.